王珣
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一个基于机器人对象的模糊控制专家系统
- 1997年
- 该文研究了对象模型的模糊知识表示方法,模糊知识库的结构和对象模型的模糊控制推理,并实现了一个基于机器人对象模型的模糊控制专家系统。该系统在机器人自适应控制、精确定位等方面取得了良好的效果。
- 王珣吴珍娣王晓国
- 关键词：专家系统对象模型机器人模糊控制
- 面向智能计算机的记忆模型的研究
- 1997年
- 记忆是人类的基本特性,学习的基础,生理学家、心理学家、人工智能学者长期研究的一个重要课题。文章根据神经科学、认知科学等学科的最新成果,以人类记忆活动的基础一神经元的活动和神经系统结构为基础,研究一种面向智能计算的记忆模型。
- 王珣孙丽君朱峻
- 关键词：人工智能神经网络记忆模型
- 图像分割技术及其在路面开裂损坏识别中的应用被引量：10
- 2003年
- 研究了一种基于神经网络的图像分割技术，并将其应用于路面识别。该方法通过分析路面的照片，根据路面图像灰度与纹理的特征来判断路面损坏的类型、面积和严重程度，得出路面状况指数，具有速度快、数据质量高、方便等优点，远远优于目前的人工调查方法。
- 王珣
- 关键词：图像处理模式识别图像分割路面管理
- 一种基于多目标的自组织神经网络学习方法被引量：1
- 2002年
- 自组织神经网络又称为无教师指导学习网络 ,可以自动地从环境中学习、获取知识 ,从而具有较强的自适应能力 .目前 ,自组织神经网络在图象理解、模式识别、智能机器人控制等领域得到越来越广泛的应用 .但是 ,由于目前大部分自组织神经网络都采用单准则无教师指导学习方法 ,从而导致了神经网络学习效率低等问题 ,这在一定程度上影响了自组织神经网络更加广泛的有效应用 .为此 ,本文提出了一种基于模糊熵准则和误差平方和准则的多目标 (准则 )自组织神经网络学习算法 ,该算法可以克服单准则无教师指导学习方法所存在的局限性 ,实验结果表明 :该算法是有效的 ,并且较其它自组织神经网络学习方法 ,无论在学习效率上、还是在网络优化上 。
- 王珣
- 关键词：自组织神经网络多目标优化学习算法模糊熵
- 模糊神经网络系统及其应用被引量：9
- 1999年
- 本文提出的模糊神经网络系统(FNNS)由三部分组成:输入信息的模糊化处理,模糊神经网络,模糊决策。采用神经计算的方法来获取模糊推理规则,研究模糊一致矩阵动态确定神经网络权向量的方法,解决目前神经网络学习过程中常常出现的训练样本不易确定、训练过程难于收敛等问题。在模糊决策方面,研究了最大关联隶属原则,解决了目前常用的最大隶属原则和模糊质心法所存在的丢失信息较多、不太适合离散论域等问题。
- 王继成王珣
- 关键词：神经网络模糊决策
- 基于B/W/S的AutoCAD图纸管理系统的研究被引量：4
- 2003年
- 详细分析了三层结构的B/W/S模式,讨论了基于B/W/S的AutoCAD图纸管理系统的实现方案,并实现了该系统。实验结果表明:该系统功能强、易于维护和扩充。
- 王珣
- 关键词：MIS系统AUTOCAD
