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一种改进的K-means聚类彩色图像分割方法被引量：18: 2012年; 图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤.图像分割的目的是将图像分割为多个互不重叠且又各具特性的区域,主要应用于图像压缩、目标提取、模式识别等.以往的图像分割技术主要应用于灰度图像,随着计算机技术的进步,彩色图像分割逐渐受到关注.该文在前人对彩色图像分割问题的大量研究成果基础上,提出了一种将K-means聚类、蚁群算法以及分水岭算法相结合的分割方法.本方法有效的克服了聚类数目必须依据先验知识提前设定、最初的聚类中心是随机选取的、聚类的效果好坏依赖于距离判定公式的缺陷.; 刘小丹牛少敏; 关键词：彩色图像分割蚁群算法

一种改进的K-MEANS聚类彩色图像分割方法: 图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤。图像分割的目的是将图像分割为多个互不重叠且又各具特性的区域，主要应用于图像压缩、目标提取、模式识别等。以往的图像分割技术主要应用于灰度图像，随着计算机技术的高速发展，彩色图像的获...; 牛少敏; 关键词：彩色图像分割蚁群算法; 文献传递

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牛少敏