王安红
- 作品数：250 被引量：213H指数：7
- 供职机构：太原科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信语言文字电气工程更多>>
- 一种基于字典学习的深度图像超分辨率重建方法
- 2018年
- 随着深度图像获取技术的快速发展,深度信息(拍摄物与成像平面的距离)已广泛应用在人机交互、虚拟现实和三维重建等领域。然而,由于成像分辨率低和成像质量差等因素影响,传统深度相机(如TOF,Time-of-flight)无法很好满足实际应用需求。研究深度图像的超分辨率重构问题,旨在提高深度图像的分辨率与质量,提出一种基于字典学习的深度图像超分辨率重建方法,首先从样本中获取先验信息,采用学习策略对低分辨率图像进行初始深度重建;然后获得足够的边缘信息,利用边缘信息对初始重建图像进行联合重建,最终获得高分辨率深度图像。实验结果表明,相比传统方法,本文方法能够取得更好的深度图像超分辨重建效果。
- 肖方生李思晗上官宏王安红
- 关键词：深度图像字典学习超分辨率重建
- 基于边缘无损压缩的深度图编码方法
- 一种基于边缘无损压缩的深度图编码方法，属于3D视频编码领域，其特征是包括下列步骤：基于阈值的边缘检测；链码分别编码前景、背景边缘；前向差分预测编码边缘像素值；下采样；前向差分预测编码种子图像；算术编码残差序列和链码序列；...
- 王安红赵利军武迎春武晓嘉张雄
- 文献传递
- 基于残差递归补偿和特征融合的多描述压缩图像增强方法
- 本发明基于残差递归补偿和特征融合的多描述压缩图像增强方法，属于图像质量增强领域，解决了经过多描述编码方法压缩后图像出现的不同程度压缩失真问题，特别是边路解码图像出现严重的结构分裂伪影问题；首先设计了残差递归补偿网络作为边...
- 赵利军曹聪颖张晋京王昊任康史炳贤王安红
- 文献传递
- 基于自适应哈什和格型矢量量化的分布式视频编码方法
- 本发明是一种基于自适应“哈什”和格型矢量量化的分布式视频编码方法。一是在编码端产生“哈什”比特流，利用“哈什”在解码端产生运动补偿的边信息帧；二是对Wyner－Ziv帧进行Wyner－Ziv帧内编码，以产生Wyner－Z...
- 赵耀王安红
- 文献传递
- 结合焊接机器人和变位机的增材制造方法被引量：3
- 2018年
- 随着工业现代化水平的推进,发展以机器人为主的工业自动化制造技术成为一种趋势。结合增材制造(3D打印)技术,设计由MOTOMAN-UP6型弧焊机器人与2R旋倾变位机构成的焊接系统。理想的焊接参数影响标准圆柱体的成型,采用BP神经网络算法研究焊接电流、焊接速度对焊道尺寸的影响,并预测出理想的实验焊接参数。通过大量实验获得较为标准的圆柱体。与不使用变位机的焊接机器人快速成型方法相比,该方法方便简单、焊层变形较小、焊道表面光滑平整。
- 张弛李宏杰李宏杰武帅朱彦军
- 关键词：焊接机器人增材制造BP神经网络圆弧插补
- 基于可伸缩备选区域的CVBF算法
- 本发明基于可伸缩备选区域的CVBF算法属于滤波算法领域，解决了深度信息复杂、不可信像素密集情况下，现有CVBF算法在处理深度图边界数据时备选像素集可靠性低的问题，提出了基于可伸缩区域的备选像素提取算法，来提高CVBF算法...
- 武迎春倪进吉聪建王安红王海东
- 改进的DetNet大规模MIMO检测器
- 2023年
- 对DetNet结构进行改进以提升大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)信号检测性能。首先,去除输入端的冗余向量简化网络中每个检测单元的结构;其次,为了进一步提升网络性能,借鉴随机森林在每个决策树的输入端引入随机性的思想,通过复制网络将原网络中的检测单元扩充为两个,构造成孪生网络的结构,并在其输入端设置不同的初值向量。仿真结果表明,结构优化后的网络比原DetNet具有一定的性能提升。
- 李素月贾鹏王安红
- 关键词：信号检测迫零算法
- 一种基于锚点集优化的硅片图像缺陷检测方法
- 本发明基于锚点集优化的硅片图像缺陷检测方法，属于硅片表面缺陷检测领域，解决了传统机器视觉算法识别硅片缺陷时依赖人工设计的缺陷特征而导致检测速度慢、准确率低和稳定性差的问题，同时解决了标准检测器中锚点的默认设置不合理造成的...
- 王安红王晓茹张雪英赵利军李沛豪
- 文献传递
- 基于边缘增强引导滤波的光场全聚焦图像融合被引量：4
- 2020年
- 受光场相机微透镜几何标定精度的影响,4D光场在角度方向上的解码误差会造成积分后的重聚焦图像边缘信息损失,从而降低全聚焦图像融合的精度。该文提出一种基于边缘增强引导滤波的光场全聚焦图像融合算法,通过对光场数字重聚焦得到的多幅重聚焦图像进行多尺度分解、特征层决策图引导滤波优化来获得最终全聚焦图像。与传统融合算法相比,该方法对4D光场标定误差带来的边缘信息损失进行了补偿,在重聚焦图像多尺度分解过程中增加了边缘层的提取来实现图像高频信息增强,并建立多尺度图像评价模型实现边缘层引导滤波参数优化,可获得更高质量的光场全聚焦图像。实验结果表明,在不明显降低融合图像与原始图像相似性的前提下,该方法可有效提高全聚焦图像的边缘强度和感知清晰度。
- 武迎春王玉梅王安红赵贤凌
- 关键词：参数优化
- 用于低剂量CT图像降噪及去伪影的双注意力生成对抗网络
- 本发明属于CT成像技术领域，公开了一种用于抑制低剂量CT图像中的噪声与伪影、便于后期精确地医学诊断与分析的深度学习方法；具体技术方案为：用于低剂量CT图像降噪及去伪影的双注意力生成对抗网络，双注意力生成对抗网络分别用于分...
- 张雄韩泽芳上官宏韩兴隆杨琳琳王安红
