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苗茹: 作品数：34 被引量：100H指数：6; 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>; 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金开封市科技攻关项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学文化科学更多>>

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温室气体遥感反演系统的设计与实现被引量：1: 2014年; 设计并实现了温室气体遥感反演系统,主要包括两个部分:温室气体遥感自动反演处理和多源卫星数据交叉验证.系统采用.NET框架和IDL程序相结合,快速自动地对卫星遥感数据进行反演运算,同时得到主要温室气体反演产品的柱浓度时空分布.系统可以方便地将地基观测数据和国际主要的卫星产品数据进行验证对比和精度分析.应用结果表明,该系统基本满足温室气体遥感监测业务需求,能够提高环保部门的监测能力,在温室气体遥感监测和评价中发挥了重要作用.; 苗茹姚凌孙九林吕宁; 关键词：温室气体遥感反演可视化分析

概念格上无冗余关联规则的提取算法NARG被引量：3: 2009年; 在数据挖掘中,关联规则是很有价值的一类规律。普通的挖掘算法会产生大量的规则,尤其是当最小支持度和最小可信度减少时,关联规则的数目急剧上升。如何对规则进行约减而又不丢失数据信息是消除冗余关联规则的关键。根据概念格的理论和冗余关联规则的性质,提出在概念格上提取无冗余关联规则的NARG算法。该算法可以得到最小的无冗余的关联规则集,而且不丢失任何信息,可有效提高关联规则生成的效率。; 苗茹沈夏炯胡小华; 关键词：形式概念分析概念格关联规则挖掘

基于GeoSOT的文旅数据编码方法: 2024年; 文旅资源数据的种类多样,格式复杂,存储管理难度大,文旅资源的传承保护和发展需求迫切,亟需建立一种数据组织管理方法。基于GeoSOT网格剖分理论,提出了一种对多元文旅资源数据的统一组织管理的方法,并详细介绍了文旅资源数据概况、剖分方案、编码方法、检索机制和检索结果。设计了一个文旅资源数据库,使GeoSOT编码组织管理各种类型数据,结果表明:基于GeoSOT剖分网格编码能够有效地组织管理文旅资源数据,提升数据检索访问效率,满足文旅资源数据的管理需求。; 苗茹袁欢周珂周珂杨阳

基于卫星红外遥感的大气二氧化碳浓度快速计算方法: 本发明公开了一种基于卫星红外遥感的大气二氧化碳浓度快速计算方法及系统，该方法包括建立非参数统计模型和反演系统。反演模型构建的步骤进一步包括：一数据压缩子步骤，用于提取主要的光谱信号结构特征；一数据匹配子步骤，用于观测信息...; 吕宁秦军苗茹姚凌王卷乐诸云强孙九林

GEE支持下的河南省冬小麦面积提取及长势监测被引量：16: 2021年; 【目的】使用遥感技术对2017—2020年河南省冬小麦的空间分布信息进行高精度的提取,然后对2020年冬小麦的长势进行高频度的监测并结合气象条件进行分析。【方法】本文基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,对选取的Landsat 8影像数据根据NDVI最大值进行合成,然后进行特征构建,添加地形特征、纹理特征、NDVI以及一个新特征NDVI增幅,使用随机森林分类方法对样本数据按照构建的特征进行训练提取河南省2017—2020年冬小麦的播种面积信息;经过精度验证后对提取的河南省2020年的冬小麦种植区域生成掩膜,对掩膜区域(冬小麦种植区域)结合MODIS高时间分辨率影像数据,使用NDVI同期差值法对2020年2—4月份的冬小麦进行高频度的长势监测。【结果】使用GEE云平台能够对河南省冬小麦种植区域的空间分布信息进行快速制图;使用随机森林方法加入地形特征、纹理特征、NDVI后再加入新特征NDVI增幅,能够有效提高冬小麦的提取精度以及降低与统计数据的相对误差,基于混淆矩阵计算的平均总体分类精度为95.2%、平均kappa系数为0.909、冬小麦的平均分类精度为95.3%,与河南省统计年鉴数据相比,本文方法提取的2017—2019年河南省冬小麦播种面积相对误差均低于3%,河南省冬小麦主要种植区域的冬小麦播种面积的平均相对误差低于6%;使用MODIS影像数据结合NDVI差值模型能够对河南省2020年的冬小麦进行高频度的长势监测,河南省冬小麦在返青初期长势较往年及2019年好,到生育后期大部分区域长势与往年及2019年持平,总体上2020年冬小麦的长势较往年及2019年好。【结论】本文提出的方法能够对河南省冬小麦进行高精度的提取以及高频度的长势监测,且能够为地方政府或者一些农业部门在安排指导农事活动上提供科学依据。; 周珂周珂张俨娜苗茹苗茹; 关键词：冬小麦长势监测归一化植被指数

