谢小云 作品数:46 被引量:537 H指数:12 供职机构: 浙江大学管理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 更多>> 相关领域: 经济管理 社会学 哲学宗教 自动化与计算机技术 更多>>
共享心理模型的前因变量研究:群体合成特征的视角 被引量:10 2007年 以192个被试组成64个三人团队,通过计算机完成团队合成任务,从群体合成特征的视角出发探讨共享心理模型的前因变量。结果表明:团队成员的价值取向合成特征和初始心理模型合成特征对于共享心理模型的形成具有显著的主效应;群体合成特征与合作任务的信息分布特征形成了显著的交互效应,表明共享心理模型的形成存在潜在的信息分布依存性。最后对研究结果在共享心理模型理论研究上的意义和进一步研究的方向进行了讨论。 谢小云 王重鸣 忻柳春关键词:共享心理模型 前因变量 团队学习、交互记忆系统与团队绩效:基于IMOI范式的纵向追踪研究 被引量:34 2009年 本研究采用纵向追踪设计,以55支实际运行的项目团队作为研究对象,分析检验了交互记忆系统对于团队学习与团队绩效之间关系的作用机制;并基于理论界近期受到广泛关注的IMOI研究范式,通过两阶段的追踪探索团队学习与团队绩效间关系的动态机制。结果表明:交互记忆系统对团队学习与团队绩效间关系呈现出显著的中介效应,能够为团队学习的绩效机制提供良好的理论解释力;另一方面,团队学习是一种动态演进的组织行为过程,采用IMOI范式来替代传统的I-P-O模型能够更好地剖析其动态属性。 莫申江 谢小云关键词:团队学习 交互记忆系统 团队绩效 组织行为领域情绪作用机制研究回顾与展望 被引量:7 2017年 在过去二十多年中,组织行为领域的情绪研究逐渐发展为一个主流研究主题。情绪具有多样的内涵和作用机制,系统梳理组织行为领域情绪研究中情绪的内涵并总结其作用机制有利于研究者对组织行为领域的情绪研究形成整体性的把握。本文首先厘清了组织行为领域情绪的概念内涵;然后在回顾情绪对组织中各类结果作用研究的基础上,较为全面地梳理了组织行为领域情绪的调谐机制、社会信息机制与动力机制,并分别述评了其作用特征;最后对上述三种作用机制进行了总结,并就现有研究的不足以及未来的研究方向展开了进一步的讨论,希望为组织行为领域后续的情绪研究提供启示。 左玉涵 谢小云关键词:情绪 服务失败背景下的信任重建策略研究 本研究通过196个被试参与的2×2×2计算机模拟多轮次混合设计实验室实验,探讨了服务失败背景中的信任重建策略对消费者信任重建的效应。在随机化处理后,我们将被试随机指定到四种不同的实验处理情景中,即在消费者遭遇服务失败后,... 王无瑕 谢小云关键词:信任 文献传递 当“就事论事”变成“对人不对事”:任务冲突,关系冲突与团队绩效关系的探索性研究 尽管理论界在提出团队冲突分类时认为,任务冲突可以对团队绩效产生积极作用,但是多年来实证研究的结果却没有证实这种观点,反而在众多研究甚至元分析研究中都发现任务冲突会对团队绩效产生负面影响。本研究致力于解释任务冲突的负面效应... 谢小云 栾琨 王唯梁关键词:团队绩效 文献传递 双边平台型企业的算法管理:研究挑战与机遇 2023年 双边平台型企业已成为我国数字经济增长的重要推动力量,但同时也为社会治理和企业管理带来了众多挑战。本文提出组织管理研究亟须从平台企业的算法管理这一新型管理手段切入,以算法管理与平台工作者的二元关系为焦点开展研究,为应对平台企业的管理困境提供理论支撑。本文首先解析双边平台型企业这一新型组织场景下组织属性、管理逻辑与主体的变革;其次阐释“人与技术交互框架”在弥补已有平台算法管理研究不足方面的潜力;再次从平台工作者适应平台、成长发展、个人福祉三个关键问题出发,基于人与技术交互框架提出系列研究议题,解析平台算法管理对工作者的控制—赋能效应及其双向共演过程;最后提出了未来研究展望。 左玉涵 何家慧 谢小云 魏俊杰关键词:数字化 评价中心测验构思效度研究进展 被引量:4 2006年 以往的研究中普遍认为评价中心具有较好的效标关联效度而缺乏构思效度,近几年来的相关研究主要围绕测验方法偏差、构思界定偏差和构思效度分析策略差异这三种视角来尝试改进构思效度证据;作者对这些研究结论进行了归纳和比较,并在此基础上提出了几个未来研究的构想。 谢小云 王重鸣中国背景下变革型领导行为与效能关系元分析及跨文化比较:基于过去十年的研究证据 本文采用元分析技术,探讨了中国背景下变革型领导行为与下属工作态度和行为之间的效度概化结果。研究表明,变革型领导行为理论在中国背景下表现出了良好的效度概化能力,也就是说中国背景下的变革型领导行为具有高水平的解释力。同时,组... 谢小云 张倩关键词:变革型领导 跨文化比较 人工智能时代的工商管理研究现状与未来 2024年 依据“基于人工智能技术的工商管理发展”学术研讨会,本文结合相关研究前沿问题和国家重大需求,系统总结了当前工商管理关于人工智能研究的现状、机遇与挑战。总体来看,当前研究主要将人工智能技术作为研究工具、方法或情景,将人工智能作为研究对象构建新创理论的实证研究相对不足,面临理论发展滞后、研究方法不足、研究路径单一、跨学科整合不足以及对相关伦理问题重视度不够等五大挑战。在此基础上,利用Web of Science全面检索并梳理了2022年1月至2024年3月间与人工智能主题直接相关的工商管理期刊论文225篇,归纳了当前工商管理学科各个细分方向研究的主要进展,凝练了面向人工智能的组织结构与设计、组织能力演化、组织行为与人力资源管理变革、人机协同、数字营销、金融财会风险监管、信息系统、管理哲学与文化等八大方面的关键科学问题,指出了我国工商管理学科在人工智能时代的发展目标与研究方向。 仲为国 贾宁 梁屹天 田轩 倪晨凯 卢向华 才凤艳 谢小云 施俊琦 贺伟 许年行 汪林 秦昕 何贤杰 焦豪 张光磊 潘煜 王益文 刘作仪关键词:人工智能 工商管理 生成式人工智能与人力资源管理研究:工作流程分析的视角 2024年 以ChatGPT为代表的生成式人工智能在多模态信息的理解和生成方面展现出了卓越的能力,在多个领域中都展现出了较强的任务处理能力和广阔的应用前景。生成式人工智能因此有望在各行各业中产生一系列深刻影响,全面重塑诸多工作岗位的基本内容以及企业组织对于人力资本的配置和发展需求。本文将先介绍以ChatGPT为代表的生成式人工智能的数据基础与基本应用,再进一步基于人力资源管理中经典的工作流程分析(Work-Flow Analysis)的视角,探讨生成式人工智能在人力资源管理中应用的影响,凝练生成式人工智能应用场景下可能带来的人力资源管理问题,展望这一领域的未来研究方向。 房俨然 谢小云 施俊琦关键词:人力资源管理