磨少清
- 作品数：9 被引量：62H指数：3
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金天津市科技支撑计划天津市科技支撑计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 电气信息类专业“数据结构”的教学探索被引量：1
- 2010年
- "数据结构"是电气信息类专业的一门核心基础课程,文章针对该专业"数据结构"课程教学中存在的问题,结合学生的基础和专业背景,从提高学生学习兴趣和热情、课堂教学方法和实验设置方面进行了探索。
- 磨少清
- 关键词：电气信息类专业数据结构课堂教学
- 边缘检测及其评价方法的研究
- 边缘检测是图像处理、计算机视觉、模式识别的一个关键问题,它是人们一直关注的热点。在过去的几十年里,已经有许多边缘检测算法和评价方法被提出,但目前尚未有一种普适的检测算法,也没有一种广为接受的评价方法,因此对边缘检测算法和...
- 磨少清
- 关键词：边缘检测图像重构置信度阈值
- 文献传递
- 大货车闯禁行的实时识别方法
- 2010年
- 针对车流量大的多车道路面,提出了一种大货车闯禁行实时智能识别方法。该方法首先根据车牌颜色检测大车,进而以车牌在协同拍摄的远近景中存在相对固定的位置关系通过拟合函数及局部搜索技术获取大车,然后提出了基于meanshift分割与边缘检测相结合的方法以获取3个能有效区分大客车和大货车的结构特征,最后使用模糊规则实现大货车的识别。实测结果表明提出的方法能有效克服光照和模糊等干扰,准确率高,识别速度快,能满足实时性要求,具有较高的应用价值。
- 磨少清刘正光张军
- 关键词：智能交通系统禁行SHIFT算法模糊规则
- 基于图像质量和PCA子空间的车标识别方法被引量：3
- 2010年
- 针对室外动态获取的车标图像质量差异大而导致的识别率不高的情况,提出了一种结合图像质量的主成分分析子空间的车标识别方法。该方法首先基于模糊理论计算车标图像的模糊度,进而根据模糊度将训练样本分成不同的子集并生成相应的PCA子空间族,最后根据待识别车标图像的模糊度选择相应的子空间族进行识别。实验数据表明基于模糊度PCA子空间进行的重构误差比基于传统PCA子空间进行的重构误差小,因此其模式描述能力强,从而获得较高的识别率。与其他算法的对比实验进一步表明该算法的有效性。
- 磨少清刘正光张军
- 关键词：智能交通系统车标识别图像质量主成分分析
- 基于Mean Shift的大车车型分类特征提取
- 2009年
- 针对车流量大的多车道路面,从可实现的角度出发根据统计分析提出了以车体结构区间和颜色为基础的3个能有效区分大客车和大货车的特征,并提出了一种以Mean Shift与抗干扰边缘检测相结合的特征提取方法.该方法首先在色度域和空域的5维联合空间中用Mean Shift进行图像分割,然后以分割所得区域的边缘提取结构区间的分界线,进而获得特征的表示.实验结果表明,该方法能有效克服由反光和运动而导致的车体颜色失真和边缘模糊的现象,特征提取率超过90%,因此该方法鲁棒性强、准确率高.
- 磨少清刘正光张军
- 关键词：智能交通系统SHIFT边缘检测
- 多车道路面的大车车型分类特征及提取方法被引量：3
- 2009年
- 针对车流量大的多车道路面,提出了以车体结构和颜色为基础的6个能有效区分大客车和大货车的特征,并介绍了提取过程。该过程首先使用Sobel算子与颜色融合的抗干扰水平边缘检测方法提取区间分界线,然后以基于RGB和HSI相结合的颜色分类方法识别区间颜色,进而获得特征的表示。现场实测结果表明,这些特征提取准确率高且速度快,能满足实时性要求。基于这些特征的车型分类系统已应用于实际现场并取得了良好的识别效果。
- 磨少清刘正光
- 关键词：智能交通系统车型分类特征提取SOBEL算子
- 基于图像模糊度与主成分分析的车牌汉字识别被引量：4
- 2010年
- 针对车牌汉字字符结构复杂且图像品质差异大而导致识别率不高的情况,提出了一种基于图像模糊度的主成分分析(PCA)子空间车牌汉字字符识别方法。首先通过三角模和非模糊基数计算字符图像的模糊度,然后根据模糊度将训练样本分成不同的子集并生成相应的PCA子空间族,最后以待识别字符的模糊度为依据选择相应的子空间族进行识别。实验数据表明,本文方法使得子类的类内距离变小类间距离增大,从而可以获得较高的识别率。与其他算法的对比实验进一步表明,本文算法能更好地同时满足精度和实时性的要求,具有良好的综合性能。
- 磨少清刘正光张军
- 关键词：车牌汉字识别模糊度
- 基于图像自身信息的图像边缘检测阈值自动设定方法被引量：14
- 2011年
- 从利用边缘像素空间关系和抑制伪边缘的角度出发,提出了一种基于图像自身信息的图像边缘检测阈值自动设定方法,并阐述了其物理意义。本文方法利用图像边缘连续度衡量边缘像素的空间关系,其极大值蕴含着边缘像素增长模式的转换;利用边缘段增量识别伪边缘的出现。对比实验结果表明,本文方法具有良好的稳定性和可靠性。
- 磨少清刘正光张军韦卫星
- 关键词：边缘检测阈值
- 基于BP神经网络的模糊参数辨识被引量：3
- 2008年
- 提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型—M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,通过仿真实例验证了该算法的有效性。
- 韦卫星磨少清覃春芳廖义奎文勇
- 关键词：TSK模糊模型BP神经网络模糊规则库
