路阳
- 作品数：55 被引量：77H指数：5
- 供职机构：黑龙江八一农垦大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学自然科学总论更多>>
- 软件工程案例教学浅议被引量：5
- 2010年
- 目前,普通农业院校计算机专业学生培养目标主要是面向社会应用,针对这一培养目标,结合多年在《软件工程》课程中应用案例教学的实践经验,研究案例教学对于启发学生创新潜能、提高学生实际解决问题能力的重要作用。
- 路阳董宏丽
- 关键词：案例教学计算机专业
- 一种病虫害预测系统
- 本发明公开了一种病虫害预测系统，包括遥感模块、气体浓度检测装置、病虫害检测装置、主控模块和预警装置；所述遥感模块主要检测植物的叶片的变化，采集叶片的数据；所述气体浓度检测装置用于检测区域内气体的数据；所述病虫害检测装置用...
- 路阳蔡月芹董宏丽衣淑娟张楠费丽君
- 文献传递
- 基于时频域特征的场景音频研究被引量：3
- 2018年
- 随着人们对于场景音频研究的逐渐深入,现有的分析方式由于存在不能完整反映音频的声学特性等弊端,已经无法满足人们的需求。基于时频域特征的分析方式可以很好地解决这一问题,即通过提取场景音频的语谱图,使待分析信号中包含的声学事件得到完整保留,使其表现得更加直观。语谱图中包含着丰富的纹理信息,选取不同窗长,可分别得到场景音频的宽带语谱图和窄带语谱图。对比实验表明,窄带语谱图可以更好的反映出待分析信号中所包含声学事件的趋势、连续性及分布特征。因此对场景音频进行时频域特征分析更适合使用窄带语谱图。
- 张勇张溯王旭东路阳路阳
- 关键词：语谱图窗函数
- 基于PCA和Whitening算法的水稻病害图像预处理研究被引量：8
- 2017年
- 水稻病害图像预处理在使用机器视觉技术对水稻病害智能诊断识别中至关重要。预处理效果直接影响水稻病害识别准确率。提出一种新的基于PCA和Whitening融合算法的水稻病害图像预处理方法。实验获取了水稻病害彩色图像和灰度图像的训练样本和测试样本,对获取的样本应用PCA降维,然后对降维后的样本随机取样,应用Whitening算法得到了相应的训练特征和测试特征。实验表明,该融合算法增强了预处理后的水稻病害图像样本对光照及亮度的鲁棒性,可有效提高病害识别准确率。
- 路阳衣淑娟张勇安杏杏邵晓光
- 关键词：WHITENING水稻病害图像预处理
- 无线网络环境下抽油机井的故障检测方法
- 本发明提供一种无线网络环境下抽油机井的故障检测方法，方法包括：建立抽油机井机理模型，抽油机井机理模型为井非线性耦合模型；利用数学工具对抽油机井的工作环境和网络环境进行分析，结合油机井机理模型，建立抽油机井的非线性时变动力...
- 董宏丽王子栋路阳任伟建沈波霍凤财康朝海杨莉
- 文献传递
- 改进注意力机制嵌入PR-Net模型的水稻病害识别仿真
- 2024年
- 针对现有的CNN模型在水稻叶部病害的识别中准确率较低的问题,提出了一种结合并行结构和残差结构的混合卷积神经网络模型PRC-Net(parallel residual with coordinate attention network)。引入并行结构,提高卷积的感受野;结合残差结构,使特征信息完整的连续传递;在骨干模型PR-Net中嵌入改进的空间注意力机制,增强对不同尺度病斑特征信息的凝聚程度;为进一步提升病害识别的准确率,并减少模型的训练时间和推理时间,通过改变加权方式对模型结构进行优化。仿真结果表明:与InceptionResNetV2等分类模型相比,PRC-Net具有更少的训练参数、更短的训练时间和更高的识别精度,性能优于其他作物病害识别模型。
- 路阳刘鹏飞许思源刘启旺顾福谦王鹏
- 基于Zigbee的植物生长监测仪
- 本实用新型的基于Zigbee的植物生长监测仪属于监测装置，是由采集模块和微控制器构成，有数据存储模块和收发模块均与微控制器联接。所述数据存储模块包括USB模块和数据存储器，数据存储器通过USB模块与微控制器联接。所述的收...
- 尹淑欣路阳高云丽冯惠研王雪
- 文献传递
- 采油厂安全培训虚拟仿真平台设计
- 2017年
- 针对采油厂传统安全作业培训方法成本高、培训效果不佳等问题,本文采用三维模拟仿真技术对采油厂安全培训虚拟仿真平台进行设计实现。文中设计了安全培训虚拟仿真平台的体系结构与系统组成,重点阐述了安全培训虚拟仿真平台中虚拟人建模、静态事物及动态事物建模等三维场景建模方法,研究解决了虚拟仿真平台中层次细节及碰撞检测等关键技术。实践结果显示,本平台中的交互式操作演练及高度还原的事故案例明显提高了安全培训的效果,达到了减少油田培训成本、提高员工安全意识与操作水平的目的。
- 徐士凌路阳刘硕关胜伊杨博文
- 关键词：三维模拟
- 一种基于改进目标检测模型与卷积神经网络的水稻病害检测方法、设备和介质
- 本发明提出一种基于改进目标检测模型与卷积神经网络的水稻病害检测方法、设备和介质。所述方法在实际稻田中拍摄不同复杂环境下的健康水稻叶片和稻瘟病、胡麻斑病、细菌性条斑病三种常见水稻病害；然后通过对比四种特征提取网络的试验结果...
- 路阳张楠董宏丽蔡月芹田枫申雨轩胡仲瑞王鹏
- 基于数学形态学与PNN的螺杆泵井故障诊断被引量：3
- 2012年
- 针对螺杆泵井泵功图图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响诊断技术的推广和利用的问题,研究直接提取泵功图状态参数形状特征信息的方法,提出基于数学形态学的泵功图图形特征提取方法。采用开闭组合的数学形态学算子实现泵功图边缘纹理特征提取,对提取的特征数字化后,使用PNN(概率神经网络)进行故障识别。实际应用证明,识别准确率达到90%以上。
- 路阳任伟建韩正君肖阔宪
- 关键词：故障诊断数学形态学概率神经网络泵功图
