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口腔黏膜鳞状细胞癌、上皮异常增生及正常黏膜组织拉曼光谱研究被引量：5: 2015年; 目的研究口腔黏膜鳞状细胞癌、上皮重度异常增生及正常黏膜组织的拉曼光谱特征,以期为拉曼光谱诊断口腔黏膜癌变提供依据.方法收集手术切除的新鲜口腔黏膜鳞状细胞癌组织56例,重度上皮异常增生组织50例及正常黏膜组织32例,采用配备光纤探头的便携式拉曼光谱仪获取拉曼光谱.应用主成分分析法（principle component analysis,PCA）结合判别函数分析（discriminant function analysis,DFA）对不同组织的光谱数据进行分析,建立诊断模型对口腔鳞状细胞癌、上皮重度异常增生及正常黏膜的光谱数据进行鉴别,应用交互验证方法对诊断模型进行验证.结果口腔鳞状细胞癌、上皮重度异常增生及正常黏膜组织间的拉曼光谱存在差异,主要表现为口腔鳞状细胞癌和上皮重度异常增生组织光谱中对应核酸、蛋白质及脂类物质的谱峰明显高于正常黏膜上皮组织;鉴别诊断建模的总体分类准确率达96.4％（133/138）,交互验证的分类准确率达92.8％（128/138）.结论口腔鳞状细胞癌和上皮重度异常增生组织中细胞增殖代谢明显高于正常黏膜组织;应用PCA-DFA建立的分类诊断模型可以很好地区分3种不同组织的光谱数据.; 薛丽丽李一蔡巧玲孙佩骆献阳闫冰; 关键词：口腔鳞状细胞癌上皮异常增生

基于拉曼光谱与支持向量机技术的口腔黏膜鳞状细胞癌的诊断研究被引量：2: 2016年; 目的应用拉曼光谱及支持向量机技术鉴别诊断口腔黏膜鳞状细胞癌,为拉曼光谱技术的临床应用提供理论基础。方法收集手术切除口腔黏膜鳞状细胞癌组织56例、上皮重度异常增生组织50例及正常口腔黏膜组织32例,应用拉曼光谱仪进行检测,获取不同组织的特征拉曼光谱。比较不同组织间拉曼光谱谱峰差异,并应用支持向量机技术对光谱数据进行分析,建立鉴别诊断模型。结果口腔黏膜不同组织间拉曼光谱差异主要集中在640、713、957、1002、1 077、1 306、1445和1 653 cm^(-1)等处,主要反映组织中蛋白质、核酸及脂类等生物大分子变化。支持向量机建立鉴别诊断模型的诊断准确率达94.3%~100.0%。结论口腔黏膜鳞状细胞癌组织、上皮重度异常增生组织及正常口腔黏膜组织间拉曼光谱存在差异,应用支持向量机建立诊断模型可以很好地鉴别诊断不同组织的光谱数据。; 孙佩薛丽丽闫冰李一关丽梅; 关键词：口腔鳞状细胞癌拉曼光谱支持向量机

腮腺良性肿瘤的拉曼光谱特征及其诊断价值研究: ＜正＞目的:研究腮腺肿瘤的拉曼光谱特征,比较不同肿瘤与腮腺组织间的拉曼光谱差异,结合化学计量分析方法及统计学方法建立诊断分类模型,研究拉曼光谱对腮腺肿瘤的诊断价值。方法:收集正常腮腺组织、腮腺多形性腺瘤及沃辛瘤组织标本各...; 闫冰李一文志宁李龙江; 文献传递

拉曼光谱在头颈肿瘤外科中的应用被引量：1: 2011年; 目前对绝大多数肿瘤的临床诊断而言，组织病理诊断仍是金标准…。但是，随着临床肿瘤治疗和研究的不断发展，传统病理诊断也显现其一些不足，如无法实时快速诊断，需要对样品标本进行染色处理及仅能对形态学发生改变的组织进行诊断等，这些都影响了临床对肿瘤的早期快速的诊断及治疗。随着光谱学在生物医学领域研究的不断深入，其临床应用价值受到越来越多的关注，而拉曼光谱是近年来研究的热点之一。拉曼光谱不仅可以应用于临床疾病的诊断，还可应指导临床的治疗以及应用于一些疾病预后的判断。本文通过复习相关文献，对拉曼光谱在头颈肿瘤外科中的应用进行综述。; 李龙江闫冰李一; 关键词：肿瘤外科拉曼光谱头颈组织病理诊断

唇腺炎性病变组织的共聚焦显微拉曼光谱特征研究: 2015年; 目的:研究唇腺炎性病变组织的拉曼光谱指纹特征,为拉曼光谱技术临床鉴别诊断唇腺炎性病变提供理论基础。方法:收集舍格伦综合征病变唇腺30例、唇腺急性炎症组织18例及正常唇腺组织30例,应用激光共聚焦显微拉曼光谱仪对唇腺组织进行拉曼光谱检测。应用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)及判别函数(Discrimination function analysis,DFA)对光谱数据进行分析,研究唇腺组织光谱指纹诊断价值。结果:唇腺炎症组织与正常组织光谱间存在光谱指纹差异,这些差异代表了某些蛋白、核酸及脂类物质等生物大分子发生改变。PCA-DFA分析发现这些差异性拉曼光谱具有鉴别诊断价值,可以区分不同唇腺组织,总体诊断准确率达91.8%,经交互验证后准确率为89.4%。结论:不同唇腺炎症组织及正常组织间拉曼光谱存在差异,不仅揭示生物大分子改变,还具有临床鉴别诊断价值。拉曼光谱技术在唇腺炎性病变组织鉴别诊断具有巨大应用潜力。; 薛丽丽骆献阳蔡巧玲孙佩陈培琼闫冰; 关键词：唇腺炎性病变拉曼光谱

口腔粘膜鳞状细胞癌的拉曼光谱研究: ＜正＞目的:研究口腔粘膜鳞状细胞癌、重度上皮异常增生组织及正常粘膜组织的拉曼光谱特征,应用统计学方法对不同组织的拉曼光谱数据进行分析,建立口腔鳞状细胞癌的拉曼光谱诊断模型。方法:收集手术切除的新鲜口腔粘膜鳞状细胞癌组织2...; 闫冰李一文志宁李龙江; 文献传递

腮腺良性肿瘤拉曼光谱特征及诊断模型研究被引量：4: 2011年; 目的研究腮腺良性肿瘤拉曼光谱(Raman spectra)特征,并结合统计学方法建立诊断分类模型。方法收集腮腺正常组织、腮腺多形性腺瘤和Warthin瘤组织样本各20例,以785nm波长近红外激发光对样本进行拉曼光谱扫描,分析不同组织光谱的特征,应用主成分分析法(principle component analysis,PCA)与线性判别函数分析(liner discriminantan alysis,LDA)相结合的方法建立诊断分类模型。结果比较不同组织的平均拉曼光谱,腮腺多形性腺瘤较腮腺正常组织在蛋白质、核酸和脂类的峰位谱峰增强,Warthin瘤在蛋白质和核酸峰位的谱峰较正常增高,而脂类峰位谱峰明显降低。通过PCA-LDA建立诊断分类模型,其总体分类准确率达90%以上。结论腮腺正常组织、多形性腺瘤与Warthin瘤组织的拉曼光谱存在差异,通过PCA-LDA建立诊断分类模型,可以鉴别区分3者。; 闫冰李一文志宁李龙江; 关键词：腮腺腺淋巴瘤

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闫冰

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