王国宏
- 作品数：392 被引量：1,746H指数：21
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院信息融合技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 基于多数量竞标的多平台目标分配与传感器选择方法
- 本发明隶属于信息融合研究领域，适用于解决多平台协同探测跟踪中的目标分配与传感器选择问题。提供了一种多数量竞标的多平台目标分配与传感器选择方法，将多平台多传感器协同探测跟踪中的目标传感器配对问题转化成经济学中多数量竞标问题...
- 吴巍王国宏于洪波谭顺成
- 一种新的基于机动检测的机动目标跟踪算法被引量：7
- 2007年
- 针对Kalman滤波跟踪机动目标发散和目前多数自适应Kalman滤波算法对运动模型适应性不强的问题,提出了一种新的基于机动检测的机动目标跟踪算法,通过实时自适应的改变滤波模型提高对机动目标跟踪精度.对这种方法与Kalman滤波算法进行了计算机仿真比较,结果表明,该方法计算量小,可实时精确地自适应匹配目标的运动模型,可实现对机动目标稳定可靠的跟踪.
- 关成斌王国宏王晓博
- 关键词：雷达自适应目标跟踪KALMAN滤波
- 基于gamma分布模型的SAR图像目标识别方法研究
- 2007年
- 合成孔径雷达目标识别是目前世界上模式识别领域的重点研究课题之一,大体可分为两个部分的识别过程,即对目标姿态角的识别和对目标类型的识别。本文首先介绍了对SAR图像的增强算法,然后通过对基于模板与基于模型的识别方法的比较,将基于Radon变换的目标姿态角识别方法与基于gamma模型的SAR目标类型识别算法相结合,从而提出一种SAR目标识别的综合方法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。
- 辛宁王国宏张静刘强
- 关键词：SAR图像增强目标识别
- 存在系统误差下交叉定位系统最优交会角研究被引量：3
- 2016年
- 研究了存在系统误差下被动传感器测向交叉定位系统中的最优交会角问题。考虑实际应用中传感器不可避免地存在系统误差,传感器的测量误差设定为非零均值高斯分布,在不同的准则下,计算了两部传感器测量误差不同情况下的最优交会角,讨论了系统误差和测角精度对最优交会角的影响,得到的相关结论在指导多传感器的优化配置和提高定位精度方面具有一定的实际意义。
- 盛丹王国宏孙殿星
- 噪声干扰环境下基于实测数据的多目标航迹起始算法被引量：1
- 2011年
- 雷达在受到噪声干扰的条件下会产生大量杂波。这时,如何完成航迹的快速起始是个值得研究的问题。结合干扰环境下的实测数据,分别采用逻辑法和修正逻辑法对其进行了研究分析,得出了一些有意义的结论。仿真结果表明,该方法很好地克服了3/4逻辑法因虚假目标过多而无法正常起始的问题,并且具有对存储要求较低、计算量较小、便于工程实现的特性。
- 张翔宇李世忠苏伟王国宏
- 关键词：航迹起始逻辑法噪声干扰
- 雷达与ESM相关算法综述被引量：15
- 1996年
- 在比较雷达和ＥＳＭ（ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｕｐｐｏｒｔＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ）这两种传感器特点的基础上，分析了雷达与ＥＳＭ相关的特点，介绍了统计方法、模糊方法和优化方法等五种雷达与ＥＳＨ相关算法，并对这些算法进行了评述。
- 王国宏何友
- 关键词：雷达ESM数据融合
- 基于本地滤波的机动雷达分布式组网误差配准器
- 本发明公开了一种基于本地滤波的机动雷达分布式组网误差配准器，该技术属于雷达数据处理领域。现有机动雷达网误差配准技术，主要是针对集中式雷达组网系统，算法的假设和构建的模型与实际工程背景不相符，不能有效解决实际工程中普遍存在...
- 何友崔亚奇王国宏熊伟董云龙王海鹏
- 文献传递
- 基于模糊拍卖的天波超视距雷达多模式融合跟踪算法
- 2010年
- 天波超视距雷达通过电离层反射实现超视距广域监视,其地理坐标系下的量测方程存在强非线性,同时由于电离层的不同分层,造成了多路径传播的严重问题,即同时存在多个模式的量测。本文提出了一种基于模糊拍卖的多模式融合跟踪算法,将多路径信息看作是多传感器提供的同步量测信息,利用模糊拍卖算法对确认量测和传播模式进行分配,再利用多传感器数据融合的方法对多模式信息进行同步数据融合。仿真结果表明,在杂波环境中,跟踪一个存在4种可能非线性量测的匀速运动目标时,本文提出的基于模糊拍卖的多模式融合跟踪算法与多径概率数据互联算法相比,在距离维、距离变化率维和方位维的精度具有很大改善,且耗时大大缩短,能更好地提供预警信息。
- 孔敏王国宏于静沈菲
- 关键词：天波超视距雷达
- 粒子初始化对TBD算法性能的影响探究被引量：4
- 2010年
- 基于粒子滤波的检测前跟踪(TBD)算法是检测微弱目标的有效手段,但现有粒子滤波方法在进行微弱目标检测时,通常是在已知粒子初始参数范围的条件下进行研究的,没有考虑粒子初始参数对算法性能的影响。在对粒子状态预测过程中涉及的参数进行理论分析的基础上,发现粒子初始速度范围和初始状态范围两种参数对算法性能有较大影响。通过大量实验证明粒子初始参数的优化对算法的检测能力、跟踪精度和时间复杂度3方面性能都有所改善,为研究利用基于粒子滤波的TBD微弱目标检测提供新的思路。
- 王娜王国宏于洪波
- 关键词：TBD参数优化时间复杂度
- 基于辅助粒子滤波的机动弱目标TBD算法被引量：8
- 2013年
- 为了解决低信噪比条件下的机动目标检测跟踪问题,研究了辅助粒子滤波与多模粒子滤波(MMPF)相结合的检测前跟踪(APF-MMPF)算法。将多模粒子滤波过程中包含目标存在变量及运动模式变量的预测粒子直接用于产生辅助变量,进行辅助粒子滤波过程实现对机动目标的检测跟踪。通过APF-MMPF算法与单纯MMPF算法的仿真结果对比可见,APF-MMPF算法的检测概率高、跟踪误差小,检测跟踪性能优于MMPF算法。由算法机理和仿真结果可见,由于APF-MMPF算法中粒子采样利用了当前量测信息,可有效提高对机动目标的检测跟踪性能。
- 孙云王国宏谭顺成于洪波
- 关键词：弱目标目标检测目标跟踪检测前跟踪
