牛四杰
- 作品数：26 被引量：63H指数：5
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金河南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
- 基于HD-OCT视网膜图像的脉络膜层自动分割方法
- 本发明公开了一种基于高分辨率频域光学相干断层（HD-OCT）图像的脉络膜层自动分割方法，属于图像处理技术领域。该方法首先对输入的HD-OCT图像进行去噪预处理，并通过定位内界膜去除视网膜神经纤维层附近的高反射率区域，然后...
- 陈强牛四杰时佳佳沈宏烈
- 文献传递
- 基于图搜索和梯度弱化的SDOCT图像ILM层分割被引量：1
- 2015年
- 频域光学断层相干扫描(SDOCT)图像针对视网膜中的RNFL层的精确检测,对于一些眼科疾病诊断有很好的参考价值,需要精确分割该层的上表面ILM边界。给出一种3D图搜索与梯度弱化方式相结合的分割ILM表面的方法,提出一种梯度弱化的方法,弱化了图像中其他高对比度区域的梯度,降低其他层对ILM表面分割的干扰,从而在图像中仅有在ILM表面附近较大梯度的前提下,利用经典三维图搜索方法实现对ILM表面的精确分割。分割过程中采用多尺度的分割方法,降低了三维图搜索算法本身时间复杂度和空间复杂度。采用斯坦福大学的25对眼睛的频域光学相干断层(SDOCT)图像,共50组3D图像体数据实验,结合ITK-SNAP软件的半自动分割结果进行实验对比。实验结果表明给出的方法对50组数据中的43组数据能够实现ILM表面的快速精确分割。
- 陆圣陶陈强牛四杰王玉萍
- 关键词：多尺度分割
- 基于正则化约束的遥感图像多尺度去模糊被引量：24
- 2015年
- 目的遥感成像过程中的图像降质严重影响了高分辨率成像与高精度探测,为了改善遥感图像质量,提出了基于正则化约束的遥感图像多尺度去模糊方法。方法首先利用双边滤波器和冲击滤波对遥感图像进行预处理,然后结合遥感图像模糊核的稀疏特性,使用正则化方法迭代求解模糊核最优解,最后利用基于梯度稀疏的非盲反卷积方法得到去模糊结果。此外,针对图像模糊程度较严重的情况,分析了尺度信息对去模糊结果的影响,提出了多尺度迭代优化方法。结果采用本文方法对大量遥感图像进行去模糊,实验结果表明该方法能有效地去除遥感成像产生的模糊,在保持图像边缘和细节的同时,可有效抑制振铃效应。相比其他方法,本文方法恢复图像的边缘强度平均提高28.7%,对比度平均提高17.6%。结论提出一种正则化约束的遥感图像多尺度去模糊方法,主观视觉感受和客观评价指标都表明该方法可以有效提升遥感图像质量。
- 谭海鹏曾炫杰牛四杰陈强孙权森
- 关键词：遥感图像去模糊正则化模糊核多尺度
- 基于CUDA的加速双边滤波算法被引量：5
- 2015年
- 双边滤波算法在去噪的同时能够很好地保持图像边缘细节信息,因此在图像处理领域中得到了广泛的应用。但双边滤波算法复杂度较高,无法满足实时处理的要求。因此首先对双边滤波算法进行分析研究,提出了基于CUDA的并行化双边滤波算法;其次,根据CUDA的特性对算法进行优化;最后,通过实验分析证明,该方法能够在不改变双边滤波的效果下,使加速比达到75以上。
- 曾炫杰陈强谭海鹏牛四杰孙权森
- 关键词：CUDAGPU加速并行计算
- 分类法定量评估频谱光学相干层析图像杯盘比被引量：4
- 2015年
- 在青光眼检测中,基于频谱光学相干层析图像较眼底图像具有更高的精确度和可靠性,为了克服眼底图像评估杯盘比精度不高的缺陷,提出一种基于频谱光学相干层析图像进行视网膜色素上皮层断点检测的杯盘比评估方法.首先利用主成分分析和支持向量机将频谱光学相干层析图像与其投影图像限定断点搜索区域,并对限定的图像区域进行断点识别;然后借助于类别标签矩阵对断点进行纠正;最后根据视杯视盘与断点的关系测量杯盘比.实验结果表明,该方法在准确检测视网膜色素上皮层断点、提高杯盘比测量精度方面效果显著.
