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解宁

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
发文基金:辽宁省科学技术基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇独立分量分析
  • 2篇信号
  • 2篇诱发电位
  • 2篇EP
  • 2篇ICA
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号分离
  • 1篇信号检测
  • 1篇信息最大化
  • 1篇脑电

机构

  • 3篇大连理工大学
  • 2篇大连铁道学院
  • 1篇大连医科大学...

作者

  • 3篇解宁
  • 3篇邱天爽
  • 2篇张润烜
  • 2篇张旭秀
  • 1篇李男
  • 1篇鲍海平
  • 1篇张杨

传媒

  • 2篇大连铁道学院...
  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2003
  • 2篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于极点分析修正的诱发电位多峰融合分解方法
2002年
目的 分解由于总体累加平均而引起融合的诱发电位峰 ;方法 通过分析并修正与脑电诱发电位 (EP)信号相关的极点来进行分解 ;结果与结论 有效地提高了EP信号潜伏期的分辨率 ,达到了分解融合峰的目的 。
邱天爽解宁张杨李男张润烜鲍海平
关键词:诱发电位信号处理脑电EP
基于独立分量分析的诱发电位信号提取方法被引量:2
2002年
诱发电位(EP)信号在检测神经系统状态时有重要意义.但EP信号总是淹没在自发脑电波(EEG)信号中,因此,为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变,需要从二者的混合信号中提取出EP信号.独立分量分析(ICA)是一种新近发展起来的信号分离方法.本文把ICA方法应用于EP信号的提取,并与传统的滤波方法进行了比较.计算机模拟表明,采用ICA方法进行噪声分离的结果明显优于信号滤波方法.
解宁张润?邱天爽张旭秀
关键词:独立分量分析ICA诱发电位EP信号分离信号检测
独立分量分析原理及其应用被引量:10
2003年
综述了独立分量分析(ICA)的基本原理及基于信息最大化原理的各种方法及其特性,介绍了HJ网络、基于信息最大化的Infomax法及其扩展算法、极大似然估计(MLE)法、负熵最大化法、基于高阶累量的ICA法和Bussage法,对各种方法性能做了比较,说明了ICA在生物医学信号处理中的应用,并对ICA的发展作了展望。
张旭秀邱天爽张润烜解宁
关键词:独立分量分析ICA信息最大化
共1页<1>
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