段旭
- 作品数：13 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省现代教育技术研究规划课题江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于WebQuest的高校计算机程序设计课程教学模式探究
- 2012年
- 利用网络资源提高学生自主探究能力是计算机教学界研究的一项重要课题。通过对网络探究性学习(We-bQuest)的深入研究,本文提出了一种基于WebQuest的高校计算机程序设计课程网络教学模式,并将其付诸实践。结果表明该模式能有效激发学生学习兴趣,培养学生自主、探究学习的能力,有效地促进了高校计算机课程的教学改革。
- 范燕段旭王芳潘舒
- 关键词：WEBQUEST计算机程序设计
- 一种对称散布矩阵空间的人脸识别方法被引量：1
- 2010年
- 为有效解决小样本问题,从线性子空间的角度出发,构造了一种矩阵变换,得到了类内散布矩阵的另一个对称线性子空间;通过对两个子空间的分别求解,从而得到样本有效的鉴别信息。该方法有效地解决了传统Fisher鉴别分析方法中的最终特征维数受类别数限制的问题。在NUST603和ORL人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性。
- 段旭张绛丽
- 关键词：特征抽取线性鉴别分析小样本问题人脸识别
- 高校计算机基础教学改革探讨被引量：1
- 2011年
- 计算机已经成为我们社会生产、生活的必备工具,这对高校的计算机基础教学提出更高的要求,本文对目前高校计算机基础教学的现状和不足进行了思索,同时对高校计算机基础教学的改革进行了探讨。
- 潘舒王芳段旭
- 关键词：计算机基础教育课堂教学
- 基于核对称散布矩阵空间的特征抽取方法
- 2011年
- 为解决传统Fisher鉴别分析方法中非线性小样本的特征抽取问题,从核线性子空间角度出发,构造一种矩阵变换,得到核空间中类内散布矩阵的另一个对称核子空间,通过对2个核子空间分别求解,从而得到样本的有效鉴别信息。在NUST603和ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。
- 段旭林庆高尚
- 关键词：特征抽取线性鉴别分析小样本问题
- 微阵列基因选择约简方法
- 2011年
- 提出了一个基于Spearman秩相关分析的序值决策系统的约简方法,并成功地用于微阵列基因选择。约简是知识发现的重要过程。经典的基于等价关系的粗糙集理论没有考虑系统取值的序值性,并且对数据噪声较为敏感。文中的约简方法不但考虑了个体属性值的序值关系,并且对数据噪声不敏感,因而更符合实际应用的要求。
- 段旭高尚
- 关键词：粗糙集
- 天然红花黄色素的微胶囊化研究被引量：3
- 2015年
- 采用微胶囊化方法提高天然红花色素的稳定性,以推广天然红花黄色素在食品中的使用。本文首次采用多孔淀粉为吸附剂,使用明胶对天然红花黄色素进行包埋,制备红花黄色素微胶囊,并对其稳定性进行了研究。研究结果表明:其微胶囊化最佳工艺条件为包埋温度70℃,包埋时间2h,芯壁材比1∶40,此时红花黄色素的包埋率高达89.5%。其水溶性有所提高,红花黄色素微胶囊对温度、酸碱、光照、金属离子和氧化还原剂的稳定性较强。
- 刘可段旭
- 关键词：色素红花黄稳定性微胶囊化
- 新形势下高校教学中测评方法的改革及探讨
- 2011年
- 本文首先对传统考试的形式和效果做了深入分析和探讨,指出传统考试模式的不足之处,结合在新形势下高校对人才培养的需求,提出一种适用于理工科学生的新评测体系。实践证明,组合式评测对学生在知识把握主动性、实践能力的培养以及创新能力的提升上均有明显效果。
- 张绛丽郭小芳段旭黄素梅
- 关键词：测评考试方法素质教育
- 多种代数特征抽取方法下的图像分类算法研究被引量：1
- 2011年
- 文中分别用主成分分析、独立成分分析以及线性鉴别分析方法对图像进行特征抽取,同时采用K近邻算法和支持向量机算法进行人脸图像分类.通过在YALE人脸图像库上实验,结果表明:多种特征抽取方法下的图像分类算法是有效的.
- 段旭高尚
- 关键词：降维支持向量机人脸识别
- 一种新的模糊对称散布子空间的鉴别分析算法
- 2010年
- 提出一种模糊对称散布子空间的鉴别分析算法.首先通过构造对称散布子空间模型,分别获得类内和类间散布矩阵的一组子空间;其次引入了一种松弛归一化条件的模糊鉴别分析算法,根据每一个样本的隶属度对散布矩阵重定义所做的贡献,将它融入到特征抽取的过程中,从而得到完整有效的模糊特征向量集,解决了传统LDA方法中的最终特征维数受类别数限制的问题.在NUST603和ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性.
- 段旭王芳宋晓宁
- 关键词：特征抽取小样本问题人脸识别
- 任务驱动教学法在VB教学中的应用与实践被引量：2
- 2010年
- 本文提出了在VB教学实践中采用任务驱动教学法,并对任务驱动教学法具体每个环节作了较深的探索与研究。
- 段旭潘舒
- 关键词：教学VB
