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谢玲莉
作品数:
2
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供职机构:
浙江理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李龙
浙江理工大学信息学院
裴道武
浙江理工大学信息学院
高卫强
大连理工大学
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谢玲莉
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年份
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2012
共
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基于改进的2DPCA与神经网络的人脸识别研究
人脸识别技术作为一种有效的特征识别技术,与指纹扫描等识别技术相比在应用方面具有独到的优势,所以人脸识别技术在近几年得到了快速的发展。但是,环境效果的好坏直接影响着人脸识别系统的识别性能,比如,年龄变化问题,低质量照片问题...
谢玲莉
关键词:
特征提取
二维主成分分析
神经网络
人脸识别
基于图片特征空间的信息压缩研究
2012年
提出了一种基于2DPCA和PCA的信息压缩方法,从而实现两种特征提取方法的优势互补。仿真实验结果表明,该方法不仅提取和保留了有效信息,减少了信息的存储空间,又极大地减小了计算量,有很好的特征提取性能。
谢玲莉
裴道武
李龙
高卫强
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特征提取
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