金怀国
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进豪斯道夫距离的手指静脉特征匹配
- 一种新的基于手指谷点定位的手指静脉图像采集装置被设计出来,并且建立了三个手指(食指、中指、无名指)静脉图像数据库.对原始手指静脉图像进行实现了ROI定位、静脉分割以及静脉特征点的提取.通常,正向平均豪斯道夫距离(FMHD...
- 金怀国孙冬梅李志超王明慧
- 关键词：手指静脉
- 文献传递
- 基于特征点和子空间的手指静脉识别技术研究
- 随着信息技术的发展和人类社会的进步，信息安全成为一个越来越棘手的问题。传统的身份识别基本是基于身份标识的，如证件、密码、卡号等，但是这些却不能够真正的确认使用者是不是用户本人，一旦他人冒用，将会给持卡人带来不必要的损失。...
- 金怀国
- 关键词：主成分分析线性判别分析特征点
- 基于Fisher准则的多指静脉融合被引量：2
- 2013年
- 针对单特征手指静脉识别中识别率难以继续提高的技术瓶颈,采用多特征融合技术不仅可以提高识别率,而且可以降低误识率.为此提出一种基于Fisher准则的手指静脉融合算法.首先对手指静脉图像进行特征点提取,分别计算待匹配图像特征点与注册图像特征点的正向平均豪斯道夫距离(FMHD)和反向平均豪斯道夫距离(RMHD),然后基于Fisher准则确定FMHD和RMHD的融合参数,将融合得到的豪斯道夫距离作为新的匹配分数;在上述算法的基础上,将得到的食指、中指和无名指3根手指静脉的匹配分数进行融合,以进一步提高手指静脉的识别率.实验结果表明,与通常采用的FMHD相比,采用融合后的豪斯道夫距离的误识率有明显降低;而采用三指静脉融合后,误识率由单个手指的1.95%降低到0.27%.
- 金怀国孙冬梅王升辉
- 关键词：手指静脉识别FISHER准则
