蒋炜
- 作品数：9 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国电子科技集团第二十八研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 任务驱动的信息自动汇聚方法被引量：3
- 2015年
- 针对大数据时代栅格网用户按需、快速且准确地获取信息方法的问题,分析了美军采取的技术途径,提出了信息自动汇聚概念以及任务驱动的信息自动汇聚方法。该方法将事信映射关系定义成模板,结合感知的用户事务解决了动态感知信息需求问题;结合主成分分析法和逻辑回归法进行信息相关性计算,实现了按需筛选过滤;将混合推荐和隐马尔可夫模型相结合,实现了相关信息的推荐。基于该方法,进行了信息汇聚和信息搜索效果对比试验。试验结果表明,该方法能够满足用户根据任务进行信息汇聚的需求。
- 宗士强蒋炜高璇吴姗姗金欣
- 关键词：信息过滤信息推荐
- 基于聚类算法改进特征金字塔网络的目标检测方法
- 本发明公开了一种基于聚类算法改进特征金字塔网络的目标检测方法，该方法包含四个关键步骤，一是利用聚类算法分析检测对象的几何特征；二是构建基础的检测网络主体架构；三是根据目标的主要尺寸动态调整特征金字塔网络；四是根据目标的外...
- 李友江罗子娟缪伟鑫郭成昊蒋炜
- 文献传递
- 基于特征聚焦的任意方向密集目标检测方法、系统及设备
- 本发明公开了一种基于特征聚焦的任意方向密集目标检测方法、系统及设备，方法包括四个步骤，一是对训练集中的目标特征进行聚焦，完成数据预处理，生成新的训练集；二是构建目标检测网络，训练模型的特征提取能力；三是从不同方向提取待检...
- 李友江蒋炜郭成昊罗子娟缪伟鑫
- 文献传递
- 信息安全等级保护培训探讨被引量：1
- 2015年
- 等级保护是保障信息系统安全工作的根本制度保障。通过本课程的开设,培养培训人员分析信息系统,对其进行测评定级的能力,并根据系统安全要求进而采取相应的安全措施。本文从信息安全等级保护的培训现状出发,分析了课程特点,对该课程的培训改进方法和措施进行了探讨。
- 蒋炜任勇军郑钰辉
- 网络中心信息服务环境及军事领域发展被引量：13
- 2011年
- 网络、数据、服务和安全构成了网络中心信息环境的四个最基本的要素,其中,网络为基础,数据为核心,服务为架构,安全为保障。从不同角度探讨了网络中心信息环境的建设。首先,分析了网络中心数据策略和服务策略的构想和目标;然后,围绕数据共享理念,探讨了网络中心化的信息服务环境的构建目标和原则,论述了网络环境下的信息安全服务体系;最后,提出了构建军事领域的网络中心信息服务环境的建议。
- 蒋炜崔自峰
- 关键词：信息共享
- 基于聚类算法改进特征金字塔网络的目标检测方法
- 本发明公开了一种基于聚类算法改进特征金字塔网络的目标检测方法，该方法包含四个关键步骤，一是利用聚类算法分析检测对象的几何特征；二是构建基础的检测网络主体架构；三是根据目标的主要尺寸动态调整特征金字塔网络；四是根据目标的外...
- 李友江罗子娟缪伟鑫郭成昊蒋炜
- 文献传递
- 一种面向Spark MLlib机器学习算法优化方法
- 本发明实施例公开了一种面向Spark MLlib机器学习算法优化方法，包括：步骤1，通过训练数据集的扩充矩阵运算得到γ矩阵，所述γ矩阵包含训练数据集的统计信息，所述训练数据集的统计信息用于求解机器学习算法的参数；步骤2，...
- 陆保国蒋炜崔隽雷斌柯正祥后弘毅
- 文献传递
- 基于特征聚焦的任意方向密集目标检测方法、系统及设备
- 本发明公开了一种基于特征聚焦的任意方向密集目标检测方法、系统及设备，方法包括四个步骤，一是对训练集中的目标特征进行聚焦，完成数据预处理，生成新的训练集；二是构建目标检测网络，训练模型的特征提取能力；三是从不同方向提取待检...
- 李友江蒋炜郭成昊罗子娟缪伟鑫
- 文献传递
- 面向智能感知活动识别的混合神经网络模型被引量：4
- 2019年
- 人类活动识别(HAR)任务传统上使用人工提取的特征和一些浅层机器学习模型,但该方法限制较多。利用深度神经网络自动提取特征的能力,结合最近取得巨大成功的递归神经网络和卷积神经网络,提出了一种新颖的混合神经网络(HybridSense)模型,并在真实数据集上对模型进行了性能评估。试验结果表明,该模型在动作识别任务方面性能得到了显著提升。
- 陆保国蒋炜马浩杰
- 关键词：人工智能神经网络多模态
