王秀美
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：山东农业大学更多>>
- 发文基金：山东省农业重大应用技术创新课题山东省自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 设施内温度、光照及肥料对蝴蝶兰生长发育的影响
- 本研究在智能化温室内完成，通过盆栽试验，采用指标测量、方差分析、多重比较、均值差异显著性检验等方法，得出不同日温、夜温、光照、肥料种类以及施肥方法等对蝴蝶兰的生长势、内部指标、开花性状等均有显著影响的结论，目的在于总结出...
- 王秀美
- 关键词：温室温度光照生长发育
- 文献传递
- 高等农业院校高性能计算平台的建设与实践被引量：2
- 2021年
- 针对当前高等农业院校科学研究和学科发展对高性能计算资源需求日益激增的实际状况,以山东农业大学高性能计算平台建设为例,分析了高性能计算平台的建设背景与意义,介绍了平台建设概况和应用情况,提出了思考与建议,为高校高性能计算平台建设提供了有益借鉴。
- 董晓亮宋长青李俊清周虎王秀美
- 关键词：高性能计算平台
- 基于深度学习的小麦蚜虫预测预警被引量：7
- 2018年
- 小麦蚜虫对小麦的产量和品质影响较大,为及时准确地掌握小麦蚜虫的发生情况,提高小麦蚜虫预测的准确率,将深度信念网络用于小麦蚜虫的短期预测,并对小麦蚜虫发生量以及发生程度进行预测。使用的深度信念网络预测模型含2个隐藏层,通过无监督逐层预训练对网络参数进行初始化,并用有监督微调对网络参数进一步优化,提高预测准确率。最后在国际标准数据集(university of californiairvine,简称UCI)和小麦蚜虫数据集将深度信念网络与支持向量回归(support vector regression,简称SVR)、BP(back propagation)神经网络进行对比试验。结果表明,与浅层学习模型相比,深度信念网络的预测误差较小、推广能力强,可以为小麦蚜虫的防治提供及时有效的指导。
- 王秀美王秀美牟少敏邹宗峰
- 关键词：小麦蚜虫预测预警支持向量回归BP神经网络
- 深度学习在回归预测中的研究及应用
- 人工神经网络是通过对人脑神经元的信息处理机制进行模拟而构建的一种机器学习模型，具有自学习、自适应、高容错性等优势。但是随着人工神经网络隐藏层的层数增加，梯度弥散现象严重，导致多隐藏层的人工神经网络的优化成为难题。2006...
- 王秀美
- 关键词：人工神经网络特征提取小麦蚜虫
