陈虬
- 作品数：113 被引量：501H指数：12
- 供职机构：西南交通大学力学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士研究生创新基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学建筑科学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 一种新型随机有限元法被引量：13
- 2004年
- 将Legendre积分法应用于随机结构的有限元分析,针对多随机变量非线性问题,建立基于Legendre积分法的随机有限元算法及列式。选择不同的Legendre积分点数目进行算例分析,并用MonteCarlo法的计算进行对比,考察该方法的有效性。计算结果显示,单随机变量问题在很少样本点的情况下,一阶矩、二阶矩既有较高的精度,在选点数较多时,多随机变量问题的一阶矩、二阶矩也有足够的精度。考虑到计算上有很高的效率,该方法在随机有限元的计算上具有一定的价值。
- 杨杰陈虬
- 关键词：MONTE-CARLO法随机有限元
- 多目标优化的一种改进微粒群算法被引量：9
- 2010年
- 微粒群算法是解决多目标优化问题的一个重要方法。为了多目标目标优化求解问题,常用的微粒群算法在处理多目标优化问题时,存在所得Pareto最优解集的分散性和实用性较差的缺点。针对上述问题,提出了微粒群算法的一种改进形式。改进算法引入了个体精英解集,从中选择更合适的个体最优位置。同时,在评价个体适应度时,考虑了目标函数值差异这一信息。个体对应的目标函数值差异大,则其适应度就小。这样能避免各目标函数值差异过大的最优解存在。三个典型的多目标测试函数表明,改进方法得到最优解集具有更好的分散性和实用性。测得结果证明,改进方法是有效的。
- 袁代林陈虬
- 关键词：多目标优化微粒群算法
- 结构随机分析的Monte Carlo加权残值法被引量：10
- 1996年
- 本文提出一种结构随机分析的Monte Carlo加权残值法。文中建立了这种方法的基本列式,并通过静力挠度、固有频率和屈曲荷载等算例,表明本文方法理论简捷,计算工程量少,精度较高,是随机结构数值分析的有效方法。
- 赵雷陈虬
- 关键词：加权残值法有限元蒙特卡洛法
- 结构动力分析的随机变分原理及随机有限元法被引量：22
- 1998年
- 将结构动力系统的参数及激励的随机性直接引入结构的动力泛函变分表达式中，基于瞬时最小势能原理，应用小参数摄动法，建立了随机结构动力分析的随机变分列式及相应的确机有限元法。算例表明，应用此法分析随机结构动力响应，具有程序实施简便，计算效率高的优点。
- 赵雷陈虬
- 关键词：随机有限元摄动结构动力学
- 混凝土构件的一种新的分段线性化损伤模型被引量：6
- 1996年
- 本文根据Ｎａｊａｒ损伤理论，提出了一种应用于混凝土构件损伤分析的分段线性化模型．文中给出了这种模型的损伤列式和有限元计算方法。数值算例表明，这种方法有较好的精度，可以在混凝土结构损伤分析中应用．
- 赵雷陈虬
- 关键词：混凝土构件分段线性化
- 基于共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法被引量：6
- 2002年
- 将共轭梯度法引入蒙特卡洛随机有限元法,建立基于多项式预处理共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法。求解某一特征样本,对于其余样本,采用把特征样本作为预处理阵的多项式预处理共轭梯度法。将该方法与基于Neumann法的随机有限元方法作比较,从理论上证明了Neumann法是基于多项式预处理共轭梯度随机有限元方法的一个退化算法。最后算例比较也验证了该方法有更高的求解效率。
- 杨杰陈虬
- 关键词：共轭梯度法蒙特卡洛法
- 马氏模型PSO及其随机过程分析被引量：3
- 2009年
- 受遗传算法马氏模型理论分析的启发,提出了一种便于用马氏过程理论分析的微粒群算法。该算法中的个体仅记忆群体在进化过程中有限步内的信息,忘掉以前的信息,以建立算法的马氏过程数学模型。通过函数优化的数值模拟验证了新算法具备优良的寻优能力,同时论证了新算法是齐次马氏过程。
- 袁代林陈虬
- 关键词：微粒群算法函数优化
- 一种基于高性能计算的响应面法
- 本文提出一种基于高性能计算的响应面法,即利用和有限元并行计算技术相结合的响应面算法.由于利用网络技术可以将分布不同地方装有有限元程序的计算机中的程序远程调用,并控制他们一起同时进行有限元计算.因此从根本上降低了响应面法的...
- 陈虬刘长虹袁峰
- 关键词：响应面有限元并行计算
- 文献传递
- 实噪声参激一类余维2分叉系统的最大Lyapunov指数(Ⅱ)被引量：3
- 1999年
- 对于三维中心流形上实噪声参激的一类余维2分叉系统,为使模型更具有一般性,取系统的参激实噪声为一线性滤波系统的输出_零均值的平稳高斯扩散过程,满足细致平衡条件· 并在此基础上首次使用Arnold的渐近方法以及Fokker_Planck算子的特征谱展式,求解不变测度以及最大的Lyapunov指数的渐近展式·
- 刘先斌陈虬陈大鹏
- 关键词：李雅普诺夫指数
- 基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究被引量：17
- 2007年
- 最短路径问题是在给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。蚁群算法是一种用于求解优化问题的新型模拟进化算法,该算法在许多相当困难的优化问题的求解中体现了极强的寻优能力和较好的性质。提出了一种利用蚁群算法来解决网络最短路径问题的新方法,并用Matlab语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明,蚁群算法在寻求网络最短路方面的应用是可行的。
- 程世娟卢伟陈虬
- 关键词：蚁群算法最短路径网络图信息素
