胡庆功
- 作品数：11 被引量：100H指数：4
- 供职机构：渤海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 刃磨机研磨控制系统及控制方法
- 一种针对数控转塔冲床模具开发专用的刃磨机控制系统及控制方法，以提高刃磨效率和精度，并且避免工伤事故的发生。刃磨机数控系统包括刃磨机装置、主电路、控制回路、PLC控制系统、步进电机驱动器、基于触摸屏的监控系统、控制面板、运...
- 巫庆辉王宏威胡庆功刘闯杨振山丁硕张博杨友林
- 国外典型语义数字图书馆系统的比较研究被引量：9
- 2009年
- 介绍语义数字图书馆系统的定义,在系统技术框架、内容和元数据、语义技术应用三个方面对语义数字图书馆系统BRICKS、Fedora和JeromeDL进行分析比较,展望语义数字图书馆系统的发展趋势。
- 鞠彦辉刘宏伟牟冬梅胡庆功王艳
- 关键词：语义WEBBRICKSFEDORA
- 旋转倒立摆实时监控系统的建模方法
- 一种旋转倒立摆实时监控系统的建模方法，可为工科自动化和机电一体化的专科、本科以及研究生开发一种理想的综合实训平台。其步骤如下：1、旋转倒立摆对象建模，包括单级旋转倒立摆的数学建模和单级平面旋转倒立摆建模；2、空间旋转三维...
- 巫庆辉杨友林刘闯侯宝明胡庆功丁硕张博杨祯山
- Elman和BP神经网络在模式分类领域内的对比研究被引量：8
- 2014年
- 为了研究Elman神经网络和标准BPNN中何种网络类型更适合于解决模式分类问题,分别构建了基于Elman神经网络的分类模型和基于标准BPNN的分类模型。以平面上二维向量模式的分类为例,对2种分类模型进行训练和泛化能力测试。仿真结果表明,在训练样本数量相等且中小规模网络的条件下,Elman网络模型比BP网络模型具有更高的分类精度,更快的收敛速度,更适合于解决模式分类问题。
- 丁硕常晓恒巫庆辉杨友林胡庆功
- 关键词：ELMAN神经网络BP神经网络收敛速度泛化能力
- 供水压力罐远程控制装置与控制方法
- 一种供水压力罐远程控制装置及控制方法，涉及了微电脑时控开关、GSM远程控制终端、现场操作与显示面板、手机短信监控。控制功能包括现场手动/自动切换、远程手动/自动切换、远程手动控制、微电脑时控开关的自动控制。有益效果是：手...
- 巫庆辉申庆欢王宏威刘闯胡庆功石磊丁硕杨友林
- 文献传递
- 基于Elman神经网络的传感器故障诊断研究被引量：40
- 2014年
- 针对传统的传感器故障诊断技术的不足,提出一种基于Elman神经网络的故障诊断方法,建立了Elman网络故障诊断模型,利用小波包分解方法获取用于训练神经网络的特征能量谱,对所建立的模型进行训练。为了检验模型的实际诊断能力,以某动力系统管路流量传感器的4种典型故障诊断为例进行仿真实验,并和标准BP神经网络的诊断结果进行对比。仿真结果表明:基于Elman神经网络的故障诊断速度更快、准确率更高、泛化能力更强,验证了所提出方法的实用性和有效性。
- 丁硕常晓恒巫庆辉杨友林胡庆功
- 关键词：ELMAN神经网络BP神经网络流量传感器收敛速度泛化能力
- 基于SVPWM的永磁同步电机矢量控制仿真研究被引量：42
- 2014年
- 为了对高性能永磁同步电动机矢量控制系统进行准确分析,在分析永磁同步电机数学模型和空间矢量方法的基本原理的基础上,采用经典速度、电流双闭环控制方法建立了永磁同步电机空间矢量控制系统的仿真模型,详细说明了仿真系统模型的4个组成模块,并在MATLAB/Simulink环境下进行仿真实现。仿真结果表明:系统构建方法简单,基于空间矢量控制方法的同步电动机系统的响应速度快,系统运行平稳,仿真波形与理论分析一致,验证了该仿真实验平台的有效性。
- 丁硕崔总泽巫庆辉常晓恒胡庆功
- 关键词：永磁同步电机空间矢量脉宽调制仿真SIMULINK
- 供水压力罐远程控制装置与控制方法
- 一种供水压力罐远程控制装置及控制方法，涉及了微电脑时控开关、GSM远程控制终端、现场操作与显示面板、手机短信监控。控制功能包括现场手动/自动切换、远程手动/自动切换、远程手动控制、微电脑时控开关的自动控制。有益效果是：手...
- 巫庆辉申庆欢王宏威刘闯胡庆功石磊丁硕杨友林
- 刃磨机研磨控制系统及控制方法
- 一种针对数控转塔冲床模具开发专用的刃磨机控制系统及控制方法，以提高刃磨效率和精度，并且避免工伤事故的发生。刃磨机数控系统包括刃磨机装置、主电路、控制回路、PLC控制系统、步进电机驱动器、基于触摸屏的监控系统、控制面板、运...
- 巫庆辉王宏威胡庆功刘闯杨振山丁硕张博杨友林
- 文献传递
- 基于LMBP神经网络的涡流传感器曲线拟合研究被引量：2
- 2013年
- 为了正确反映数字式涡流传感器的实际非线性特性,文中利用Levenberg-Marguardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,从数学角度详细阐述了LMBP算法的学习过程,并在Matlab环境下设计了具体的网络对数字式涡流传感器特性曲线进行拟合。仿真结果表明,较传统BP网络和传统改进BP网络,LMBP网络有着更快的收敛速度和更强的逼近能力。
- 丁硕胡庆功常晓恒巫庆辉
- 关键词：LMBP神经网络涡流传感器MATLAB语言
