王红滨
- 作品数：30 被引量：80H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程自然科学总论更多>>
- 基于非结构化数据的本体学习研究被引量：11
- 2008年
- 语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。提出了一种利用知网,基于非结构化数据的特定领域概念及其之间关系的提取算法,从军事领域选取4个种子概念:舰、导弹、机和炮,并通过实验测试了该算法。
- 王红滨刘大昕王念滨张万松
- 关键词：语义网本体本体学习
- 工程教育专业认证中毕业要求达成情况评价方法初探被引量：7
- 2020年
- 针对传统毕业要求达成情况评价方法存在的覆盖范围以及合理性不足等问题,构建二维评价机制,从定性和定量两方面评价学生培养效果达成情况,为专业的持续改进和工程教育认证提供支撑。通过具体的评价过程说明该方法的可行性、有效性和合理性。
- 王勇杨静张健沛杨悦王红滨张泽宝
- 关键词：工程教育
- 非线性迭代滑模的欠驱动AUV路径跟踪控制被引量：2
- 2011年
- 为实现欠驱动自治水下机器人(AUV)在未知海流干扰作用下的路径跟踪控制,提出一种基于非线性迭代滑模增量反馈的路径跟踪控制器。选用一般曲线参数和Serret-Frenet坐标系描述路径跟踪误差,建立AUV水平面路径跟踪误差方程。采用迭代方法,设计滑模增量反馈控制器,无需对AUV模型参数不确定部分和海流干扰进行估计。仿真实验表明,设计的控制器参数易于调节,可用于实际欠驱动水下机器人来实现对水平面路径的精确跟踪。
- 王璐张利军王红滨贾鹤鸣杨立新
- 基于发布／订阅的信息集成模型被引量：3
- 2009年
- 发布/订阅(pub/sub)技术具有异步以及松散耦合的特点,可以使信息的生产者和消费者在时间、空间和控制流等方面完全解耦,适应目前动态多变的大规模分布式信息系统集成的需求.将带语义数据模型(SDM)引入到pub/sub系统中,提出了一种基于pub/sub机制的信息集成模型(PIIM),并针对信息集成的特点设计了适合PIIM的信息订阅语言,将不同信息源中的信息进行整合,建立统一的信息描述方式和访问操作规范,以统一的视图提供给用户,提供一种解决信息集成的核心问题有效途径.实验结果表明,该系统具有较高的订阅匹配效率.
- 张哲宋敏刘大昕王红滨韦正现张万松
- 关键词：语义数据模型
- 结合最近邻与闭模式子空间聚类方法被引量：3
- 2017年
- 针对传统距离度量在高维数据上效果不明显问题,提出一种共享最近邻子空间聚类算法(SNN_SC),按照维把数据集转变为多个最近邻事务数据库,挖掘事务数据库中最大共现对象集,即一维上聚类。在一维聚类集上进一步挖掘闭频繁项集,包含闭频繁项集的维是子空间,闭频繁项集是子空间上聚类。实验对比结果表明,SNN_SC能够更准确定位子空间,并在子空间上产生完整聚类。
- 宋奎勇王念滨王红滨寇香霞
- 关键词：高维共享最近邻子空间聚类
- 态势感知应用技术发展现状及趋势被引量：1
- 2022年
- 近年来,原本作为一种辅助决策和行动的方法的态势感知技术正从仅用于军事领域逐渐过渡到广泛应用于军事、网络安全、能源安全等众多领域。本文基于态势感知三层次模型,分析了态势感知的主要技术和算法,讨论了态势感知在这些领域应用涉及的关键技术。由于态势感知在各领域涉及的关键技术基本是相通的,随着信息科技技术的发展,态势感知技术必将得到更广泛的应用。
- 邓子涵王红滨
- 关键词：态势感知军事应用网络信息安全能源安全
- 基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法被引量：8
- 2018年
- 针对水下目标特征提取问题,在卷积神经网的基础上,提出了一种新的网络结构。该框架通过引入特征图多维加权层,强化了特征图的空间信息,弥补了进入全连接层时空间特征的丢失。以层次结构构造一个集特征提取和分类器训练于一体的端到端网络,同时利用深度网络的反向传播完成分类器对特征提取的反馈以改进特征的效果。在仿真模拟实验上,该网络框架分类目标达到了78.61%的精度,与其他方法相比,有效提高了目标的识别精度。所提框架能有效分类识别水下目标,具有良好的识别精度,且具备模块化结构,无需复杂预处理,实现简单。
- 王念滨何鸣王红滨王红滨
- 关键词：目标识别卷积神经网络特征提取
- 下一代数据库技术综述被引量：4
- 2006年
- 李颖慧王红滨
- 关键词：数据库应用软件开发环境数据搜索雪崩效应SQL
- 一种本体学习中的领域概念筛选算法被引量：5
- 2010年
- 由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明,该方法提高了领域概念筛选的有效性,取得了很好的效果。
- 王红滨刘大昕王念滨王桐
- 关键词：人工智能本体学习
- 基于SAHP和需求模式的需求优先级排序方法被引量：2
- 2013年
- 针对当前需求优先级排序方法中,将用户需求放在同一层次上进行比较,设定优先级,而对需求层次性考虑得不多。从系统的整体性和需求的层次性出发,提出以解释结构模型和层次分析法相结合的需求优先级排序方法,其中用解释结构模型对需求进行结构分析和分层处理,对最上层的需求使用层次分析法进行需求优先级排序,将该方法命名为SAHP。在案例分析中,借助需求模式,对推广后的案例进行优先级排序,来说明该方法具有很好的通用性,给出案例分析和与AHP进行了比较。结果表明性能总体上好于AHP方法,该方法能够提高需求优先级设定的合理性,降低因需求导致项目失败的风险。
- 湛浩旻印桂生王姝音王红滨
- 关键词：需求优先级
