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王俊霞

作品数:7 被引量:12H指数:2
供职机构:河北理工大学计算机与自动控制学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:冶金工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇冶金工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 6篇连铸
  • 4篇板坯
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇专家系统
  • 3篇网络
  • 3篇连铸板坯
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 1篇铸坯
  • 1篇连续铸钢
  • 1篇连铸坯
  • 1篇模糊神经
  • 1篇减法聚类
  • 1篇钢锭
  • 1篇钢锭缺陷
  • 1篇板坯连铸
  • 1篇保护渣

机构

  • 6篇河北理工大学
  • 1篇中国矿业大学...

作者

  • 6篇孙洁
  • 6篇王俊霞
  • 1篇王汝琳

传媒

  • 2篇河北理工大学...
  • 1篇仪器仪表与分...
  • 1篇铸造技术
  • 1篇2008年品...

年份

  • 2篇2009
  • 4篇2008
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
连铸坯裂纹的成因被引量:9
2008年
针对连铸生产的特点和工艺条件,根据唐钢连铸生产实际的状况,结合国内外一些先进钢铁厂连铸坯裂纹的分析报吉,比较详细地总结了连铸生产中铸坯裂纹产生的原因及防止措施。
孙洁王汝琳王俊霞
关键词:连铸坯保护渣
基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报
2008年
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号、钢液C,S,P含量等数据实现板坯表面裂纹预报。
王俊霞孙洁
关键词:连铸专家系统神经网络
基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报被引量:1
2009年
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号以及钢液中C、S、P含量等数据,实现板坯表面裂纹预报。
孙洁王俊霞王沛利
关键词:连铸板坯专家系统神经网络
基于智能分析的连铸板坯裂纹预测预报
本文主要介绍了连铸板坯的生产过程中裂纹预测预报系统的设计,它是专门针对目前连铸生产过程中连铸板坯常因产生裂纹而导致加大精整量,甚至导致大量的废品的产生而研制的智能化预测预报装置,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策...
孙洁王俊霞
关键词:减法聚类模糊神经
基于智能分析的连铸板坯裂纹预测预报
本文主要介绍了连铸板坯的生产过程中裂纹预测预报系统的设计。它是专门针对目前连铸生产过程中连铸板坯常因产生裂纹而导致加大精整量,甚至导致大量的废品的产生而研制的智能化预测预报装置,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策...
孙洁王俊霞
关键词:连续铸钢板坯连铸钢锭缺陷
文献传递
基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报被引量:2
2009年
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号、钢液C,S,P含量等数据实现板坯表面裂纹预报。
孙洁王俊霞
关键词:连铸专家系统神经网络
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