程剑
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：五邑大学信息学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别被引量：3
- 2005年
- 本文提出了一种基于模糊积分多分类器融合的表情识别方法.首先采用离散余弦变换进行特征提取,然后分别用最近邻分类器、最近特征线分类器和余弦距离分类器三个子分类器对生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶七种表情进行识别,最后利用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合.在JAFFE人脸表情静态图像库上进行了实验,取得了比较高的识别精确度.
- 程剑应自炉张有为
- 关键词：模糊积分多分类器融合表情识别
- 基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别
- 本文提出了一种基于模糊积分多分类器融合的表情识别方法。首先采用离散余弦变换进行特征提取,然后分别用最近邻分类器、最近特征线分类器和余弦距离分类器三个子分类器对生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶七种表情进行识别,最后...
- 程剑应自炉张有为
- 关键词：模糊积分多分类器融合表情识别
- 文献传递
- 基于二维主分量分析的面部表情识别被引量：15
- 2006年
- 提出了一种直接基于图像矩阵的二维主分量分析(2DPCA)和多分类器联合的面部表情识别方法。首先利用2DPCA进行特征提取,然后用基于模糊积分的多分类器联合的方法对七种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶)进行识别。在JAFFE人脸表情静态图像库上进行实验,与传统主分量分析(PCA)相比,采用2DPCA进行特征提取,不仅识别率比较高,而且运算速度也有很大的提高。
- 程剑应自炉
- 关键词：主分量分析人脸表情识别特征提取
- 一种基于Fisher准则的二维主元分析表情识别方法被引量：3
- 2006年
- 提出了一种基于Fisher准则进行特征选择的二维主元分析表情识别方法.首先对训练样本做二维主元分析,然后再根据Fisher准则,按Fisher比的大小选择特征向量作为投影轴,最后用最近邻方法进行分类.在JAFFE人脸表情静态图像库上进行实验,与按特征值的大小来选择特征向量相比,该方法更有效.
- 程剑应自炉
- 关键词：FISHER准则二维主元分析表情识别
- 基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别
- 本文提出了一种基于模糊积分多分类器融合的表情识别方法.首先采用离散余弦变换进行特征提取,然后分别用最近邻分类器、最近特征线分类器和余弦距离分类器三个子分类器对生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶七种表情进行识别,最后...
- 程剑应自炉张有为
- 关键词：模糊积分多分类器融合表情识别
- 文献传递
