王越
- 作品数：31 被引量：139H指数：6
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项江苏省气象灾害重点实验室项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程电气工程更多>>
- 陕西夏季高温的统计特征分析被引量：6
- 2006年
- 利用1961—2004年陕西省78个气象站日最高气温资料,分析陕西夏季高温的时空分布和变化特征。结果表明:关中平原和安康盆地出现高温的频数明显多于省内其它地方;高温天气主要出现在6月中旬至8月上旬;自1961年以来,陕西年高温日数经历了由多到少再多的趋势变化,异常多高温年主要出现在20世纪60年代中后期至70年代初期,异常少高温年集中在80年代,90年代中后期至今转为多高温时期。
- 蔡新玲高红燕胡琳王越
- 关键词：高温气候特征小波分析
- 热量补偿多头棉栽培技术
- 1999年
- 张治民杨珍林王越
- 关键词：棉花多头棉栽培技术生长发育播种
- 基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法
- 本发明提供了基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法，所述方法采用小波包分解模块分解电力负荷数据得到多个表示不同时序规律的子序列数据，将气象要素、用地类型以及子序列数据作为多源融合数据输入赋权耦合Conv‑LS...
- 谈玲王越夏景明陈巨龙王斌李霞王董荃
- 陕西省春季异常多(少)雨的环流信号研究被引量：2
- 2014年
- 利用1961—2012年陕西省春季(3—5月)月降水量,选取14个代表站,将各月降水量排序,按百分位选取测站异常多(少)雨的月份;选取至少3站及以上能反映区域性降水异常的样本,作为陕西省春季月降水异常的样本,分析表明这些异常降水样本能够代表陕西春季各月多(少)雨月份。利用NCEP再分析资料,分析异常多(少)雨月份的同期环流信号,发现陕西春季异常多(少)雨月份的系统配置相反。在异常多雨年,25°N^50°N、70°E^135°E的广泛区域距平场出现东高西低的环流特征;在异常少雨年,该区域距平场呈现西高东低的环流特征。根据上述特征,建立陕西省春季异常多(少)雨月的环流预报模型,分析了该模型的物理意义。由于模型为同期环流模型,分析了气候预测业务中异常多(少)雨月份的预报着眼点。并以2013年3月、5月为例,说明该研究可以用于预测业务。
- 田武文王越
- 关键词：预报着眼点
- 陕西春季区域性沙尘暴过程趋势预测方法研究被引量：1
- 2011年
- 分析了陕西春季沙尘暴过程分布特征、变化趋势、突变前后环流特征及影响陕西春季沙尘暴的环流特征量和其他要素;提出了预报思路,建立了预测概念模型和回归统计模型及其相应的业务流程,在春季沙尘暴过程趋势预测业务中应用,连续9 a预测结论正确。
- 王越雷向杰肖科丽
- 关键词：春季
- 陕西省汛期降水气候异常成因分析及预测被引量：3
- 2008年
- 采用1959—2002年陕西省36个代表站汛期(6—9月)降水资料,制作汛期降水空间分布场及变差系数分布场,明确了陕西汛期降水的基本气候特征。通过分析影响陕西汛期典型旱、涝年的主要成因,建立汛期降水预测物理概念模型,为汛期降水旱涝异常预测提供气候背景。用逐步回归统计预测方法,经过物理因子普查,找出与汛期降水相关性好的强信号,建立了10地(市)汛期降水预测模型。
- 肖科丽赵国令方建刚孙娴王越
- 关键词：汛期降水
- 低频天气图在陕西汛期降水预报中的应用被引量：1
- 2018年
- 利用陕西省2008—2013年5—9月日降水资料及NCEP 500hPa的u、v风场资料,基于低频天气图的预报原理,统计降水时段500hPa风场上低频气旋和反气旋的空间分型、位置和出现次数,归纳出影响降水过程的9个高影响区,以及不同低频气旋和反气旋的配置类型与降水过程间的联系,通过低频系统的活动特征来预报降水过程。在2013—2015年陕西省延伸期强降水过程预报试验中,低频天气图预报方法的预报效果较好,且预报时效为10~30d,可以在延伸期预报业务中加以应用。
- 魏娜肖科丽胡淑兰王越
- 关键词：延伸期预报
- 西安市紫外线辐射强度与气象因素的关系被引量：8
- 2002年
- 为提高紫外线辐射强度的预报水平 ,统计了 1998-2 0 0 1年西安市的太阳总辐射量与总云量、低云量等因素的相关关系 ,用太阳总辐射强度近似表示紫外线的辐射强度 ,得到紫外线辐射强度与气象因素的关系 。
- 王越徐虹
- 关键词：气象因素总云量低云量
- 陕西省秋季区域旱涝异常强信号及预测研究被引量：2
- 2015年
- 利用1961—2012年陕西气象观测资料与国家气候中心74项环流指数,分析陕西十地市(36个代表站)秋季(9—11月)降水时空变化特征及74个环流特征量与陕西陕北、关中、陕南秋季降水相关关系,确定了影响陕西秋季典型旱、涝年的前期强信号并建立秋季降水预测概念模型,用逐步回归法分别建立陕西三个区域秋季降水预测模型,并对预测模型进行了检验。
- 王越胡淑兰肖科丽
- 关键词：秋季降水
- 山地太阳散射辐射分布式模拟被引量：4
- 2009年
- 基于100m×100m分辨率的数字高程模型（DEM）数据，全面考虑了地形因子对太阳散射辐射的影响，改进了开阔度的计算模型，并通过建立陕西省不同时空尺度月散射分量和晴空指数的估算模型，确定了陕西省气候平均情况下月散射系数的空间分布，实现了实际起伏地形下陕西省太阳散射辐射的分布式模拟，计算了陕西省范围内100m×100m分辨率1～12月气候平均太阳散射辐射的空间分布。结果表明：局地地形对太阳散射辐射空间分布的影响比较明显；模拟结果可靠，可进行大数据量处理，适用于遥感图像处理、地理信息系统等数据处理平台。
- 孙娴姜创业肖科丽王越
- 关键词：山地分布式模拟数字高程模型
