邢飞
- 作品数：7 被引量：6H指数：1
- 供职机构：北京师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 控制软件质量预测中两类错误比率的比较研究
- 软件质量预测是通过建立软件内部属性(复杂性度量)与外部属性(缺陷数)之间客观定量的联系,来帮助软件开发者和管理者较早地检测出出错率高的模块,避免将错误带入软件生命周期后期.在软件质量预测中常会出现两类错误,在实际应用中,...
- 邢飞郭平吕荣聪
- 关键词：软件质量预测支持向量机贝叶斯决策
- 文献传递
- 支持向量机应用研究
- 支持向量机是Vapnik等人提出的一种以统计学习理论为基础的机器学习方法，它以结构化风险最小化代替经验风险最小化作为优化准则，在最小化样本点误差的同时缩小模型预测误差的上界，从而提高了模型的泛化能力，即使在小训练样本的情...
- 邢飞
- 关键词：支持向量机软件质量预测信息检索全局最优解
- 文献传递
- 中国外资政策的现状与发展趋势
- 邢飞
- 关键词：外资政策国民待遇
- 基于支持向量机的早期软件质量预测研究
- 本文提出了一种预测软件质量的新技术.软件开发过程决定了所开发出的软件的质量,因此提高软件质量是软件开发过程中各项活动的共同目标.软件质量预测就是对软件质量水平进行阶段性的评价,从而及早诊断软件的质量问题,提供较好的管理可...
- 邢飞郭平
- 关键词：软件质量支持向量机主成分分析软件质量预测
- 文献传递
- 控制软件质量预测中两类错误比率的比较研究
- 2005年
- 软件质量预测是通过建立软件内部属性(复杂性度量)与外部属性(缺陷数)之间客观定量的联系,来帮助软件开发者和管理者较早地检测出出错率高的模块,避免将错误带入软件生命周期后期.在软件质量预测中常会出现两类错误,在实际应用中,第二类错误所引发的后果往往要比第一类错误要严重得多,因此降低第二类错误率是非常必要的.探讨了3种控制软件质量预测中两类错误比率的方法:带风险特性的支持向量机,偏置支持向量机和基于最小风险的贝叶斯决策.实验结果表明,限定第二类错误的情况下,带风险特性的支持向量机在总体的预测性能上是最优的,但其对第二类错误的调节幅度是有限的.基于最小风险的贝叶斯决策与其相反,它可以将第二类错误控制到很小,但它的总体分类性能也是三种方法中最差的.而偏置支持向量机的性能介于上述两者之间.由此可以根据不同的应用需求来选用一种适合的方法来控制两类错误的比率.
- 邢飞郭平吕荣聪
- 关键词：软件质量预测支持向量机贝叶斯决策
- 基于小波降噪与支持向量机的恒星光谱识别研究被引量：6
- 2006年
- 提出了一种对恒星光谱识别的新方法。根据恒星光谱数据的特性,我们以支持向量机为核心技术构建光谱识别器。由于恒星光谱数据通常含有较高的噪声,如果直接进行分类,识别率往往较低。因此作者首先采用小波分析的方法对原始光谱数据进行降噪预处理,提取光谱的特征,然后馈送到支持向量机完成对光谱数据的最终识别。利用实际光谱数据(Jacoby,1984)对所提出的技术进行检测,实验结果表明使用这种小波分析结合支持向量机的技术的识别效果要优于使用支持向量机结合主分量分析降维技术的识别方法。另外,作者还比较了支持向量机与传统甄别分析的分类性能,对实际及合成光谱进行实验的结果显示了支持向量机的识别正确率不但优于常见的5种甄别分析方法的识别率,而且有较强的泛化能力。
- 邢飞郭平
- 关键词：支持向量机小波降噪主分量分析
- 基于支持向量机的恒星光谱分类研究
- 2004年
- 本文提出了一种新的恒星光谱分类技术。由于恒星光谱数据通常含有较高的噪声，首先我们采用小波变换的方法对原始数据进行降噪，然后采用支持向量机技术完成对光谱数据的最终分类。实验结果显示，使用这种组合分类方法的分类效果要优于使用支持向量机结合主分量分析降噪技术的分类方法。
- 邢飞郭平
- 关键词：支持向量机小波降噪主分量分析恒星光谱数据
