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陈佳伟

作品数:30 被引量:25H指数:3
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 25篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 14篇SAR图像
  • 13篇变化检测
  • 12篇图像
  • 5篇噪声
  • 5篇采样
  • 4篇遥感
  • 4篇环境检测
  • 4篇非局部
  • 4篇高光谱数据
  • 4篇标签
  • 3篇遥感图像
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇网络
  • 3篇相干斑
  • 3篇矩阵
  • 3篇CNN
  • 2篇低信噪比
  • 2篇端元
  • 2篇对齐

机构

  • 30篇西安电子科技...
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 30篇陈佳伟
  • 18篇王蓉芳
  • 16篇焦李成
  • 12篇尚荣华
  • 10篇郝红侠
  • 9篇缑水平
  • 8篇冯婕
  • 8篇刘红英
  • 7篇张小华
  • 6篇熊涛
  • 6篇孟红云
  • 5篇钟桦
  • 5篇田小林
  • 4篇刘波
  • 4篇杨靖
  • 4篇焦昶哲
  • 4篇毛莎莎
  • 2篇王卫东
  • 2篇杨星
  • 2篇张杰

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 3篇2023
  • 5篇2022
  • 4篇2021
  • 6篇2019
  • 5篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2012
  • 2篇2011
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于金字塔池化孪生网络的SAR图像变化检测方法
本发明提供了一种基于金字塔池化孪生网络的SAR图像变化检测方法,主要解决传统方法中变化检测精度依赖于差异图而导致结果不准确的问题。其实现步骤是:1)生成训练样本、测试样本和样本标签;2)构建深度金字塔池化孪生网络;3)构...
王蓉芳丁凡陈佳伟刘波郝红侠尚荣华熊涛
基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法被引量:7
2015年
针对SAR图像的压缩感知重建问题,在分块压缩感知框架的基础上,提出了基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法.在采样阶段,每个子块的采样率依据显著信息自适应的变化;在重建阶段,根据不同图像显著信息的差异,自适应地滤波.实验结果表明:该方法不仅重建结果的整体质量更优,视觉效果更好,而且在重建后的图像中能更好地保持边缘和目标等重要特征.
王蓉芳陈佳伟焦李成孙奕菲
关键词:视觉显著性自适应采样自适应滤波器图像重建
基于非局部全变差和低秩稀疏的高光谱压缩感知重建方法
本发明公开了一种基于非局部全变差和低秩稀疏的高光谱压缩感知重建方法,主要解决现有技术在高光谱数据进行压缩采样后重建准确度低、效果差的问题。其包括:1.输入高光谱数据并向量化;2.对向量化的高光谱数据采样,得到采样数据;3...
孟红云张小华杨星田小林陈佳伟钟桦
基于非下采样Shearlet和方向权值邻域窗的非局部均值SAR图像相干斑抑制被引量:8
2012年
非局部均值算法将传统的图像去噪算法由局部计算模型推广到非局部计算模型,取得了良好的效果.但对于合成孔径雷达图像,使用观测值和各向同性邻域窗来度量相似性,缺乏鲁棒性和方向性,不利于捕获图像边缘结构信息.提出了基于非下采样Shearlet特征描述子和方向权值邻域窗的非局部均值算法.实验表明,该算法不但有效地去除了相干斑,而且很好地保持了图像的几何结构信息,为后期SAR图像的理解与解译奠定了良好的基础.
张小华陈佳伟孟红云焦李成孙翔
关键词:非局部均值
基于深度共享表示的SAR图像变化检测方法
本发明提供了一种基于深度共享表示的SAR图像变化检测方法,解决了传统检测方法对于数据的融合大都采用直接拼接成大的数据链,增大计算量,而且不能抓住数据信息的空间特征,无法准确分类分线性分布的像素点等问题。实现步骤有:构建两...
王蓉芳王卫东郝红侠陈佳伟熊涛冯婕尚荣华王能国
文献传递
整型推理量化CNN的SAR图像跨域变化检测被引量:1
2023年
目的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)特有的成像优势使得SAR图像变化检测在民用和军事领域有着广泛的应用场景,但实际应用中对SAR图像的变化区域进行标注既耗时又昂贵,而且现有的变化检测方法复杂度较高,无法满足实时、快速检测的需求。对此,提出了一种基于整型推理量化卷积神经网络的SAR图像跨域变化检测方法(integer inference-based quantization convolutional neural network,IIQ-CNN)。方法该方法研究了不同场景之间的跨域变化检测问题,即利用已有标记的源域数据对未知的目标域数据进行检测;设计了同时使用时相图和差异图的样本构建方法,既避免了检测结果对差异图的过分依赖,又能充分利用差异信息和时相图与差异图之间的共享信息,提高检测精度;并且在变化检测任务中首次引入整型推理量化技术,对深度网络模型进行模拟量化,减小模型复杂度并加速推理时间。结果在4组真实的SAR图像数据集上进行实验,从检测性能上看,IIQ-CNN与其他CNN方法相比,Kappa系数提高了4.23%~9.07%;从量化能力上看,对IIQ-CNN分别进行16、8和4位量化,仅在4位量化时检测结果有较明显下降,在16和8位量化时,模型都保持了较好的检测性能,并且推理时间明显减少。结论本文方法有效解决了伪标签质量对变化检测性能的影响,实现了加速推理的同时较好地保持模型检测精度的目的,促进了变化检测算法在嵌入式设备中的应用。
王蓉芳王蓉芳李畅霍春雷霍春雷
关键词:SAR图像
基于最大边缘度量学习的SAR图像变化检测方法
本发明提供了一种基于最大边缘度量学习的SAR图像变化检测方法,解决了SAR图像变化检测中容易受到相干斑噪声的影响以及传统度量不能很好衡量样本差异信息的问题。实现步骤有:输入变化前后的遥感图像构建全部样本;构建包含全部边界...
王蓉芳王玉乐陈佳伟焦李成冯婕刘红英尚荣华
文献传递
基于图像金字塔融合的肺部肿瘤CT影像3D分割方法
本发明提出了一种基于图像金字塔融合的肺部肿瘤CT影像3D分割方法,用于解决现有技术中肺部肿瘤CT影像分割精度低、鲁棒性不高的技术问题。实现步骤为:提取3D肺部肿瘤CT影像A;对3D肺部肿瘤CT影像A进行归一化,得到像素值...
王蓉芳杨靖陈佳伟郝红侠缑水平刘红英
文献传递
基于整型推理量化CNN的SAR图像变化检测方法
本发明公开一种基于整型推理量化CNN的SAR图像变化检测方法,其步骤为:(1)生成源域SAR图像的训练集;(2)构建整型推理量化卷积神经网络;(3)利用整型推理量化算法,对整型推理量化卷积神经网络进行模拟量化训练;(4)...
王蓉芳王良陈佳伟尚荣华焦李成冯婕刘波
文献传递
一种基于水平集的CT胸片肺组织图像分割方法
本发明公开了一种基于水平集的CT胸片肺组织图像分割方法,解决CT图像中肺区域分割边界不精确、需人工干预、结果不稳定的问题。实现过程有:获取CT图像并预处理;构造能量泛函并设定初始零水平集;最小化能量泛函,得零水平集轮廓;...
王蓉芳杨靖陈佳伟郝红侠缑水平刘红英
文献传递
共3页<123>
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