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郭良峰

作品数:6 被引量:54H指数:4
供职机构:重庆市电力公司更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇电气工程

主题

  • 5篇电压
  • 5篇过电压
  • 3篇电力
  • 3篇电力系统
  • 3篇电力系统过电...
  • 3篇系统过电压
  • 2篇电网
  • 2篇电网过电压
  • 2篇遗传算法
  • 2篇特征提取
  • 2篇小波
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇基于遗传算法
  • 2篇波形分析
  • 1篇电压监测
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇信息熵

机构

  • 5篇重庆大学
  • 4篇重庆市电力公...

作者

  • 6篇郭良峰
  • 4篇杜林
  • 2篇司马文霞
  • 1篇陈明英
  • 1篇席世友
  • 1篇刘崇汉
  • 1篇余晓燕
  • 1篇魏钢
  • 1篇杨滔
  • 1篇雷静
  • 1篇李清亮
  • 1篇王东
  • 1篇庞军

传媒

  • 1篇高电压技术
  • 1篇高压电器
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇重庆市电机工...

年份

  • 3篇2010
  • 3篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
采用小波多分辨率能量分布分析电网过电压特征被引量:14
2009年
小波多分辨率分析技术已在处理非平稳信号中表现出强大的优越性,信息熵能有效表征系统紊乱程度。为此,结合小波和信息熵理论,提出基于信号分段能量在时频空间分布的信息熵特征计算方法,为有效提取不同类型过电压特征提供了新方法。对电力系统4种过电压—合空载变压器过电压、开关操作过电压、投入电容器组过电压、感应雷过电压进行实例分析,结果表明:小波分析和信息熵的结合能够有效地提取4种过电压信号的特征信息,过电压沿小波各层能量分布和小波分段能量熵能有效作为过电压识别的特征,为展开过电压类型的诊断、识别奠定了基础。
杜林郭良峰司马文霞席世友杨滔
关键词:小波变换多分辨率分析信息熵过电压特征提取
在线监测获取的电力系统过电压波形分析被引量:22
2010年
电力系统中出现的波形、幅值及持续时间各异的多种过电压对电气设备绝缘构成了严重威胁。鉴于电力系统过电压波形包含了丰富的电力系统工作状况和状态信息,笔者重点对电力系统过电压波形进行了分析,将从变电站过电压在线监测系统获取的雷电感应过电压、投电容器组过电压、合空载线路过电压、投切空载变压器过电压、弧光接地过电压、不对称接地短路共7种典型过电压波形作为对象,分析其主要特征,并通过小波变换,使含有高频分量的过电压特征在时频域得到更好的体现,为过电压特征提取及类型识别奠定基础。
郭良峰杜林魏钢刘崇汉李清亮王东
关键词:在线监测电力系统过电压小波分析
基于DFT频域校正的介质损耗角测量算法
2009年
离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)求解容型设备介质损耗角存在较大误差,对引起误差原因的频谱泄漏进行了详细分析和阐述,指出电网频率波动是造成测量介质损耗角不准确的主要因素,其带来的非整周期采样造成信号能量发散,各频率处信号能量相关性不为0。通过加余弦窗函数平滑信号陡度,对DFT相位频谱校正给出了2种不同的方法:加窗插值算法和离散频谱相位差校正法,并通过校正频率偏移量,在频谱峰值最大值处获得信号相位。通过Matlab仿真分析表明,2种算法实现方便,精度高,具有一定的实用性。
杜林郭良峰雷静庞军
关键词:介质损耗角频谱泄漏离散傅里叶变换加窗插值算法相位差
基于遗传算法的电力系统过电压分层模糊聚类识别
电力系统中出现的波形、幅值及持续时间各异的多种过电压对电气设备绝缘构成了严重威胁。为此,开展过电压类型识别工作,对提高电力系统运行可靠性、合理确定设备绝缘水平、提高线路耐雷水平、降低雷击跳闸率及减小绕击率具有重要指导意义...
郭良峰
关键词:电力系统过电压监测特征提取遗传算法模糊聚类
文献传递
基于Db4小波的电力系统过电压波形分析
电力系统中出现的波形、幅值及持续时间各异的多种过电压对电气设备绝缘构成了严重威胁。本文重点对电力系统过电压波形进行了分析,电力系统过电压波形包含了丰富的电力系统工作状况和状态信息,将从变电站过电压在线监测系统获取的雷电感...
郭良峰余晓燕
文献传递
基于遗传算法的电网过电压分层模糊聚类识别被引量:15
2010年
过电压识别对过电压起因及故障分析,改进输电线路和变电站设备绝缘配合具有重要意义。提出了基于小波多分辨率能量分布的电力系统过电压特征参量提取方法,针对特征向量存在交叉重叠的情况,引入分层模糊聚类识别的方法。构建分层识别的过电压分类树,通过对各种特征向量进行归纳分析与综合。特征向量集按不同的模块层次选取,形成模块层次结构,构成该层最佳特征量。将遗传算法的全局搜索和并行特性引入到模糊聚类中,弥补了模糊C-均值聚类(fuzzyC-means,FCM)算法存在局部性搜索和对初始聚类中心敏感等不足,通过全局搜索与局部搜索相结合的方式提高收敛速度,并加入移民策略来维持群体多样性,将该方法应用于实际过电压数据模式识别分类中,结果表明该方法能有效降低误分类率,从而对电力系统过电压类型进行有效识别。
杜林郭良峰司马文霞陈明英赵立进
关键词:过电压分类树遗传算法模糊聚类
共1页<1>
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