郭金玉 作品数:72 被引量:226 H指数:9 供职机构: 沈阳化工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 辽宁省博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 理学 更多>>
基于多向主元分析的多传感器故障诊断 被引量:1 2005年 研究一种基于MPCA的多传感器故障诊断方法.这种方法把过程测量空间分为主元子空间和残差子空间.在残差子空间,首先用Q统计指标检测出传感器是否存在故障,如果Q统计指标超限,在主元子空间应用T2统计量和相应的T2统计量的贡献率,识别出引起过程异常的主要传感器变量并剔除.然后用同样的方法继续判断其它的传感器故障.仿真实例验证了该方法的有效性. 郭金玉 曾静关键词:多向主元分析 基于数字相关滤波器的掌纹识别 被引量:6 2009年 为了在频域内对相位谱建立模型,运用相关滤波器方法进行掌纹识别。首先运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用训练图像设计最小平均相关能量(MACE)滤波器,然后计算训练图像和测试图像的相关输出平面,根据峰与相关能量(PCE)比值指标进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与传统子空间方法相比,本文方法的识别性能最优,识别率为100%,特征提取和匹配总时间小于0.5 s,具有快速、有效和易于实现等优点。 郭金玉 苑玮琦 李元关键词:掌纹识别 傅立叶变换 基于局部加权重构的化工过程数据恢复算法 被引量:4 2016年 针对化工过程数据中存在缺失数据的问题,在保持局部数据结构特征的基础上提出了基于局部加权重构的化工过程数据恢复算法。通过定位缺失的数据点并以符号Na N(Not a Number)标记,将缺失的数据集分为完备数据集和不完备数据集。不完备的数据集按照完整性的大小依次找到它们在完备数据集中相应的k个近邻,根据误差平方和最小的原则,求出k个近邻相应的权值,用k个近邻及相应的权值重构出缺失的数据点。将该算法应用在不同缺失率下的两种化工过程数据中并与望最大化主成分分析(EM-PCA)法和平均值(MA)两种传统的数据恢复算法相比较,该算法的恢复数据误差最小,并且计算速度相比EM-PCA算法平均提高了2倍。实验结果表明,局部加权重构的化工过程数据恢复算法可以有效地对数据进行恢复,提高了数据的利用率,适用于非线性化工过程缺失数据的恢复。 郭金玉 袁堂明 李元关键词:数据挖掘 缺失数据 数据恢复 化工过程 多尺度主元分析方法在过程监视中的应用 被引量:3 2003年 多尺度主元分析方法(MSPCA)将多分辨率分析(MRA)的多尺度分解数据能力和主元分析(PCA)的降低数据维数能力结合起来,为监视多个时间尺度的过程提供了强有力的工具.过程监视时,MSPCA能自动对数据滤波并调节检测控制限,使控制限最容易检测出测量变量中重要的微小变化.由于MSPCA仅能滤除随机误差,不能消除过失误差,因此,为提高统计模型的准确性,在过程监视前,首先应用PCA检测并剔除存在过失误差的数据.通过实例说明MSPCA方法监视过程的优越性. 郭金玉 吴永建 王纲 吕岩关键词:多分辨率分析 主元分析 多尺度主元分析 基于局部近邻标准化矩阵的多模态过程故障检测方法 基于局部近邻标准化矩阵的多模态过程故障检测方法,涉及工业过程故障检测方法,将正常状态下的历史数据作为建模数据的训练集,利用局部近邻标准化矩阵方法进行多模态过程建模和故障检测。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处... 郭金玉 韩建斌 李元文献传递 基于集成核局部保持投影的连续过程故障检测方法 基于集成核局部保持投影的连续过程故障检测方法,涉及一种关于核参数选择的连续过程故障检测方法,包括将正常状态下的历史数据作为建模数据的训练集,利用高斯核函数对建模数据进行核变换,运用EKLPP方法进行非线性连续过程建模和故... 郭金玉 王鑫 李元文献传递 基于核局部Fisher判别分析的掌纹识别 被引量:8 2012年 运用核局部Fisher判别分析(KLFDA)进行掌纹识别。为了解决小样本图像识别中特征方程矩阵的奇异性问题,首先运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用KLF-DA提取低维的投影向量;然后将训练图像和待识别图像的核矩阵向投影向量上投影,得到非线性局部判别特征;最后计算特征向量间的余弦距离,进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库对算法进行测试,实验结果表明,与主元分析(PCA)、Fisher判别分析(FDA)、独立元分析(ICA)、核主元分析(KPCA)和局部Fisher判别分析(LFDA)相比,本文算法的识别率(RR)最高为99%,特征提取和匹配总时间0.031 s,满足实时系统的要求。 郭金玉 刘玉芹 苑玮琦关键词:掌纹识别 基于局部灰度梯度特征点的快速人耳身份鉴别 被引量:1 2012年 针对旋转失真的人耳图像难以识别的问题,提出一种新的人耳身份鉴别算法。首先将一幅人耳图像等分为若干个子图像,将每个子图像等分为若干个子区域;然后利用每个子图像中灰度梯度最大的子区域位置信息构筑人耳图像特征矩阵,将特征矩阵在空间上直接对准进行人耳匹配。在北京科技大学(USTB)的人耳图像库遍历的实验结果表明,通过与分块快速傅立叶变换(FFT)和分块均值标准差的人耳特征提取方法比较,提出的算法对具有±30°旋转的人耳库达到98.89%的正确识别率(CRR),说明算法对旋转失真的人耳图像具有很强的适应性,而且系统响应时间仅为21.33ms,是一种具有高实用性的有效身份鉴别方法。 王晓云 苑玮琦 郭金玉关键词:人耳识别 灰度梯度 图像分块 基于多尺度主元分析方法的统计过程监视 被引量:4 2006年 基于主元分析和小波变换结合的基本理论,对Bakshi提出的MSPCA算法进行改进,提出一种新的多尺度主元分析方法(MSPCA).MSPCA应用小波变换将每个变量信号依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,把各个尺度的系数聚集在单独的矩阵中,在各个尺度建立相应的PCA模型,进行多尺度过程监视.针对TE过程的两种干扰,分别应用PCA和MSPCA两种方法做仿真试验.仿真实验结果表明:与PCA相比,MSPCA能有效地检测和识别过程中不同频率故障,减少误报警,提高了过程监视的可靠性. 郭金玉 曾静关键词:主元分析 小波变换 多尺度主元分析 基于独立成分分析的掌纹识别 被引量:21 2008年 本文研究了独立成分分析(ICA)两种不同的结构ICAⅠ和ICAⅡ在掌纹识别中的应用。为了提高识别准确性和可靠性,该方法首先对掌纹图像进行预处理,提取掌纹感兴趣(ROI)区域进行特征提取和匹配。为了减少计算量,运用ICA算法之前,先采用主成分分析(PCA)算法去除掌纹图像的二阶统计特征相关性,其余的高阶统计特征由ICA分离。对于PolyU掌纹图像库,基于ICA模型的预测误差平方和(SPE)小于PCA,而且重构的原始图像优于PCA。为了比较两种算法识别性能,本文分别用PCA、ICAⅠ、ICAⅡ提取特征掌纹子空间,然后将待识别图像投影到低维子空间上,最后用余弦距离进行掌纹匹配。实验结果表明,ICA算法两种结构的识别率均高于PCA,ICAⅡ在性能上优于ICAⅠ。 郭金玉 苑玮琦关键词:图像预处理 主成分分析 掌纹识别