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江静: 作品数：32 被引量：146H指数：7; 供职机构：北京联合大学信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程电子电信更多>>

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基于Mean shift算法的煤岩分界识别被引量：3: 2015年; 提出了一种基于Mean shift算法的煤岩分界识别方案。首先介绍了Mean shift算法原理,通过关联图像的像素位置向量和灰度值构建了一个空间联合域;然后给出了适用于煤岩图像分割的带宽参数选择方法,以去除虚假孤立区域和杂散边界;最后利用煤岩图像的人造边界和真实边界进行仿真,结果表明Mean shift算法较K-means算法能更准确地获得煤岩分界线。; 江静朱元忠; 关键词：SHIFT算法图像分割

煤仓煤位测量用摄像机参数标定方法: 2015年; 针对煤仓煤位光电测量装置中的摄像机内外参数标定问题,提出了一种基于二维平面方格的摄像机参数标定方法。该方法采用黑白二值划分标定板图案,以黑白方格的交点为标定角点,同时考虑摄像机在不同视角的成像姿态,以获得尽可能丰富的位置信息;根据角度特征的旋转不变性,采用Harris算法提取角点,并采用非线性最优化方法进行参数标定。在神华神东煤炭集团大柳塔煤矿地面煤仓进行了工业性试验,结果表明,该方法能够获得较好的煤仓煤位深度标定结果,误差在许可范围内,满足煤仓煤位深度估计的应用需要。; 江静朱元忠; 关键词：摄像机参数 HARRIS算法

基于深度预标定的煤仓煤位激光监测方法被引量：9: 2012年; 针对煤矿井下高粉尘、高湿度、低照度的恶劣成像环境,提出一种非接触式激光三角测距煤仓煤位的测量方法。该方法预置一激光光源照射煤面,在煤仓主轴顶部架设相机拍摄光源光斑,依据针孔成像模型,通过计算光斑成像点的横向偏移量,查询预先实测标定的对应不同偏移量的煤仓煤位深度表,最终实现煤仓煤位深度测量的目的,测量的精度取决于标定步长的选择。依据该原理设计了测量装置,现场使用表明,该方法易于实施,可以在煤矿井下低照度的成像环境中实现煤仓煤位检测。; 孙继平江静; 关键词：煤仓煤位图像分割

时序逻辑电路分析方法的改进被引量：2: 2005年; 本文采用次态卡诺图法对时序逻辑电路的功能进行分析,力图改进传统异步时序电路的分析方法,在保证分析结果正确无误的前提下,简化了常规分析方法中繁琐的步骤,更具有实用性。以一个8421BCD码表示的十进制异步减法计数器为例,给出各触发器状态方程的表达式,并用状态表、状态图分析其逻辑功能。; 江静; 关键词：异步时序电路逻辑分析卡诺图

红外与可见光图像互信息法自动配准算法研究被引量：6: 2006年; 本文提出了一种新的红外与可见光图像的配准算法,该方法基于图像的小波变换与互信息最大化完成图像的配准过程。首先通过搜索小波模极大提取图像感兴趣区域(ROI),完成图像预处理,并采用仿射变换,建立图像变换模型;其次将低分辨率图像进行图像插值,计算灰度直方图,进行概率分布的估计;最后选择模拟退火法,逼近全局最优解。实验结果证明了此算法的有效性。; 江静张雪松兰西柱; 关键词：红外与可见光图像互信息图像配准

基于PURE-LET的激光光斑图像快速去噪算法被引量：7: 2013年; 煤矿井下低照度成像环境会导致图像中产生泊松噪声,将引起激光光斑图像的强度和形状分布的不确定性,从而影响激光三角测距的精度。提出了一种基于PURE-LET(Poisson Unbiased Risk Estimator-Linear Expansion of Threshholds)的煤位表面激光光斑图像的快速小波域去噪算法。给出了泊松噪声下小波系数估计MSE(Mean Squared Error)的一个无偏估计子PURE,并将小波系数估计子写作一组基本阈值函数的线性组合以提高算法速度。仿真图像与真实煤仓图像的实验显示,与3种典型图像去噪算法(BayesShrink,Poisson_NLMeans,PURE-LET)相比,提出的PURELET-Smooth算法具有更好的噪声抑制能力,同时具有保持图像边缘结构和快速计算的特点,这在实时光斑质心精确计算和三角测距应用中是一个明显优势。此外此算法具有阈值函数组合系数的快速自动计算特点,适用于自动煤位检测应用。; 孙继平江静; 关键词：图像去噪激光光斑

图像超分辨率重建算法综述被引量：32: 2012年; 介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进一步的研究方向。; 江静张雪松; 关键词：超分辨率重建流形学习

图像超分辨率重建中的运动模型选择: 2009年; 传统的超分辨率方法通常假定一个低分辨率图像序列所服从的固定的运动模型,但是这种假设并不能覆盖实际应用中出现的各种运动情况,从而严重影响图像的重建质量。本文提出一个"虚拟像机"的概念,将序列中的每一幅低分辨率图像映射到一张高分辨率参考图像的网格上,并引入运动模型选择来同时估计出两视点几何关系和相关参数。文中给出了应用GRIC(Geometric Robust Information Criterion)准则确定两视点几何关系的方法。; 张雪松江静彭思龙; 关键词：超分辨率

基于学习超分辨率重建中的样本选择方法被引量：1: 2012年; 提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP变换向量的数值解法。在LPP的特征空间中动态搜索学习样本,即选择出与输入图像块最为相似的像素块集合。利用选择出的样本通过基于像素块的特征变换法完成超分辨率重建。实验表明,自适应样本选择方法可以快速、有效地选择出少量学习样本,具有良好的图像高频信息复原能力。; 江静张雪松; 关键词：超分辨率人脸图像局部保持投影

规整化人脸图像超分辨率重建的数值解法: 2011年; 提出了基于特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建(SRR)算法并给出了三种数值解法。在仿射变换运动模型下,将图像的四邻域插值方法拓展为图像的梯度场估计问题,推导出了待求高分辨率(HR)图像关于运动参数的雅科比矩阵;并根据对SRR代价函数的全微分和偏微分展开,将非线性的SRR问题转换为线性问题迭代求解,讨论了三种运动参数与HR图像的联合迭代估计算法。给出了SRR规整化参数的自适应计算方法以实现自动SRR。仿真结果证实:采用的人脸子空间规整化方法优于传统规整化方法(拉普拉斯、全变差),尤其在低信噪比时可以获得良好的人脸图像SRR效果。; 江静张雪松; 关键词：超分辨率重建人脸图像数值解法