陈明举
- 作品数：69 被引量：138H指数：8
- 供职机构：四川理工学院更多>>
- 发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金四川省教育厅资助科研项目四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>
- 一种图像修复方法和系统
- 本发明提供一种图像修复方法和系统，涉及机器学习技术领域，该方法为对待修复图像进行预处理，得到图像修复区域样本；构建自注意力模型；自注意力模型包括自注意力编码器和解码器；基于所述图像修复区域样本和联合损失函数，对自注意力模...
- 刘婷婷陈明举段正旭崔安乐兰中孝易思航
- 一种基于白酒指纹图谱特征的分类方法
- 本发明提供一种基于白酒指纹图谱特征的分类方法，包括以下步骤：选取M个白酒样本，对M个样本分别选取N个共有指纹图谱数据；对所述N个图谱数据进行归一化处理，得到由所述M个样本的N个归一化后的图谱数据组成的数据矩阵X；利用误差...
- 黄臣程熊兴中陈明举赵金松谭文渊
- 基于压缩感知和局部纹理特性的超分辨率重建算法
- 2016年
- 将压缩感知理论应用于图像超分辨率重建技术,并针对总变分正则化方法未能考虑图像局部纹理特性的缺点,提出一种基于局部方向特性的总变分正则化函数.通过在图像的有界变差函数空间中构造与图像纹理方向一致的椭圆形区域,再利用最小化算法进行迭代求解获得去噪图像,可以达到更好地重建图像边缘信息的效果.实验结果表明,该算法可以有效降低图像的均方误差,提高峰值信噪比,并在重建过程中保持了图像边缘和纹理细节,提高了图像的对比度和清晰度.
- 唐玲杨平先陈明举
- 关键词：超分辨率重建压缩感知局部纹理图像去噪
- 一种基于算法学习的边缘提取方法
- 本发明提出了一种基于算法学习的边缘提取方法，涉及图像处理领域。本发明为了克服现有技术在高噪声环境下边缘提取不完整，或无法提取出图像纹理边缘信息的缺点，采取先录入目标图像的相似图像进行像素纹理匹配，依照相似图像与目标图像相...
- 林国军董林鹭熊兴中陈明举
- 一种基于白酒特性的图谱相似度计算方法
- 一种基于白酒特性的图谱相似度计算方法，通过归一化预处理消除白酒样品图谱数据标度相差大而引起的权重差异，再通过主成分分析筛选出对白酒特性贡献率大的图谱数据，根据图谱数据的贡献率大小确定其参与相似度计算时的权值。在计算同一类...
- 陈明举熊兴中黄臣程林国军
- 一种基于机器视觉的高空作业人员行为态势识别方法
- 本发明公开了一种基于机器视觉的高空作业人员行为态势识别方法，其包括以下步骤：S1、识别出实时画面中作业人员、安全帽、安全带和安全带挂钩；S2、判断安全帽和安全带是否均佩戴正确，若是则进入步骤S3；否则进行预警输出；S3、...
- 陈明举兰中孝熊兴中宋竑森
- 一种复合局部与非局部梯度的图像去噪变分模型被引量：1
- 2018年
- 局部变分有效地增强图像的轮廓信息,但不可避免地模糊图像的细节并在平滑区域产生阶梯效应。非局部变分能有效重构图像的纹理信息,但同时会破坏图像的结构轮廓信息。考虑到局部与非局部变分的互补性,提出了一种基于图像局部梯度与非局部梯度的复合变分模型,并通过Bregman交替迭代极小化图像的局部梯度与非局部梯度的L1范数,使去噪后的图像在去除噪声的同时更好地保留图像的结构与细节信息。对比实验证明,提出的复合变分模型有效地利用了图像的局部变分与非局部变分的优点,在图像评价的主客观方面都表现出了更好的性能。
- 吴洋杨平先黄坤超陈明举张雷
- 关键词：图像去噪变分模型图像梯度迭代
- 基于稀疏主成分与气质联用色谱图的白酒感官评价方法
- 本发明为解决现有技术中白酒感官评价结果具有主观性，且评价结果的准确性无法佐证的问题，公开了基于稀疏主成分与气质联用色谱图的白酒感官评价方法，包含以下步骤：步骤1，获取专家对n个白酒样品的感官评分；步骤2，获取n个白酒样品...
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- 一种基于核磁共振指纹图谱的白酒等级分类识别方法
- 本发明提供了基于核磁共振指纹图谱的白酒等级分类识别方法,其通过对不同品质的白酒样品进行核磁共振检测，以此获得相应的核磁共振指纹图谱数据，并对该核磁共振图谱数据进行降噪预处理、核主成分分析降维处理、卷积神经网络模型分类与识...
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- 一种基于白酒基酒指纹图谱特征的分类方法
- 本发明提出了一种基酒指纹图谱特征的分类方法，本发明涉及食品领域、发酵领域、信息处理以及模式识别等相关领域。本发明的白酒基酒指纹图谱分类方法结合主成分分析和神经网络的方法对基酒指纹图谱进行分类。本发明首先通过主成分分析对基...
- 黄臣程熊兴中陈明举赵金松谭文渊
