王森
- 作品数：32 被引量：171H指数：7
- 供职机构：西北大学城市与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学政治法律经济管理更多>>
- 根际和菌根际微域BDE-209的降解行为
- ＜正＞本实验采用多隔层分室根箱研究了黑麦草根际微域BDE-209的降解以及接种菌根真菌对其降解和植物吸收的影响。结果表明,BDE-209在根室的降解率最高,菌根真菌促进BDE-209的降解
- 王森张淑贞黄红林
- 关键词：BDE-209根际植物吸收
- 文献传递
- 大气颗粒物中微生物分析方法及分布特征的研究进展被引量：3
- 2019年
- 大气颗粒物(particulate matter, PM)可能携带病原微生物,会对人体健康产生影响,因此,对大气颗粒物中微生物的采集和分析已成为当今的研究热点。本文对大气颗粒物中微生物的采集方法和分析方法(培养法、菌群多样性组成谱测序和宏基因组学技术)的研究进展进行简要概括,着重介绍不同条件下(区域、时间、粒径、天气条件和气象因素)大气颗粒物中微生物的分布状况差异,并对引起相关差异的原因进行了探讨,旨在为深入认识大气颗粒物中微生物的分布特征提供参考。
- 钱亚利王森丁柳屹袁琪
- 关键词：大气颗粒物微生物分析方法
- 西安市大气降水的主要化学组分及其来源被引量：5
- 2023年
- 为认识西安市大气降水主要化学组分的现状,对2019年西安市市区和郊区大气降水样品的pH值、电导率、水溶性离子和重金属的质量浓度、湿沉降通量和来源进行了研究.结果表明,西安市冬季大气降水pH、电导率、水溶性离子和重金属浓度均高于其它季节.降水中主要的水溶性离子为Ca^(2+)、NH_(4)^(+)、SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-),其之和占总离子浓度的(88.5±2.8)%;市区和郊区主要重金属是Zn和Fe、Zn和Mn,其之和分别占总金属浓度的(54.0%±3)%和(47.0%±8)%.市区和郊区降水中水溶性离子的湿沉降通量分别为(253.2±58.4)mg·(m^(2)·month)^(-1)和(241.9±61.1)mg·(m^(2)·month)^(-1),呈现出冬季高于其他季节的特点;重金属的湿沉降通量分别为(86.2±37.5)mg·(m^(2)·month)^(-1)和(88.1±37.4)mg·(m^(2)·month)^(-1),季节差异较小.PMF源解析表明,市区和郊区降水中水溶性离子主要来源于燃烧源(57.5%和32.32%),其次是机动车源(24.4%和17.2%)和扬尘源(18.1%和27.0%),郊区降水中离子还受到了当地农业(11.1%)的影响.市区和郊区降水中重金属主要来源于工业源(51.8%和46.7%);燃煤和机动车混合源在冬季贡献率比夏季分别高10.7%和6.1%.
- 周东黄智浦李思敏王森牛振川牛振川冯雪
- 关键词：大气降水水溶性离子重金属
- PBDEs、OH-PBDEs和MeO-PBDEs在电子垃圾拆解地土壤-植物系统的分布特征
- 本研究采集了广东省清远市电子垃圾拆解地根际土壤和植物样品，研究了PBDEs,Me0-PBDEs和OH-PBDEs在土壤-植物系统的污染水平和分布特征。共检测到41种PBDEs,12种Me0-PBDEs和OH-PBDEs，...
- 王森张淑贞黄红林韩伟
- 关键词：多溴联苯醚污染分析
- 文献传递
- 西安市大气PM_(2.5)中元素的污染特征及其来源分析被引量：8
- 2023年
- 近年来,西安市大气PM_(2.5)污染问题时有发生,PM_(2.5)中附着的有毒有害元素会危害人体健康。为探究西安市大气PM_(2.5)中元素的污染特征和来源,于2018年6月-2019年4月采集45个PM_(2.5)样品,利用X射线荧光光谱法(XRF)测定了西安市大气PM_(2.5)中18种主要元素的含量。结果表明,观测期间西安市PM_(2.5)年平均浓度为(79.89±76.12)μg/m^(3);所测的18种元素年平均总浓度为(4806.09±960.48)ng/m^(3),并呈现冬春季高于夏秋季的分布特征。西安市大气PM_(2.5)中18种元素的年均值高低依次为Ca>Mg>Al>Fe>K>S>Zn>P>Cl>Ti>Pb>Br>Cu>Mn>Sr>As>Ni>Se,冬季As、Pb、Br元素浓度显著高于其他季节(p<0.05),这是由于冬季西安集中供暖,燃煤量增加。整体来看,污染天元素的质量浓度较清洁天有所增加,其中Cl、As、Pb、Se、Br、S、Sr元素质量浓度增加了1倍以上,这些元素主要源于燃煤、机动车和工业排放。富集因子和正定矩阵因子模型(PMF)结果表明,西安市PM_(2.5)的4种主要污染源为混合源(扬尘源、工业冶金源和生物质燃烧源)(53.3%)、工业燃油源(18.2%)、交通源(15.8%)、燃煤源(13.7%)。各污染源在不同季节贡献率有所不同,其中混合源(扬尘源、工业冶金源和生物质燃烧源)春夏季贡献率大于秋冬贡献率;燃煤源冬季贡献率最大,夏季贡献率最小。西安市大气PM_(2.5)中元素冬季污染较严重,且大多数元素污染天质量浓度均有所升高,人为源对其有重要贡献,应重点控制燃煤、机动车、工业排放、建筑施工这几类污染源,以期改善大气环境。
