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闯跃龙: 作品数：17 被引量：31H指数：4; 供职机构：台州学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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一种局部敏感的核稀疏表示分类算法被引量：4: 2014年; 为了克服核稀疏表示分类(KSRC)算法无法获取数据的局部性信息从而导致获取的稀疏表示系数判别性受到限制的不足,提出一种局部敏感的KSRC(LS-KSRC)算法用于人脸识别。通过在核特征空间中同时集成稀疏性和数据局部性信息,从而获取具有良好判别性的用于分类的稀疏表示系数。在标准的ORL人脸数据库和Extended Yale B人脸数据库的试验结果表明,本文方法的分类性能优于传统的(KSRC)算法、稀疏表示分类(SRC)算法、局部线性约束编码(LLC)、支持向量机(SVM)、最近邻法(NN)以及最近邻子空间法(NS),用于人脸识别能够取得优越的分类性能。; 张石清赵小明楼宋江闯跃龙郭文平陈盈; 关键词：数据局部性人脸识别

基于视觉的手势识别关键技术研究: 在所有肢体语言中，基于手势的信息交流是最自然、最方便的一种交互方式。因此手势识别的研究始终是人机交互中非常重要的一个组成部分。手势识别算法大体上可以分为基于辅助设备和基于计算机视觉的手势识别两种。早期基于辅助设备（数据手...; 闯跃龙; 关键词：计算机视觉手势识别人机交互; 文献传递

面向非计算机专业学生的Python教学内容设计被引量：7: 2018年; 针对高校非计算机专业的特点和Python编程语言的现状和发展趋势进行了分析,以信息管理与信息系统和金融专业为例,探讨了结合不同专业自身特点和Python语言特性进行教学的方式和方法。; 闯跃龙郭文平; 关键词：非计算机专业 PYTHON 教学设计

C语言、VB还是Python?——谈高校非计算机专业学生编程入门课程选择被引量：6: 2018年; 分析高校非计算机专业开设编程入门课程的现状,提出将Python编程语言自身特点与C语言和VB进行对比,探讨以Python作为高校非计算机专业编程入门课程的可能性。; 闯跃龙; 关键词：非计算机专业 C语言 VB PYTHON

基于Android的图像文本区域检测被引量：1: 2016年; 针对图像背景复杂的问题,提出一种基于Android平台的图像文本区域检测方法。利用膨胀、腐蚀和二值化等数字图像处理中相关算法并引入图像中文档区域判定规则,实现准确的图像中非文本区域过滤,从而达到图像文本区域检测的目的,并为后续利用该算法实现移动端文本识别打下坚实的基础。通过实验证明,提出的方法具有较好的检测效果,具有广泛的应用前景。; 费梦圆闯跃龙郭文平; 关键词：ANDROID 图像处理文本检测

基于感知哈希和自适应搜索的通用对象检测被引量：3: 2016年; 针对数字图像中对象检测问题,提出一种基于感知哈希和搜索策略的通用对象检测算法,提取图像中有可能包含对象的子区域并以矩形的形式输出。算法首先对输入图像进行分割,并计算该图像的显著度信息;其次根据图像每个子区域显著度信息,自适应地确定搜索策略的起始子区域;最终利用选择性搜索策略,实现图像中通用对象检测。利用选择性搜索策略检测通用对象时,引入感知哈希算法实现相邻子区域的相似度计算,在保证准确度的基础上简化算法复杂度。实验结果显示,本文算法具有良好的图像对象检测准确度。; 闯跃龙张石清郭文平赵小明; 关键词：感知哈希

结合区域和边界信息的图像显著度检测被引量：1: 2016年; 目的图像显著度检测是许多图像应用的核心问题,为了能够在复杂背景下准确提取图像中前景对象的位置和尺度信息,提出一种结合区域和边界信息的图像显著度检测方法。方法对于图像区域信息,提出一种基于图像等照度线的方法检测显著区域信息。该方法针对不同的特征(颜色、亮度和方向)提出统一的计算方法,使得不同特征下获得的显著信息具有一致的度量标准,从而方便后续多特征显著度图的融合。对于图像边界信息,采用一种结合多尺度Beltrami过滤器的全局方法检测显著边界信息。多尺度Beltrami过滤器可以显著增强图像中的边界信息。利用全局显著度检测方法对经过过滤器处理过的图像可以准确地获取图像中最为显著的边界信息。最后,由于区域和边界分别代表图像中的不同类型信息,可以直接采用线性融合方式构建最终的图像显著度图。结果与其他9种流行图像显著度检测算法相比,本文算法无论在简单还是复杂背景下均能够较为准确地检测出图像中的显著度信息(Precision、Recall、F测试中获得的平均值为0.590 5,0.655 4,0.747 0的最高测试结果)。结论提出一种结合区域和边界信息的图像显著度检测算法,通过区域和边界信息相结合的方式实现图像中显著对象的准确检测。实验结果表明本文算法具有良好的适用性和鲁棒性,为图像中复杂背景下对象检测打下坚实基础。; 闯跃龙楼宋江张石清郭文平赵小明

面向便携式计算设备的快速文本扫读方法: 本发明公开了一种面向便携式计算设备的快速文本扫读方法，其实施步骤如下：1)图像预处理：通过面向便携式计算设备的摄像头捕获包含文本的图片，然后将捕获的图片依次通过旋转矫正、检测提取文本区域，得到以行为单位的文本区域数据集；...; 陈岭闯跃龙陈根才卜佳俊陈纯; 文献传递

面向便携式计算设备的快速文本扫读方法: 本发明公开了一种面向便携式计算设备的快速文本扫读方法，其实施步骤如下：1)图像预处理：通过面向便携式计算设备的摄像头捕获包含文本的图片，然后将捕获的图片依次通过旋转矫正、检测提取文本区域，得到以行为单位的文本区域数据集；...; 陈岭闯跃龙陈根才卜佳俊陈纯; 文献传递

基于GPU加速的TIP技术被引量：1: 2008年; 为加快TIP(Tour Into the Picture)的绘制速度,提出1种基于GPU(Graphics Processing Unit)的方法,充分利用GPU的运算能力,把背景纹理提取过程从CPU转移到GPU中进行,利用GPU固定管道进行TIP绘制,CPU负责前景模型的深度计算及纹理提取.因此,CPU与GPU可以并行运算,显著提高纹理映射速度从而缩短整个TIP绘制时间,满足用户在虚拟场景中漫游的实时性要求.; 闯跃龙贾金原刘金义; 关键词：TIP 图形处理单元顶点着色器像素着色器

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