贾玉莹
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络和遗传算法的瓦斯涌出量预测方法及其应用
- 陆金桂杨伯达陈金国林锦国苏炳松杜杰钱泽兵贾玉莹樊九林陈凤馨
- 该项目研究了瓦斯涌出量预测问题，利用遗传算法来解决数据重构时输入维优化问题、采用神经网络进行瓦斯涌出量预测模型建立。利用瓦斯涌出量预测模型进行瓦斯涌出量预测。将灰色理论和神经网络应用于瓦斯涌出量预测问题。利用灰色理论模型...
- 关键词：
- 关键词：瓦斯涌出量预测神经网络遗传算法
- 面向数据集成的数据自动导入系统被引量：2
- 2006年
- 针对不同的数据库产品之间的数据集成,通过对PowerBuilder动态数据管道技术的研究,设计了一种可配置的数据自动导入系统。
- 贾玉莹戴晓陆金桂
- 关键词：数据集成数据管道可配置
- 基于粒子群优化算法的神经网络在油品质量预测中的应用被引量：18
- 2006年
- 粒子群优化算法是基于群体智能的全局优化技术,它通过了粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。其优势在于操作简单,容易实现。文中将粒子群算法和神经网络进行融合,优化神经网络的权值和域值,充分发挥了粒子群算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,并与改进的BP算法进行了比较。油品质量预测的实例表明,将粒子群算法用于神经网络的优化,收敛速度更快,预测精度更高,而且算法简单。
- 李方方赵英凯贾玉莹
- 关键词：粒子群神经网络
- 基于最小二乘支持向量机的油品质量预测
- 最小二乘支持向量机（LS-SVM）是传统支持向量机（SVM）的一种改进,它是将原始空间中的不等式约束改为等式约束,由此将解二次规划问题转化为求解线性方程组问题,降低了计算的复杂性,提高了求解问题的速度和收敛精度。本文以某...
- 李方方赵英凯贾玉莹杜杰
- 关键词：最小二乘支持向量机支持向量机神经网络轻柴油
- 文献传递
- 一种基于构件的多层软件体系结构设计与应用
- 变化是软件开发所面临的永恒主题，软件需求的变化给软件开发提出了很大的挑战。为了满足这种变化的需要，必然要设计一种能够和企业业务同步发展的软件体系结构。该体系结构应该能灵活有效地应对市场需求的变化，能满足企业客户对个性的需...
- 贾玉莹
- 关键词：软件开发软件复用
- 文献传递