基于谷歌地球引擎的开封城区2010—2019年水体分布变化研究被引量：3: 2021年; 为了研究开封市年际水体分布变化,选用Landsat系列多时相影像数据,在谷歌地球引擎google earth engine(GEE)云平台上结合归一化水指数、改进的归一化水指数、归一化植被指数以及归一化建筑指数构建光谱特征使用分类回归树、支持向量机、随机森林分类方法对开封市城区的水体进行提取并分析。结果表明:基于GEE云平台和机器学习的分类,能够很好地提取出开封市城区年际水体分布变化情况;开封市城区的水体面积处于不断变化中,先减少后增加,总体上趋于增加,随着城市的发展变化,城区的景观格局发生较大改变,影响开封市水体面积产生变化的主要因素是北部黄河水量的变化以及开封市近年来正在实施的“城市双修”对水体的影响;使用随机森林分类能更好地对开封市城区的水体进行提取,提取水体的最小精度为94.6%,平均总体分类精度为96.9%,平均Kappa系数为0.954。; 周珂柳乐周珂苗茹程承旗; 关键词：LANDSAT 水体

面向服务的地球科学数据共享研究: 地球科学数据(简称地学数据)共享是实现地学数据资源有效整合、快速服务的重要途径。地学研究需要跨学科、跨区域、多过程模拟和融合的地学数据的支持[1]，因此，地学数据是科研人员开展科学研究的基础，为了避免重复性工作，节省资源...; 苗茹宋佳姜浩车向红赵紫薇; 关键词：地球科学数据共享数据整合

一种基于GEE云平台的冬小麦长势监测及分析方法: 本发明涉及一种基于GEE云平台的冬小麦长势监测及分析方法，该方法基于Landsat8、MODIS两种影像的优势，在GEE云平台上首先结合Landsat8影像数据对训练特征进行构建，并使用机器学习的方法提取X个年限被测农作...; 周珂柳乐苗茹张俨娜杨阳杨永清袁欢田琦刘波

一种面向Web可视化的矢量数据流式传输方法和系统: 本发明公开了一种面向Web可视化的矢量数据流式传输方法。该方法依据矢量空间要素可视化中重要性的强弱确定空间要素的传输顺序，通过分批次向客户端传输达到矢量数据在线实时显示的应用目的。包括三个子过程：过程一，服务器端矢量数据...; 宋佳苗茹诸云强王卷乐吕宁陈鹏飞

基于改进YOLOv7的遥感图像小目标检测方法: 2024年; 针对遥感图像中小目标数量众多且背景复杂所导致的识别精度低的问题,提出了一种改进的遥感图像小目标检测方法。该方法基于改进的YOLOv7网络模型,将双级路由注意力机制加入至下采样阶段以构建针对小目标的特征提取模块MP-ATT(max pooling-attention),使得模型更加关注小目标的特征,提高小目标检测精度。为了加强对小目标的细节感知能力,使用DCNv3(deformable convolution network v3)替换骨干网络中的二维卷积,以此构建新的层聚合模块ELAN-D。为网络设计新的小目标检测层以获取更精细的特征信息,从而提升模型的鲁棒性。同时使用MPDIoU(minimum point distance based IoU)替换原模型中的CIoU来优化损失函数,以适应遥感图像的尺度变化。实验表明,所提出的方法在DOTA-v1.0数据集上取得了良好效果,准确率、召回率和平均准确率(mean average precision,mAP)相比原模型分别提升了0.4、4.0、2.3个百分点,证明了该方法能够有效提升遥感图像中小目标的检测效果。; 苗茹岳明周珂周珂; 关键词：目标检测遥感图像

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