阎馨
- 作品数：54 被引量：178H指数：9
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于聚类和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测被引量：5
- 2016年
- 为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,提出了一种基于聚类和案例推理(CBR)的煤与瓦斯突出预测方法。利用通过一种基于PCA的描述案例特征权值确定方法所得的描述案例特征权值,对案例库案例进行聚类,使同类案例间具有较高的相似度;以案例聚类结果为基础,进行高效案例检索与匹配,以提高煤与瓦斯突出预测的快速性。利用实测数据对所提方法进行验证,实例验证结果表明,所提方法预测结果的准确性高,预测所用平均时间是已有煤与瓦斯突出预测案例推理方法预测所用时间的40%。
- 阎馨付华屠乃威
- 关键词：煤与瓦斯突出
- 基于EMD-SVR-MLR与注意力机制的GRU-NN的电力负荷层次预测方法
- 本发明公开了基于EMD‑SVR‑MLR与注意力机制的GRU‑NN的电力负荷层次预测方法，采用经验模态分解信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，并对模态函数进行重构。对重构分量建立支持向量机多元线性回归初级预...
- 徐耀松段彦强李佳旺王雨虹王丹丹屠乃威阎馨付华谢国民卢万杰
- 文献传递
- 软测量技术在工作面煤与瓦斯突出预测中的应用研究
- 随着国民经济的迅速发展，各行各业对煤矿资源的需求越来越大，与此同时却伴随着煤与瓦斯事故的频繁发生，瓦斯突出问题成为迫切需要解决的首要问题。本文针对目前的矿井工作面煤与瓦斯突出预测方法存在的不足，进行了深入的理论研究和技术...
- 阎馨
- 关键词：瓦斯突出软测量安全生产
- 文献传递
- 配电网多目标优化重构模型及多目标烟花求解算法研究
- 2024年
- 针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编码,压缩解空间,提高搜索效率;采用Sobol序列生成初始种群,增强种群的多样性和遍历性;利用优化烟花和随机烟花进行位移操作,保持种群多样性;采用高斯与柯西的混合变异方式,提高寻优效率;利用Pareto支配关系以及适应度与拥挤度函数组成的综合指标对最优解集进行排列选取,提高收敛速度。对IEEE-33节点系统进行仿真试验,验证了所提出的方法是有效和可行的,试验结果表明优化重构方案能够有效改善配电网的运行指标,并根据不同实际情况为电网人员提供重构方案。
- 阎馨周鑫屠乃威
- 关键词：分布式电源多目标优化PARETO支配
- 基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测被引量：19
- 2011年
- 为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,确保煤矿安全生产,考虑影响煤与瓦斯突出多种因素,提出了一种基于案例推理和数据融合技术的煤与瓦斯突出预测方法.利用基于均值的分批估计融合方法对判别煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,以获得的多种判别煤与瓦斯突出指标数据为输入利用案例推理方法对煤与瓦斯突出危险性进行快速、准确和动态预测.实例验证结果表明,提出的煤与瓦斯突出预测方法预测的快速性、准确性和稳定性高,该预测方法是合理和有效的.
- 阎馨付华
- 关键词：煤与瓦斯突出数据融合
- 基于逻辑回归和增强学习的煤与瓦斯突出预测的方法
- 本发明公开一种基于逻辑回归和增强学习的煤与瓦斯突出预测的方法，属于动态预测技术领域，该方法融合LR和Adaboost增强学习设计煤与瓦斯突出预测模型，采集煤与瓦斯突出的多种影响因素数据样本，训练基于LR与Adaboost...
- 阎馨吴书文屠乃威徐耀松朱永浩付华
- 多功能智能温度测控仪
- 本实用新型属温度测量控制仪器，特别涉及一种多功能智能温度测控仪，主要由电源电路(8)、遥控装置(1)、传感器模块(2)、用户输入电路(4)、执行器电路(7)和显示电路(6)组成，在整个系统中设置了中央处理器(3)和语音报...
- 付华徐耀松屠乃威阎馨孙红鸽杜晓坤
- 文献传递
- 煤矿瓦斯灾害特征提取技术研究
- 付华王雨虹谢国民邵良杉卢万杰阎馨闫孝姮
- 该项目所属科学技术领域为煤矿安全生产。主要内容针对煤矿瓦斯监测系统中存在的技术难题，重点研究煤矿瓦斯灾害信息的处理问题。瓦斯灾害的发生是从量变到质变的过程，在灾害发生前会有一些征兆出现。课题研究准确、可靠、快速地获取煤矿...
- 关键词：
- 关键词：煤矿传感器
- 基于混合智能的煤与瓦斯突出动态预测
- 为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,提出了一种融合案例推理、神经网络、粒子群优化算法（PSO）、主元素分析、聚类分析的煤与瓦斯突出动态预测方法。基于高相似度的案例库案例,给出了一种O...
- 屠乃威阎馨付华徐耀松吴书文朱永浩
- 关键词：煤与瓦斯突出PSO优化BP神经网络
- 文献传递
- 模糊数据融合在多传感器环境监测中的应用被引量：5
- 2009年
- 文章提出了一种应用多传感器模糊数据融合技术的信息检测方法。该方法采用多传感器监测被测环境的温度、湿度和通风量等参量,将多个传感器所获取的多元信息模糊化后,经过融合中心的合成运算和决策规则的运用,获取被监测环境状态参数的精确估计,最终用于信息决策。实验结果表明,该方法能有效地提高环境状态监测的准确率,增加状态监测的置信度,提高监测系统的性能。
- 孙红鸽臧义曹毅阎馨
- 关键词：环境监测多传感器模糊数据融合
