肖业兴
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：华南理工大学机械与汽车工程学院更多>>
- 相关领域：化学工程金属学及工艺理学自动化与计算机技术更多>>
- 消费者香水选型过程中影响因子的正交试验分析
- 2011年
- 针对不同年龄层次的人对香水特性的喜好不同,依据正交实验方法分析各因素对消费者香水选型的影响大小。结果表明,香味浓度是影响消费者选型的最主要因素,设计风格也是一个重要因素,进而得到最优水平组合。可以依据最优水平组合进行设计和生产,以求达到更好的效果。该方法也可推广应用到其他多因素条件的研究。
- 肖业兴马铁军
- 关键词：香水正交实验
- 基于径向基函数神经网络的挤出温度预测模型
- 2014年
- 简要介绍了软测量方法建立挤出温度预测模型的方法,分析其优缺点后进而提出应用基于RBF神经网络建立温度预测模型,试验后对比了实测值和预测值,结果表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点,具有较好的应用推广意义。
- 颜卫卫肖业兴马铁军
- 关键词：软测量人工智能径向基函数神经网络
- 金属薄板冲压成形的有限元模拟研究被引量：15
- 2012年
- 利用Visual Basic设计冲压成形的用户界面,结合ABAQUS建立模型并进行有限元模拟分析,获得了冲压成形仿真模拟效果,以及成形过程中的应力、应变、厚度等状态的变化。着重分析了金属薄板与凹模接触面的摩擦系数对冲压成形的影响。结果表明,接触面摩擦系数不宜过高,也不宜过低,取值适中时,既能保证金属薄板得到充分变形,又可避免产生起皱、拉裂、回弹等现象。为金属薄板的冲压成形工艺设计提供了理论参考,从而大量减少实验方案数量、降低成本、提高生产效率。
- 肖业兴马铁军
- 关键词：ABAQUS冲压有限元模拟金属薄板
- 基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型被引量：3
- 2014年
- 简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型。预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎完全重合,表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点。
- 颜卫卫肖业兴马铁军
- 关键词：轮胎胎面挤出人工智能BP神经网络贝叶斯正则化
- 激光散斑技术在轮胎钢丝断裂检测中的应用
- 2011年
- 介绍一种基于电子剪切散斑干涉技术研制的轮胎钢丝断裂激光无损检测仪。该检测仪采用相位测量技术,通过相减法得到散斑条纹,经相位去包裹后得到实时检测图像,再通过相位图像表征钢丝断裂情况。该仪器检测轮胎钢丝断裂效果良好。
- 肖业兴马铁军曾启林黄莹
- 关键词：相位测量轮胎无损检测
- 胎面三复合挤出生产线挤出温度预测模型的研究
- 随着汽车市场的飞速发展，轮胎产品种类不断丰富，人们对轮胎的耐磨、耐油、表面美观及不同的物理机械性能的要求也不断提升，从而促使胎面复合挤出技术得到了迅速发展。然而，当今轮胎行业中流行的三复合胎面挤出联动线既具备许多工艺优点...
- 肖业兴
- 文献传递
