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谢光军

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：中国人民解放军空军雷达学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐马尔柯夫模...
  • 1篇识别方法
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇字符识别方法
  • 1篇模糊度
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯决策
  • 1篇HMM
  • 1篇K-L变换

机构

  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇空军雷达学院

作者

  • 1篇秦江敏
  • 1篇谢光军
  • 1篇杨江平

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2002
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于BP—HMM的字符识别方法被引量：6
2002年
传统隐马尔柯夫模型广泛地应用在字符识别中,并具有较强的识别能力,但不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化。该文提出的BP—隐马尔柯夫模型通过训练样本的不断训练,调整自身参数,解决了传统隐马尔柯夫模型不能解决的问题。计算机仿真结果表明:BP—隐马尔柯夫模型较传统的隐马尔柯夫模型有更强的抗干扰能力和更高的字符识别率。
谢光军秦江敏杨江平
关键词：K-L变换贝叶斯决策模糊度字符识别隐马尔柯夫模型
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