瞿继双
- 作品数：13 被引量：172H指数：6
- 供职机构：第二炮兵装备研究院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术一般工业技术更多>>
- 一种拦截弹道导弹系统的任务图仿真模型分析
- 机仿真对拦截弹道导弹系统的设计研制起着重要作用，该文首先介绍了任务、任务图模型及描述其特征的参数，然后通过分析“爱国者”导弹拦截来袭地地战术弹道导弹的过程，建立了该系统的任务图模型，为运用仿真工具对该系统进行计算机仿真打...
- 瞿继双戴金海
- 关键词：离散事件动态系统调度算法弹道导弹
- 一种新的模糊多层自组织神经网络图像目标检测方法
- 2002年
- 神经网络方法和模糊集理论用于图像处理和目标检测时各有优势,文中提出了一种将神经网络和模糊集理论集成的混合方法,即模糊多层自组织神经网络法。该方法将模糊测度作为神经网络的目标函数,网络包括多层结构,任一层中的一个神经元对应图像中的一个像素,该神经元只与前一层的对应元素及其邻域元素连接。针对遥感图像的实验处理过程证明该方法能够有效地进行目标检测和提取,并且具有良好的噪声免疫力。
- 瞿继双王正志王超
- 关键词：目标检测多层感知器目标函数图像处理
- 复杂离散实时系统任务/资源图建模方法研究被引量：9
- 2000年
- 任务/资源图建模方法是一种比较新的复杂实时离散事件动态系统建模方法,它具有丰富的时间参数、功能参数、互连参数和资源需求参数。本文在这些参数的基础上提出了任务图、资源图的定义及其它相应的概念，并通过简单的实例分析说明了任务/资源图建模方法在分析复杂实时离散事件动态系统中的应用。
- 瞿继双戴金海
- 关键词：建模方法任务图
- 基于特征的模糊神经网络遥感图像目标分类识别被引量：14
- 2009年
- 特征是图像处理中用于辨识目标的最基本属性。提出了利用模糊神经网络方法,针对舰船的几何特征、矩特征和纹理特征进行舰船目标识别处理。首先简单地描述了几何特征、矩特征尤其是Hu矩特征、一阶纹理特征和二阶纹理特征。然后分别对仿真数据、卫星观测数据中的舰船目标,以及自动检测处理获取的舰船目标的几何特征、Hu机特征和纹理特征进行了提取和分析。模糊神经网络方法可以综合模糊集理论和神经网络方法的优势,有效地实现基于特征的图像目标分类识别处理。文章首先描述了一种主从神经元结构的模糊神经网络分类识别方法,然后利用该方法对大型舰船进行分类识别,包括基于单类舰船特征的分类识别和基于多源(时相)数据融合的分类识别。实验结果表明,基于大型舰船的几何特征、矩特征和纹理特征,利用模糊神经网络方法可以实现对大型舰船目标的有效分类识别。通过多源数据融合处理,可以改善分类识别效果。
- 瞿继双瞿松柏王自杰
- 关键词：模糊神经网络舰船目标特征提取
- 地球自转对弹道导弹射程影响的动力学分析及运动学仿真
- 2012年
- 为分析地球自转对弹道导弹射程的影响,文中通过发射系下的动力学分析,讨论了自转影响在不同弹道形状下的变化规律:随着关机点弹道倾角的增大,自转引起的落点变化将由偏东逐渐变为偏西;结合惯性系下的运动学仿真,验证了上述规律;最后根据最大射程弹道关机点速度倾角的一般范围,得出了自西向东发射有助于增大导弹最大射程能力的结论。
- 夏巍巍牟建华瞿继双傅志民
- 关键词：弹道导弹地球自转导弹射程
- 悬停直升机的检测方法研究被引量：2
- 2003年
