竭洋
- 作品数：3 被引量：34H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊支持向量机与决策树的文本分类器被引量：8
- 2008年
- 针对模糊支持向量机在文本分类应用中的隶属度函数确定问题,提出了一种基于模糊支持向量机与决策树的文本分类器的构建方法。该方法不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还根据传统支持向量机中包含支持向量且平行于分类面的平面构建切球,来确定类中各个样本之间的关系,由样本点与球的位置关系计算其隶属度,可以合理地区分有效样本和噪音、孤立点样本。并与决策树方法相结合,实现多类分类。实验结果表明,该方法具有良好的分类效果。
- 张秋余竭洋李凯
- 关键词：模糊支持向量机文本分类决策树
- 基于模糊支持向量机的多类文本分类方法研究
- 针对文本分类具有类别和样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点，将模糊支持向量机方法用于多类文本分类中，提出一种基于模糊支持向量机与决策树的文本分类器的构建方法。该方法是在考虑了样本与类中心之间距离关系的同时，根据...
- 竭洋
- 关键词：模糊支持向量机文本分类隶属度函数
- 文献传递
- 模糊支持向量机中隶属度确定的新方法被引量：24
- 2009年
- 针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构建2个超球,由样本点与超球的位置关系计算其隶属度,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点.通过文本分类实验表明,与其他两种隶属度函数方法相比,基于双超球的模糊支持向量机方法可以更有效地将文本训练集中的噪音剔除,具有较好的分类性能.
- 张秋余竭洋李凯
- 关键词：模糊支持向量机文本分类
