王森
- 作品数：36 被引量：80H指数：4
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学一般工业技术更多>>
- 含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法
- 本发明提供了含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法，首先在采集电热互联能源系统信息的基础上，建立计及蓄热式电锅炉、风电机组、热电机组的电热互联能源系统模型；然后设置电热互联能源系统运行约束，主要包括爬坡率约束...
- 孙永辉钟永洁许周王建喜翟苏巍熊俊杰侯栋宸王森
- 新的BBADCP数字信号处理算法设计被引量：2
- 2006年
- 提出一种新的基于软件无线电思想的BBADCP数字信号处理算法设计。采用带通采样、数字混频取代了模拟混频器的设计,从而节省系统模拟环节、简化电路设计、保证I／Q通道平衡;数字相位测量取代了FFT求多普勒频移的方法,从而提高频率分辨率。该算法还具有避免希尔伯特变换、节省CPU处理时间、提高测量精度等优势。
- 朱昌平张红苹王森
- 关键词：多普勒软件无线电数字信号处理
- 被动定向浮标阵卡尔曼滤波目标跟踪研究被引量：2
- 2023年
- 文章研究利用被动定向浮标阵定位跟踪水下机动目标的方法,基于卡尔曼滤波(Kalman Filter, KF)原理提出一种定位跟踪滤波器的具体实现方法。该方法能够整合多枚浮标现在及过去有误差的测量数据,提高定位精度,同时连续输出水下目标运动参数估计从而锁定目标运动轨迹。该方法实现的关键在于建立水下目标与浮标阵的数学迭代运算模型,包括状态空间的动态与观测过程。由于被动定向浮标阵目标跟踪是一个非线性估计问题,而卡尔曼滤波器是线性的,因此文章设计了近似的线性观测方程以利用卡尔曼滤波来解决这个问题。通过计算机仿真研究该滤波器的跟踪效果并与最小二乘法进行比较,估计精度明显高于最小二乘法。同时通过仿真验证该滤波器可以自适应跟踪目标的非稳态运动过程。该方法在工程实践上具有一定应用前景与指导意义。
- 王森
- 关键词：卡尔曼滤波目标跟踪数据融合
- 一种基于条件分位数回归模型的风电功率超短期概率预测方法
- 本发明公开了一种基于条件分位数回归模型的风电功率超短期概率预测方法，首先分析风电功率时间序列的特性，研究基于多元时间序列基序的层次聚类方法，综合考虑静态特性、动态特性及气象特性，然后基于聚类结果计算样本倍增系数，并以此为...
- 孙永辉周衍王森侯栋宸王建喜张林闯
- 文献传递
- 新的BBADCP数字信号处理算法设计
- 提出一种新的基于软件无线电思想的BBADCP数字信号处理算法设计.采用带通采样、数字混频取代了模拟混频器的设计,从而节省系统模拟环节、简化电路设计、保证I/Q通道平衡;数字相位测量取代了FFT求多普勒频移的方法,从而提高...
- 朱昌平张红苹王森
- 关键词：软件无线电数字信号处理
- 文献传递
- 不同纤维及掺量对混凝土的强度影响规律分析被引量：3
- 2021年
- 为研究不同纤维与混凝土基质的协同变形作用,针对单掺PVA纤维、单掺UPE纤维以及两者混合掺入3类情况的试样不同龄期不同掺量的强度特性进行了试验分析,研究显示:UPE纤维与混凝土的结合性比PVA纤维好,但难分散,试样的离散性较大;混合纤维(UPE和PVA纤维体积掺量1∶1)混凝土比较经济,综合力学性能也最高,其抗折强度最佳掺量为0.4%,此时抗折强度为6.6 MPa,提高率为24.1%;抗压强度达49 MPa,提高率为8%;折压比为0.135,提升14.4%。
- 黄雪林罗东志徐习宝朱磊谢飞沈才华王森
- 关键词：PVA纤维抗压强度抗折强度
- 一种基于深度学习的风电功率超短期条件概率预测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的风电功率超短期条件概率预测方法，该方法首先将风电功率历史数据划分训练集和验证集；然后利用训练样本对深度置信网络模型进行训练，同时使用粒子群优化算法对网络结构参数进行寻优，得到最佳预测模型结构...
- 孙永辉王森周衍侯栋宸张林闯
- 一种电气互联综合能源系统凸优化方法
- 本发明公开了一种电气互联综合能源系统凸优化方法，包括以下步骤，采集电气互联综合能源系统相关参数与运行信息；根据相关参数与运行信息，建立电气互联综合能源系统及能源设备相关数学模型；基于电气互联综合能源系统模型和设备模型，以...
- 孙永辉殷晨旭张兆卿王森孟雲帆赵亮
- 一种水库群防洪调度智能化方法及系统
- 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法，包括S1、收集水库长序列运行数据，S2、采用多种概率分布函数进行概率曲线拟合，并优选最佳拟合曲线；S3、构造动态边界调度模型，根据洪水特征与决策者经验等信息对拟合结果进行放缩，确...
- 冯仲恺龚锦泰牛文静王森贾文豪杨光杨涛
- 一种基于自适应容积卡尔曼滤波的动态状态估计方法
- 本发明公开了一种基于自适应容积卡尔曼滤波的动态状态估计方法，用于实现电力系统发电机动态状态变量的准确估计。该方法通过在容积卡尔曼滤波中引入渐消记忆指数加权的Sage‑Husa噪声统计估计器，动态估计校正时变系统噪声的均值...
- 孙永辉王义胡银龙王森侯栋宸王朋吕欣欣翟苏巍
- 文献传递
