陈俊
- 作品数：50 被引量：144H指数：5
- 供职机构：安徽省地震局更多>>
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程更多>>
- 安徽省前兆数据异常跟踪深入分析研究被引量：3
- 2019年
- 通过梳理安徽省内2014—2017年观测系统、人为干扰等6类数据异常事件,形成背景值数据库,借此深入剖析事件的变化特征,综合研究得出:①时间变化显示,安徽省内各类异常事件条目大体呈逐年增多的趋势;②学科特征显示,地电、地磁、形变、流体观测异常事件均以某类事件为主,具有一定的学科特征;③空间分布显示,各类异常事件呈随机性分布,不具有明显的区域特征;④各类事件均形成以影响因素、变化形态为主要指标的特征库,已作为安徽省内跟踪分析工作的重要判定依据。这些研究成果不仅为安徽地区的前兆异常判定和趋势预测提供一定的科学依据,也为安徽前兆仪器运维工作提供了方法指导。
- 刘川琴李发谢庆裴红云陈俊
- 关键词：前兆数据
- 蒙城地震台地磁加卸载响应比与邻区地震关系研究
- 2015年
- 安徽地区在2009年至2015年间发生了多次中等强度地震,该研究作者应用地磁加卸载响应比方法对蒙城台2008年至2015年地磁资料进行处理,在研究蒙城台P(Z)值的异常变化与该台周围地震关系的基础上,给出映震异常的定量指标及预报效果。
- 应允翔陈俊汪继林刘红飞张明明
- 关键词：加卸载响应比日变幅地震
- 数字地磁绝对观测若干问题探讨被引量：5
- 2010年
- 结合全国地磁台网2008年的观测数据,研究了绝对观测中应该注意的问题,如D I仪操作的基本技术、基线值计算中软件的使用技巧和基线选定的方法,以及绝对观测仪器的维护等。
- 邓娜杨冬梅杨艳芳陈俊
- 关键词：基线地磁台网
- 雷电对地磁相对记录干扰机理探究被引量：6
- 2012年
- 地磁相对记录中,雷电干扰在全国范围普遍存在,但干扰原理尚未明了,给仪器的日常维护和数据预处理带来困惑。以蒙城地震台2009—2010年两套GM4磁通门磁力仪记录的数据为基础,针对该类干扰现象进行对比分析,并对其形成原理进行探索。
- 李雪华陈俊赵银刚王晨汪继林宦吉洪孙鸿博刘红飞薛志明吴坤
- 关键词：雷电地磁感应雷
- 基于地磁台站数据对磁暴期间环电流和场向电流的分布特征研究被引量：5
- 2019年
- 磁暴的发生与环电流的变化密切相关.除了对称环电流外,部分环电流在磁暴的发展过程中也起到了重要的作用,同时部分环电流通过场向电流与极区电离层中的电流形成回路.本文应用INTERMAGNET地磁台网北半球中低纬区域地磁台站数据,对不同强度4个磁暴事件主相和恢复相期间部分环电流和场向电流的磁地方时分布进行了分析和讨论.对于每一个磁暴事件,在低纬地区(地磁纬度约0°-40°N)选用地磁经度上大致均匀的8个台站,通过坐标转换计算平行于磁偶极轴的地磁场水平分量H来分析磁暴期间环电流所引起的磁场扰动;在低纬地区8个台站的基础上增加中纬地区(地磁纬度约40°N-60°N)地磁经度上大致均匀的6个台站,计算地磁坐标系下地磁场东西分量Y来分析磁暴期间场向电流在中低纬地区引起的磁场扰动.结果表明,磁暴主相期间的部分环电流主要作用于磁地方时昏侧和夜侧扇区,并且主相和恢复相期间部分环电流引起的磁场变化随着磁暴级别的增大而增大;磁暴主相期间向下的场向电流多出现在夜侧至晨侧扇区,向上的场向电流多出现在昏侧至午后扇区,且中纬地区向下和向上场向电流的展布范围明显大于低纬地区;恢复相期间弱、中磁暴事件的场向电流呈现与部分环电流相同的减弱趋势,而强、大磁暴事件在恢复相末期场向电流引起的磁场变化明显不同于恢复相的其他时刻,这可能与高纬较强的亚暴活动有关.
