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郭张婷

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇红外
  • 3篇红外小目标
  • 1篇形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像分块
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标检测
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇红外成像
  • 1篇分块
  • 1篇分块技术
  • 1篇边缘检测

机构

  • 3篇陕西师范大学

作者

  • 3篇郭张婷
  • 2篇辛云宏

传媒

  • 1篇渭南师范学院...
  • 1篇激光与红外

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于形态学的红外小目标检测算法被引量:2
2011年
在分析复杂天空背景下红外视频序列特征的基础上,针对红外小目标本身特性及红外序列低信噪比的问题,提出适合该环境的红外小目标检测算法.该滤波方法以形态学滤波理论为基础,首先采用均值滤波和Open ing-Tophat运算对红外视频序列进行预处理,然后运用基于均值和方差的统计分割方法提取图像中的运动目标,从而实现了红外小目标的检测.实验结果表明,所提出滤波方法具有良好的检测和分割效果,能够有效地改善跟踪精度.
郭张婷辛云宏
关键词:红外小目标形态学阈值分割
红外小目标的分类背景预测与图像分块技术被引量:9
2012年
基于复杂天空背景下红外小目标的特性分析,提出了一种利用分类背景预测与图像分块技术进行红外小目标检测的有效算法。该算法以背景预测理论为基础,通过边缘检测技术、最大均值和局部最相似分类背景预测技术获得较为准确的图像背景,进而采用统计分割算法从残差图像中提取出较为精确的目标位置。其中,通过图像分块处理,提高了算法计算效率。最后,选取了三组具有代表性的红外序列对算法的性能进行了检验。实验结果表明,所提出预测算法在检测准确性、鲁棒性以及计算效率上都具有明显的优越性。
郭张婷辛云宏
关键词:红外小目标边缘检测图像分块
红外小目标检测与跟踪算法研究
红外成像系统很适合被应用在实际的检测、跟踪和制导系统中,其特殊的被动工作方式以及在隐蔽性、抗干扰能力、生存能力等方面的突出表现和明显优势已经使其成为现代军事制导系统中的一项关键技术。目前,将红外热成像技术应用于目标检测、...
郭张婷
关键词:红外成像目标检测目标跟踪卡尔曼滤波
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