- 王玉萍陈强陆圣陶牛四杰沈宏烈
- 关键词：青光眼杯盘比主成分分析
- 采用混沌搜索技术对萤火虫算法优化研究被引量：2
- 2017年
- 针对基本萤火虫算法易于早熟收敛、求解精度不高、后收敛较慢等问题,为提高算法的快速性,提出一种改进萤火虫算法局部搜索能力的优化算法。采用切比雪夫混沌映射函数生成混沌序列,初始化萤火虫群体以获得较优初始解,在算法迭代过程采用设计的混沌局部搜索算子进行局部搜索以增强局部开采寻优能力,同时进行动态变化搜索区域以提高收敛速度。仿真结果表明,改进算法与萤火虫算法相比,在寻优精度和收敛速度方面都有明显提高。
- 黄宇达王迤冉牛四杰
- 关键词：萤火虫算法搜索区域
- 偏微分方程在图像分割中的应用研究与改进
- 图像分割是图像理解中的关键技术，同时也是经典难题，自20世纪70年代起一直得到人们的广泛研究。近年来，应用偏微分方程的图像分割方法凭借可以建立连续的数学模型、成熟的数学理论基础、高度的灵活性等传统分割方法所无法比拟的优势...
- 牛四杰
- 关键词：图像分割偏微分方程梯度矢量流GAC模型C-V模型
- 文献传递
- 基于SD-OCT视网膜图像的地图状萎缩投影图像生成方法
- 本发明提供一种基于SD‑OCT视网膜图像的地图状萎缩投影图像生成方法，其实现包括以下步骤：步骤1、采集SD‑OCT视网膜图像；步骤2、分割步骤1所得图像的布鲁赫膜边界；步骤3、在布鲁赫膜边界下方的0.5毫米厚的窄带区域，...
- 陈强牛四杰沈宏烈陆圣陶王玉萍
- 文献传递
- 应用改进的C-V模型分割牛肉眼肌图像被引量：1
- 2011年
- 牛肉眼肌图像的分割是牛肉自动分级的重要步骤。基于水平集的C-V模型采用两个具有不同均值的分块连续区域分割图像,在迭代过程中,为了约束水平集保持为符号距离函数,必须对其进行重新初始化,大大增加了计算量,降低了曲线演化速度。为此,通过加入边缘检测函数和惩罚项因子,提出了改进的C-V水平集模型,并用于牛肉图像分割,同时与模糊C均值聚类、阈值分割法进行了对比。结果表明:采用改进的C-V模型对牛肉图像进行分割,准确提取了眼肌边缘,分割出了脂肪和肌肉区域,准确率高;曲线演化过程中无需对水平集函数符号初始化,加快了曲线演化速度。
- 牛四杰贾渊刘鹏程
- 关键词：水平集
- 引入细节约束因子的半耦合字典学习超分辨率重构模型
- 2021年
- 为了提升单幅图像的超分辨率重构细节,提出了一种基于细节保持的超分辨率重构方法。针对半耦合字典学习超分辨率算法细节保持不够高的缺陷,采用细节约束因子与半耦合字典交替学习策略。在重构阶段,利用图像水平方向与垂直方向的梯度构建细节约束因子,并引入到半耦合字典学习框架,进一步提高重构精度。为了改进细节约束因子在重构过程中的贡献度,采用边界差异的拉普拉斯分布实现参数的自适应选择。相比于半耦合字典学习超分辨率算法,该方法在峰值信噪比方面平均提升1.5%。实验结果表明,该方法在主观和客观评价标准下均取得了较好的重构效果,提升了超分辨率重构质量。
- 黄宇达王迤冉牛四杰
- 关键词：超分辨率