- 赵旭东何宇飞陈俊陈俊张素琴李琪
- 关键词：磁暴环电流场向电流
- 合肥形变台地电阻率观测映震能力分析被引量：1
- 2019年
- 利用合肥形变台地电阻率建设以来的观测资料,排除了常见干扰后,对其进行原始数据、归一化变化速率、各向异性度的分析。通过对比分析,得到合肥形变台地电阻率观测与地震有较好的对应关系,分析2.0以上近震及较大远震的映震情况,从而得出合肥形变台地电阻率的映震能力。
- 于磊陈俊刘泽民戚浩孙军王哲
- 关键词：地电阻率映震能力归一化
- 安徽地区地磁转换函数变化与地震的关系被引量：3
- 2011年
- 利用安徽省地磁台站2007—2009年数字化观测资料,应用地磁转换函数方法,对华东地区M_L4.0以上地震进行对应关系研究,发现不同台站、不同周期的转换函数参量与安徽及邻近地区地震存在一定的对应关系,为今后数据研究提供参考。
- 周琼曹志磊夏仕安李军辉陈俊金艳隆爱军
- 关键词：地磁转换函数地震预报
- GM4供电设备对其观测质量的影响
- 2011年
- 电源的配备与选择对GM4磁通门磁力仪是非常重要的。本文主要对目前我国GM4磁通门磁力仪使用的各种电源设备,以及这些电源对观测数据的影响情况做了较为详细的对比和分析。认为使用市电和UPS方式作为GM4的电源是较为合适的选择。
- 张锦玲陈俊孙鸿博邓娜李西京汪继林李雪华
- 关键词：磁通门磁力仪电源
- 基于深度神经网络的地磁观测数据高压直流输电干扰事件识别被引量：3
- 2023年
- 随着越来越多高压直流输电线路的投入运行,地磁观测数据质量受到了严重影响.现有以人工或半人工方法识别高压直流输电干扰事件的工作量也随着受干扰范围的不断扩大和地磁观测仪器的增多而成倍增加.为了高效、准确地识别地磁观测数据中的高压直流干扰事件,本文基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络,提出了一种高压直流输电干扰事件自动识别深度学习模型.利用2012年1月1日至2014年12月31日地磁台站原始观测数据,结合专家标注的持续时间在2 h内的高压直流输电干扰事件记录,制作高压直流输电干扰样本34360条,正常样本34360条.模型在训练集上的准确率达到了94.12%,验证集上的准确率达到了92.94%,测试集上的准确率达到了92.86%.初步研究表明深度学习方法在识别地磁观测数据中的高压直流输电干扰事件中具有较高的准确率,为下一步自动识别地磁观测数据中的车辆干扰、基建工程干扰、轻轨干扰等其他干扰事件提供了一种新的思路.
- 单维锋闫非石刘海军李志扬刘高川陈俊
- 关键词：高压直流输电卷积神经网络
- 应用卷积神经网络和自注意力机制识别地磁场干扰事件
- 2022年
- 随着受干扰地磁观测仪器数量的不断增多,现有半人工识别干扰事件的方法存在效率低、工作量大、识别结果因人而异等问题。本文利用2012年1月1日至2014年12月31日全国地磁台网原始观测数据和地磁专家标注的2小时内干扰事件记录,分别构建干扰事件样本和正常样本各51357条,基于卷积神经网络和自注意力机制提出一种新的干扰事件识别模型,实现干扰事件的自动、快速分类。实验结果显示,该模型在验证集的准确率达到92.93%,在测试集的准确率达到93.37%。与MLP、FCN、ResNet三种模型相比,本模型在测试集上的准确率平均提高近8.76%,表明卷积神经网络和自注意力机制等深度学习算法在地磁观测数据干扰事件识别领域具有巨大潜力,为进一步精确识别各类干扰事件探索了一种新思路。
- 单维锋李志扬陈俊刘海军张秀霞邢丽莉胡秀娟夏庆新夏金铸
- 关键词：卷积神经网络
