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王丹

作品数:4 被引量:44H指数:4
供职机构:中国石油化工集团公司更多>>
发文基金:国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球

主题

  • 1篇地热资源
  • 1篇地震
  • 1篇地震勘探
  • 1篇地震相
  • 1篇雕刻
  • 1篇雕刻技术
  • 1篇叠后
  • 1篇震相
  • 1篇三维可视化
  • 1篇生物礁
  • 1篇曲率
  • 1篇褶积
  • 1篇褶积模型
  • 1篇蚂蚁
  • 1篇模型数据
  • 1篇井位
  • 1篇勘探
  • 1篇可视化
  • 1篇反褶积
  • 1篇反褶积方法

机构

  • 4篇中国石油化工...
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇中国石油大学
  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 4篇王丹
  • 2篇魏水建
  • 2篇贾跃玮
  • 1篇张远银
  • 1篇刘国萍
  • 1篇孙赞东
  • 1篇游瑜春
  • 1篇王迪
  • 1篇冯琼
  • 1篇卢志
  • 1篇郑文波

传媒

  • 2篇物探与化探
  • 2篇石油地球物理...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
新场须四段叠后裂缝综合预测被引量:6
2014年
叠前裂缝预测方法主要针对垂缝和高角度缝,而川西新场须四下亚段致密砂岩储层裂缝以低角度缝为主,叠前方法在本工区不再适用;而单一叠后属性的裂缝预测方法可靠性差,因此,笔者提出了一套叠后裂缝综合预测新方法:首先基于多属性聚类分析进行裂缝地震相分级,并利用实测资料进行监控,从而实现多属性、多尺度裂缝综合定性预测;然后对滤掉基质相的曲率数据计算蚂蚁体,减小基质相对蚂蚁追踪的影响,从而得到能识别小尺度裂缝且裂缝形态更加清晰的高精度蚂蚁体;最后,基于高精度蚂蚁体建立三维裂缝模型,对裂缝发育特征进行半定量预测。实际应用结果表明:基于叠后资料的新一套裂缝综合预测思路在新场地区应用效果好,有效解决了低角度缝难预测的问题。
王丹贾跃玮魏水建郑文波
关键词:叠后曲率
地热资源地震勘探方法综述被引量:9
2015年
全球地热资源丰富,具有巨大的开发潜力,它将在全球的经济发展中起到强大的推动作用。地震方法是高精度地热勘探开发中不可或缺的手段。地热资源地震勘探方法包括主动地震和被动地震两大类,这两类地震方法在地热勘探的不同阶段各自发挥着重要作用。首先分析了地热储层的地震响应特征,然后总结了国内外被动地震和主动地震勘探新技术,为进一步提高我国的地热资源地震勘探水平提供一些借鉴。研究表明,被动地震在地热田最初的普查中起到关键作用,但是在地热储层特征的精细刻画和裂缝探测的预测精度方面,该方法存在一定的缺陷;主动方法虽然成本相对较高,但是由于其高信噪比和高分辨率,所以它能更好地描述储层特征,为未开发地热区选区评价和井位优选提供可靠的技术保障;此外,多波技术也将是地热勘探未来发展的重要方向。
王丹魏水建贾跃玮卢志
关键词:地震勘探
元坝长兴组生物礁储层精细雕刻技术被引量:14
2017年
元坝长兴组生物礁储层纵向上多期次叠加,内幕结构十分复杂,精细雕刻难度大。在实际开发生产中研究生物礁内幕结构可为井位调整优化和井轨迹设计钻遇优质储层提供重要依据。通过单井相识别生物礁发育层段、地震模型正演建立地震响应模式、古地貌分析、地震属性优选、储层多参数定量预测进行礁平面展布研究,并应用三维可视化技术对礁体内幕精细雕刻,形成了一套针对生物礁储层内幕结构的精细雕刻技术。应用该技术对元坝长兴组生物礁储层进行开发井位部署及井位优化调整,大大提高了优质储层的钻遇率,后期钻井预测厚度的符合率达88.6%。
刘国萍游瑜春冯琼王丹
关键词:生物礁三维可视化
基于模型数据的不同反褶积方法保幅性分析被引量:15
2013年
地震资料的保幅程度决定了AVO反演的精度,且受采集、处理等多种因素影响。反褶积方法是常被忽略的关键因素之一,其对地震资料保幅性的影响目前尚无定论。本文首先从理论上讨论了褶积模型代替地震波动理论对振幅的影响,并分析了地表一致性反褶积、预测反褶积、脉冲反褶积、谱白化方法的相对保幅性质,然后以三维物理模型资料为例进行反褶积处理,最后将四种反褶积结果拟合的AVO属性分别与物理模型真实值作定量对比,从而定量分析各种反褶积方法对振幅相对关系的影响。研究表明,地表一致性反褶积是保幅的,以本文模型资料为例,它能将梯度精度提高3.8%;预测反褶积在地表一致性反褶积之后,相对保幅性明显提高,并且多道预测反褶积的相对保幅性好于单道;当期望输出为单位脉冲时的脉冲反褶积不保幅,引起的梯度误差可达90%以上;谱白化也不保幅,产生的梯度误差为15%~22%。
王丹孙赞东王迪张远银
关键词:褶积模型反褶积AVO属性
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