郑鹏辉
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：燕山大学理学院更多>>
- 相关领域：理学经济管理交通运输工程更多>>
- 时间序列分析在我国财政收入预测中的应用被引量：12
- 2008年
- 介绍求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模方法及SAS实现.将ARIMA模型应用于我国财政收入的分析与预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.
- 郑鹏辉单锐陈静
- 关键词：ARIMA模型财政收入
- 基于ARIMA模型的组合模型研究
- 经济预测为经济决策服务，是为了提高经济管理的科学水平，减少经济决策的盲目性，提高决策的正确性。因此，通过预测可以把握经济发展和未来变化的动态，预见社会、经济发展趋势，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险。 首先，...
- 郑鹏辉
- 关键词：BP神经网络小波分析ARIMA模型
- EM算法的BFGS加速算法
- 2008年
- EM算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法,在处理不完全数据中有重要应用。EM算法实现简单,数值计算稳定,存储量小,具有良好的全局收敛性,但EM算法收敛速度慢只是次线性的收敛速度,妨碍了EM算法的应用。现已提出了多种加速EM算法收敛的方法。本文是在EM算法的拟Newton加速算法的基础上,使用非线性规划中对称秩2校正公式(BFGS公式)给出了一种新的加速EM算法收敛的方法。它是针对EM的M步的,在共享EM算法单调增加似然函数值和稳定收敛的基础上提高EM算法的收敛速度。最后用数值试验结果验证了该加速算法的有效性和可行性。
- 王胜帅单锐陈静郑鹏辉
- 关键词：EM算法
- 另一种强Wolfe线性搜索下的共轭梯度法
- 2008年
- 对求解非线性无约束优化问题中给出了新的参数应用于共轭梯度法;并证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时具有全局收敛性。将本文提出的参数与引文中参数作比较,讨论了这一类参数在证明中的成立条件。
- 陈静单锐王胜帅郑鹏辉
- 关键词：无约束最优化共轭梯度法强WOLFE线性搜索全局收敛性
- ARIMA模型在铁路货运量预测中的应用被引量：3
- 2008年
- 铁路货物运输是国民经济的重要组成部分,对铁路货运量作出较为准确的预测,可为铁路管理部门提供决策参考。采用ARIMA模型对1990-2007年全国铁路货运量进行分析建模,并预测出未来几年的铁路货运量。
- 尹左斌郑鹏辉梅家农张恩路
- 关键词：ARIMA铁路货运量时间序列
- EM算法的BFGS和DFP联合加速算法被引量：1
- 2008年
- 使用非线性规划中的变度量法BFGS算法和DFP算法给出了一种新的加速EM算法收敛的方法。
- 王胜帅单锐陈静郑鹏辉
- 关键词：EM算法
