肖寅
- 作品数：8 被引量：30H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学信息与控制学院更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目公益性行业(气象)科研专项江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球动力工程及工程热物理文化科学更多>>
- 基于OS-ELM的风速修正及短期风电功率预测被引量：3
- 2016年
- 随着时间的推移,风电场风电功率预测模型的适用性逐渐降低,导致预测精度下降。为了解决该问题,基于在线序列-极限学习机(OS-ELM)算法提出了风电场短期风电功率预测模型的在线更新策略,建立的OS-ELM模型将风电场的历史数据固化到隐含层输出矩阵中,模型更新时,只需将新产生的数据对当前网络进行更新,大大降低了计算所需的资源。采用极限学习机(ELM)算法对数值天气预报(NWP)的预测风速进行修正,并根据风电功率的置信区间对预测功率进行二次修正。实验结果表明,采用OS-ELM算法更新后的模型适用性增强,预测精度提高;采用基于风电功率置信区间的功率修正模型后,风电功率的预测精度明显提高。
- 张颖超肖寅邓华王璐
- 关键词：数值天气预报功率修正
- 一种一级倒立摆的控制装置
- 本实用新型公开了一种一级倒立摆的控制装置，包括中央处理模块、电源模块、伺服电机模块、编码器数据采集模块和限位开关；所述中央处理模块分别与编码器数据采集模块和伺服电机模块相连；限位开关与伺服电机模块相连；所述电源模块分别与...
- 李远禄刘春辉许超肖寅潘畅
- 文献传递
- 基于ELM的风电场短期风速订正技术研究被引量：13
- 2016年
- 风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确度严重影响着风电场的运行效率。为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用了WRF中尺度数值模式,对我国东部沿海某风电场的风速进行预报。在此基础上,利用极限学习机算法(ELM)对WRF模式预报的风速进一步订正。实验结果表明,WRF模式对风速、风向等气象要素有着较好的回报效果,利用ELM算法对WRF模式预报风速进行订正后,预报风速的误差进一步减小,相对均方根误差和相对平均绝对误差降低了20%～30%。与其他的智能算法(BP神经网络、SVM算法)对比分析后得出,ELM算法对WRF模式预报风速具有较好的订正效果,能够有效提高风速预报准确率。
- 张颖超肖寅邓华
- 关键词：WRF模式误差订正
- 基于WRF模式的短期风速预测及订正方法研究
- 风能作为一种清洁、可再生、无污染的新型能源受到世界各国的重视，发展迅速。近年来风力发电容量急剧增长，尤其是我国，目前已经成为世界上风电装机总量最大的国家。然而风能具有波动性、间歇性和随机性的特点，大规模的风电并网必然会给...
- 肖寅
- 关键词：短期风速天气预报模式订正方法
- 基于小波分析和PSO优化神经网络的短期风电功率预测被引量：12
- 2014年
- 针对风电场风速和风电功率序列起伏波动大、无明显变化规律等特点以及传统神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷,提出了基于小波分析和改进粒子群算法优化神经网络的短期风电功率预测方法。首先,通过小波方法将用于神经网络训练的历史风速和风电功率序列进行分解,再针对风速和风电功率的各个分量分别建立相应的神经网络模型,采用分期变异粒子群算法对各个分量的神经网络学习算法进行优化,最后将各个分量的预测值进行小波重构得到风电功率预测结果。江苏如东某风电场风电机组的实验结果证明预测精度较传统神经网络方法有较大提高,验证了所提出方法的有效性。
- 叶小岭刘波邓华肖寅
- 关键词：小波分析改进粒子群算法神经网络优化短期风电功率预测
- 一种物件追踪器
- 本实用新型公开了一种物件追踪器，包括追踪源和手机终端，追踪源包括单片机及分别与之连接的电源、追踪源GPS定位系统和追踪源信号收发装置，追踪源GPS定位系统将定位数据送入单片机，单片机通过追踪源信号收发装置接收来自手机终端...
- 刘平英秦斌斌刘春辉肖寅许超
- 文献传递
- 一种自动练字机
- 本实用新型公开了一种自动练字机，包括练字椅、液晶练字台、中央处理器、用于供电的电源模块、时钟模块、复位模块、三维伺服电机模块、伺服电机驱动模块、机械手，其中所述液晶练字台通过支架连接在练字椅上；所述电源模块分别与液晶练字...
- 孙宁邓艳刘春辉张瑾周建华肖寅
- 文献传递
- 一种排气茶漏
- 本实用新型公开了一种排气茶漏，包括茶漏本体和与茶漏本体内壁相切设置的排气通道，通过在茶漏本体的内壁设置与之相切的排气通道，使得在往带有茶漏的茶杯中注水时，杯内上升的气体能够及时从排气孔排出，杯内压强得以减小，避免了茶漏中...
- 张自嘉岳邦珊季俊周峰潘琦符义琴肖寅
