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覃锋

作品数:6 被引量:53H指数:4
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:广西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生理学自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇化学工程

主题

  • 4篇偏最小二乘
  • 4篇最小二乘
  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱
  • 4篇红外
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 2篇等距
  • 2篇等距映射
  • 2篇映射
  • 2篇局部线性嵌入
  • 2篇P-P
  • 2篇LLE
  • 2篇SOMA
  • 1篇丹参多酚酸盐
  • 1篇信任
  • 1篇信任模型
  • 1篇血府

机构

  • 6篇桂林电子科技...
  • 4篇清华大学
  • 1篇永州职业技术...
  • 1篇江西中医药大...
  • 1篇绿谷(集团)...

作者

  • 6篇覃锋
  • 4篇罗国安
  • 4篇杨辉华
  • 3篇王义明
  • 2篇梁琼麟
  • 1篇曾宪立
  • 1篇吕琳昂
  • 1篇宋昊鲲
  • 1篇申永祥
  • 1篇黄文明
  • 1篇师涛
  • 1篇王勇

传媒

  • 2篇中成药
  • 2篇光谱学与光谱...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
NIR光谱的kernel Isomap-PLS建模方法及其在血府逐瘀口服液提取过程分析的应用研究被引量:4
2010年
目的:研究NIR光谱的kernel Isomap-PLS非线性建模方法对于血府逐瘀口服液在线质量过程分析的可行性。方法:结合kernel Isomap与PLS的新建模方法(kernel Isomap-PLS)。该算法先用kernel Isomap对光谱降维,再用PLS进行回归来建立校正模型。结果:对于血府逐瘀口服液各性质成分,使用kernel Isomap-PLS算法建立模型的RMSECV值均小于Isomap-PLS与PLS。结论:NIR光谱的kernel Isomap-PLS非线性建模方法能够实现对血府逐瘀口服液提取过程的在线分析。
申永祥杨辉华覃锋宋昊鲲罗国安
关键词:血府逐瘀口服液等距映射偏最小二乘
网格中处理推荐信任的判别模型研究与设计
2008年
在网格信任模型研究中,对某一实体的行为信任评估极大地依赖于其它实体推荐的与该实体直接交互产生的信任数据。为了防止推荐信任过程中的合谋,作弊和振动欺骗,研究了真伪两类信任推荐的特征,构造了向量特征集合并标量化,通过对标量特征数据集的分析,进行数学建模,建立了一个分类判别模型,可以有效地识别出网格系统中进行不真实推荐的恶意实体,保证推荐数据的真实性,从而提高信任模型中信任评估的准确性。采用matlab对模型进行了仿真和性能检验,结果表明设计方案具有极高的准确性和可行性。
黄文明曾宪立覃锋
关键词:网格信任信任模型推荐信任
NIR光谱结合LLE-PLS建模用于安神补脑液提取过程分析的研究被引量:26
2008年
目的:探讨安神补脑液提取过程近红外(NIR)光谱分析的可行性及其方法。方法:提出NIR光谱建模的局部线性嵌入(LLE)-偏最小二乘(PLS)方法,该方法首先用LLE对NIR光谱数据降维,再用PLS建立校正模型。结果:参数优化后的LLE-PLS,二苯乙烯苷留-法交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.0457mg/mL、决定系数(R2)为0.9673,淫羊藿苷RMSECV为0.0333mg/mL、R2为0.9809,均优于常规的PLS建模方法。结论:基于NIR光谱和LLE-PLS方法可实现安神补脑液提取过程的在线分析。
覃锋杨辉华吕琳昂师涛梁琼麟王义明罗国安
关键词:安神补脑液近红外光谱局部线性嵌入偏最小二乘
NIR光谱的Isomap-PLS非线性建模方法被引量:21
2009年
针对样品的近红外(NIR)光谱与其物理化学性质之间存在的非线性关系,提出了一种结合等距映射(Isomap)和偏最小二乘(PLS)的非线性建模新方法。Isomap是一种新的非线性降维方法,属于流形学习方法,能有效地发现高维数据中的本真低维结构。Isomap-PLS建模方法首先用Isomap对高维NIR光谱数据作非线性降维,再用PLS降维并建立校正模型。将Isomap-PLS建模方法分别应用于两个公开的NIR光谱标准数据集,并与PLS单独建模进行比较。结果表明,在两个数据集上,用Isomap-PLS方法建立的校正模型比单独用PLS算法建立的校正模型具有更小的交叉验证均方根误差(RMSECV);对某些性质数据,Isomap-PLS模型比PLS模型的RMSECV值要小2-5倍。因此,Isomap能够有效反映NIR光谱中存在的非线性结构,Isomap-PLS比PLS具有更好的建模与预测能力。
杨辉华覃锋王义明罗国安
关键词:近红外光谱等距映射非线性降维偏最小二乘
Isomap用于中药生产过程近红外光谱在线检测研究
质量控制是中药现代化过程的核心问题。现行工艺采用中药指纹图谱技术实现质量控制,由于分析时间长,不能实现在线质量分析。近红外(NIR)光谱技术分析速度快、能反映待测物质多种理化性质,因此适于中药生产过程在线检测。  本文主...
覃锋
关键词:中药生产近红外光谱在线检测流形学习ISOMAP算法
NIR光谱的LLE-PLS非线性建模方法及应用被引量:10
2007年
传统的偏最小二乘(PLS)建模方法不能有效反映近红外(NIR)光谱与分析样本的物理化学性质之间存在的非线性关系。局部线性嵌入(LLE)是一种新的非线性降维方法,属于流形学习方法,它能有效地发现高维数据中的本真低维结构。结合LLE和PLS,提出一种近红外光谱非线性建模的新方法,并用于建立丹参多酚酸盐柱层析过程中丹酚酸B含量的回归校正模型。该方法首先用LLE对NIR光谱数据降维,再用PLS建立校正模型。结果表明,与多元散射校正、一阶导等预处理方法结合PLS建模比较,参数优化后的LLE-PLS方法能更准确地预测丹酚酸B的含量,其交叉验证均方根误差为0.128mg.mL-1、决定系数为0.9988。基于NIR光谱及LLE-PLS建模,可实现丹参多酚酸盐柱层析过程的在线检测。
杨辉华覃锋王勇吴云鸣史晓浩梁琼麟王义明罗国安
关键词:局部线性嵌入偏最小二乘近红外光谱丹参多酚酸盐
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