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许成哲

作品数:9 被引量:5H指数:1
供职机构:延边大学工学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇信号
  • 2篇去噪
  • 1篇大学生
  • 1篇大学生价值
  • 1篇大学生价值观
  • 1篇当代大学生
  • 1篇当代大学生价...
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  • 1篇学生价值观
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  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇身份识别
  • 1篇手势

机构

  • 9篇延边大学

作者

  • 9篇许成哲
  • 1篇赵春雷
  • 1篇许一男
  • 1篇朱东弼
  • 1篇胡月娇
  • 1篇刘悦

传媒

  • 3篇山东工业技术
  • 2篇延边大学学报...
  • 1篇电子质量
  • 1篇科技信息
  • 1篇教育教学论坛
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于深度学习模型的表面肌电信号手势动作识别算法研究被引量:2
2019年
本文提出了一种基于深度学习模型的表面肌电信号手势动作识别算法,采用瑞士Ninapro公开数据库,通过2阶巴特沃斯滤波器进行带阻滤波对原始信号进行预处理,并利用标准偏差滤除无信号段,采用时间窗重叠的方式将原始数据扩充至符合深度学习模型训练的数据量。最后将预处理后的数据输入34层ResNet深度学习模型并得出识别结果。实验结果显示本文提出的算法较比同类论文取得了更高的识别精度,在52手势动作分类识别准确率达到92. 66%,验证了本算法的有效性。
曹书豪许成哲
关键词:表面肌电信号
基于分类器组合的心电信号身份识别算法研究
2019年
本文针对基于分类器组合的ECG信号进行了身份识别算法的研究,通过无基准点的方法来提取QRS波形,HOAC、DWT、PCA特征提取和分类器组合算法相结合的方法,该算法对身份识别的准确率进行提高。通过对比实验得出,在组合规则中,中值规则和乘法组合形式的分类器的效果最好,相比通过单一特征提取的分类效果更好,分类的错误率也较比同类论文有了一定程度上的降低。实验验证,本文研究的的号身份识别算法分类识别精度高,而且实现更加容易,为今后基于ECG身份识别的研究提供了良好的支持。
曹书豪许成哲
关键词:心电信号身份识别
基于TV-L2模型的人脸识别光照正规化算法
2016年
提出一种基于TV-L2模型的光照正规化算法,该方法提取侧重于保留人脸纹理特征信息的光照反射成分.首先利用TV-L2模型对人脸图像执行滤波,估计出光照成分后,根据反射表征模型在对数域中求取人脸反射成分图像,最后对人脸反射成分图像进行标准化之后得到独立于光照变化的图像.实验结果表明,本文提出的方法运行速度快,能有效地消除光照变化的影响.
刘裕丰许成哲
关键词:人脸识别纹理信息可变光照
数字芯片设计在数字电路实验教学中的应用研究被引量:1
2013年
本文分析了传统数字电路实验教学中客观存在的弊端,利用QuartusⅡ可编程逻辑器件设计软件和FPGA开发板,提出了基于FPGA的数字电路实验教学改革方案,激发学生的积极性,提高综合分析数字电路图的能力和操作能力。
许一男赵春雷许成哲
关键词:教学改革教学方法教学资源
影响当代大学生价值观的因素分析被引量:1
2012年
价值观是人们以自身的需要为尺度对事物重要性认识的观念系统,了解现阶段大学生价值观的现状及影响因素对大学生的成长至关重要。本研究以本专业部分学生对健康价值观的调查问卷为基础,利用科学的方法系统分析了影响当代大学生价值观的价值目标和价值手段各因素,从而在高校思想政治教育工作中,为正确引导学生树立健康价值观提供理论依据。
许成哲朱东弼
关键词:调查问卷价值观
基于CNN模型的sEMG信号手势动作识别算法被引量:1
2021年
表面肌电信号是利用表面电极然后记录的肌肉运动产生的生物电信号,表面肌电信号可以用来反映神经、肌肉的状态及功能。科学技术日益发展的今天,越来越多的研究人员针对基于sEMG的手部动作的问题进行探讨。截至目前,在体能训练、身体康复训练、医学临床及运动训练等领域取得巨大突破。随着深度学习模型的日益成熟,各种模型对sEMG信号手势动作的准确率有明显提升。该文提出了基于CNN网络的sEMG信号手势动作识别算法,首先是预处理过程,选用2阶巴特沃斯滤波器对sEMG信号预处理过程,利用标准差来滤除无信号段,之后进行数据进行扩充,满足大量实验数据的需求。最后介绍了基于CNN网络的sEMG信号手势动作识别过程,说明了CNN网络的结构以及参数设置。结果显示在Ninapro数据集上的最高准确率为77.33%,该文采用的算法在识别效果上具有良好的效果。
王逸桐许成哲
关键词:SEMG信号
超分光图像分析的波段选择
2016年
本研究提出了利用粒子群优化算法的超分光图像分析的波段选择方法。经过此次方法的筛选,在大幅度降低所需信息量和储存空间的情况下,错误率上升在可接受范围之内,实验结果表明本研究提出的波段选择方法是行之有效的。
刘悦许成哲
关键词:波段选择
全变分信号去噪的最佳参数选择方法
2016年
基于现有的全变分信号去噪过程中依靠经验选择参数使得去噪效果精确度低的问题,本文提出一种新颖的全变分信号去噪的最佳参数选择方法,将粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)运用其中,首先研究了全变分图像去噪模型,介绍标准PSO算法过程,结合粒子群优法来选择最佳参数,分析了粒子群优法选择参数的过程,实验结果显示了本文所提出的参数选择方法有效性和可靠性。
胡月娇许成哲
关键词:全变分信号去噪粒子群优化算法
基于Teager-Kaiser权重去噪算法的QRS检测方法
2018年
针对传统的QRS检测算法计算复杂度高、检测率低的缺点,采用Teager-Kaiser权重去噪算法对QRS波进行检测,以此提高R波的检测率.利用MIT-BIH心律不齐数据库和PTBdb数据库对本文提出的方法进行验证,结果表明本文提出的QRS检测算法具有计算简单、准确率高的优点.
张景画许成哲
关键词:ECG
共1页<1>
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