- 分析了悬停直升机旋翼的回波信号特点,分析了利用弹载高重频脉冲多普勒雷达对悬停直升机进行检测的可能途径和可利用信息。提出了一种似然比检测方案,分析了其检测性能,最后给出了对具体型号的悬停直升机进行检测的仿真结果。
- 沈健瞿继双张军
- 关键词：悬停直升机似然比脉冲多普勒雷达回波信号
- 联合实、复相关函数的干涉SAR图像配准方法被引量：10
- 2012年
- SAR复图像配准是干涉SAR数据处理中的关键步骤之一,配准精度直接影响后续产品的质量。提出一种基于联合实、复相关函数的星载干涉SAR图像配准方法。首先,在分析已有配准测度函数各自特性的基础上,结合国际上干涉SAR数据处理经验,认为在全球干涉测量任务背景下,相关函数是一种稳健、普适性的干涉SAR图像配准测度函数。然后,针对相关函数存在实、复相关计算,分析实、复相关函数各自的特点以及适应情况,提出配准灵敏度准则,从而能够有效地自适应地选取相应的配准相关度量。最后,给出配准算法的详细实现步骤。复杂地区的实测数据处理结果验证了方法的有效性。
- 王青松瞿继双黄海风余安喜董臻
- 关键词：干涉合成孔径雷达图像配准
- 基于结构上下文的模糊神经网络自动目标检测方法被引量：5
- 2004年
- 提出了一种基于结构上下文的模糊神经网络(SCFNN)自动目标检测方法。模糊神经网络方法既具有神经网络的自适应性、并行性、鲁棒性、容错性、优化等优点,又集成了模糊集理论运用知识、规则描述解决系统不确定性的优点,因此成为图像处理和模式识别的一种强有力工具。使用模糊测度作为神经网络的目标函数可以有效地描述像素类别的不确定性,从而通过使其最小实现图像分类优化。对网络神经元加权过程进行结构上下文信息约束可以充分减小图像信息尤其是目标边缘等特性包含丰富信息的损失,有效地保持目标的轮廓和形状等属性,改善目标检测的误检率。针对目标遥感图像的实验,验证了SCFNN方法具有很好的自动目标检测能力,而相对于传统神经网络方法,具有有效的不确定性解决能力和更好的目标形状保持能力。
- 瞿继双徐德坤王超
- 关键词：模糊神经网络上下文容错性遥感图像图像分类动目标检测
- 任务/资源图模型的任务调度与资源访问仿真分析(Ⅱ)——“爱国者”拦截作战目标过程实例分析
- 2003年
- 任务/资源图仿真建模方法由于包含丰富的时间属性而非常有利于分析复杂离散实时系统,通过一个仿真实例来分析任务/资源图模型的任务调度和资源访问。首先利用任务/资源图模型对“爱国者”防空导弹拦截作战目标过程进行了仿真建模,然后利用RM任务调度方法和PCP资源访问控制协议对该系统进行了可调度性分析,包括单节点调度、多节点调度和端对端调度分析。复杂系统任务执行过程中会出现各种抢占、挂起、资源冲突情况,尤其是对于最坏情况下的任务调度和资源使用情况,通过仿真分析验证了对这些复杂情况的时间序列属性。可调度性分析和仿真分析结果表明任务/资源图模型是一种强有力的复杂离散实时系统分析仿真方法。
- 瞿松柏韩铁军瞿继双
- 关键词：任务调度资源访问防空导弹系统
- 基于数据融合的遥感图象处理技术被引量：77
- 2002年
- 简要地回顾了数据融合技术产生、发展的必然性 ,以及学者们提出的几种相关定义 ;尽可能详细地分析了数据融合的框架结构 ,包括像素层、特征层和决策层三层数据融合 ,并重点分析了各个数据融合层中的融合方法 ,以及这些方法在遥感图象处理中的应用 .由于数据融合与遥感图象分类、目标检测、变化检测、目标识别的密切相关性 ,还对数据融合与这些应用的结合作了一定的分析 .最后给出了结论和展望 .
- 瞿继双王超王正志
- 关键词：遥感图象处理数据融合特征层融合决策层融合