- 邱雨荷王森刘婉玉钱亚利丁柳屹李娇马皓
- 玉米和小麦对城市污泥施用土壤中多氯联苯的吸收和传输特征被引量：2
- 2022年
- 城市污泥施用农田能够改善土壤性状及促进作物生长,但也会使农田存在重金属和有机污染物等污染风险.多氯联苯(polychlorinated biphenyls,PCBs)作为一类持久性有机污染物,被作物吸收、累积后经食物链传递,潜在威胁着人体健康.为探究城市污泥施用农田后PCBs在土壤和作物(玉米和小麦)中的分布特征,解析玉米和小麦对土壤PCBs的吸收和传输规律与差异,以关中地区城市污泥施用土壤为研究对象,设置不同植物种属、污泥施用量和污泥类型的土壤盆栽培养试验.结果表明:①城市污泥施用后造成土壤、玉米和小麦的PCBs污染,土壤、植物根和地上部分以低氯代PCBs〔一氯代PCBs(mono-PCBs)~五氯代PCBs(penta-PCBs)〕为主,且百分含量呈依次增加趋势.②与种植前相比,种植植物后土壤中更低氯代的PCBs占主导;且土壤∑PCBs消减了20.00%~79.30%,各处理对∑PCBs的消减差异表现为玉米高于小麦、单倍污泥施用量高于双倍污泥施用量、有机质含量最高的污泥施用处理∑PCBs的消减率最高.③植物根可以吸收土壤PCBs并向地上部分传输,且吸收和传输能力与植物种属、污泥施用量和污泥类型有关,小麦对污染土壤∑PCBs及各PCBs同系物的吸收能力均强于玉米,而传输能力较弱;双倍污泥量施用下植物根对∑PCBs、一氯代PCBs(mono-PCBs)~四氯代PCBs(tetra-PCBs)和六氯代PCBs(hexa-PCBs)的吸收减弱;有机质含量最低的污泥施用下植物根对∑PCBs的吸收能力最强.研究显示,城市污泥施用会引起土壤和作物PCBs污染,种植作物能消减污染土壤PCBs,而小麦和玉米对土壤∑PCBs及各PCBs同系物的消减和吸收传输存在种属差异.
- 刘婉玉李珺王森袁琪
- 关键词：污泥土壤
- PBDEs、OH-PBDEs和MeO-PBDEs在电子垃圾拆解地土壤和植物体内的分布
- 采集了广东省清远电子垃圾拆解地根际土壤和植物样品,研究了PBDEs、MeO-PBDEs 和OH-PBDEs 在实际样品中的污染水平和分布特征,以及PBDEs 在土壤-植物系统的代谢特征.在实际污染土壤和植物体内首次检测到...
- 王森张淑贞黄红林韩伟
- 关键词：PBDES土壤-植物系统
- 黄土高原村域农村人居环境质量评价研究——以子洲县西北部为例被引量：12
- 2019年
- 农村人居环境质量是实施“乡村振兴”战略的重要基础。基于2016年榆林市子洲县西北部10个行政村的农村人居环境调查数据,构建评价指标体系,运用全排列多边形综合指数法进行评价,并以此针对黄土高原目前农村人居环境现状提出建议,以期为落实“乡村振兴”战略提供理论依据。研究表明:研究区人居环境水平不高,综合指数和单项指数在区域空间分布上有一定的规律性,主要表现为政府所在地和常住人口较少的行政村水平相对较高,其他行政村相对较低;行政村之间同一系统层指标的区域空间差异明显,尤以公共服务协调性最差,要注意强化行政村之间公共服务的协调建设,继续加强行政村之间的生态环境、经济发展、基础设施和居住质量的统筹建设。
- 常虎王森
- 关键词：农村人居环境
- 区域人居环境质量满意度调查与分析——以西安市长安区为例
- 2012年
- 采取综合评价法,将人居环境分为空气环境、水环境、声环境和固废环境4项评价因子,以西安市长安区为例,对区域人居环境质量满意度进行定量分析。一方面,对西安市长安区及长安区5个子区域的人居环境质量满意度进行了对比分析;另一方面,分别对长安区5个子区域的4项评价因子做了对比分析。结果表明:调查对象对西安市长安区人居环境质量满意度值为0.595 5,满意度良好;对4项评价因子满意度顺序为:空气环境>水环境>声环境>固废环境。对长安区5个子区域的满意度顺序为:小居安村>沣峪口>长安区广场>长安科技产业园>西北大学南校区,且5个子区域对各评价因子的满意度各有差异。
- 薛璐王森段孟辰
- 关键词：人居环境环境质量满意度综合评价
- 北京市和厦门市大气CO_2浓度及δ^(13)C值变化特征被引量：5
- 2018年
- 本文对北京市和厦门市大气CO_2及δ^(13)C进行观测,研究内陆城市和沿海城市CO_2浓度及δ^(13)C的季节和昼夜变化规律及影响因素,以期为政府制定碳减排政策提供科学依据。北京市和厦门市CO_2浓度均呈现秋冬季高于春夏季,而δ^(13)C秋冬季低于春夏季,季节差异原因可能是秋冬大气边界层降低,化石燃料消耗增加,贫13C的CO_2气体大量排放。观测期间,两个城市日变化模式均表现为CO_2夜间高于白天,δ^(13)C夜间低于白天;且在早晚交通高峰时段,两地CO_2浓度均有不同程度升高,而δ^(13)C有不同程度降低。冬季,北京市由于受西、北部高山阻挡,在东南风条件下使得其夜间大气CO_2浓度显著增高,δ^(13)C值则显著降低。根据两地新增CO_2的δ^(13)C值(δs)推测,北京市受到煤炭燃烧贡献较大,厦门市季节差异较大,推测受植物排放CO_2速率及气象条件等共同影响。
- 冯雪冯雪王森
- 关键词：大气CO2浓度Δ^13C
