陶国飞
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：广西电力职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学更多>>
- 基于随机矩阵理论的电力大数据表征方法被引量：6
- 2017年
- 大数据技术应用在智能电网特别是对电力系统故障的分析和判断是目前研究热点,由于电力大数据规模大、类型多、价值密度低等特征,急需采用有效的方法来进行表征,才能更有针对性进行后续的研究和分析。笔者基于随机矩阵理论提出了电力大数据的表征方法,通过研究含有时间序列模型的高维矩阵和矩阵转换方法,分别构建了设备状态高维矩阵和设备关键性能高维矩阵,为后续电力系统故障的分析和判断提供了理论基础。
- 陈星豪黄柳萍陶国飞
- 关键词：大数据随机矩阵电力系统
- 基于大数据技术的用电量预测模型被引量：2
- 2018年
- 将机器学习结合大数据技术用于解决复杂的数据分析并建立高效的用电量预测模型。首先使用Mapper算法和Reducer算法在Map Reduce中执行任务以完成原始数据处理和提取特征,使用统计列标准化方法来转换数据,使数据标准化,最后标准化的数据以结构化格式保存在HDFS当中,训练反向传播神经网络用于预测用电量。实验结果表明,通过收集的数据,预测精准度达到93%,证明机器学习结合大数据技术,可以用于预测可增强效率和解决复杂数据分析问题,特别是在电力发电系统中。
- 陈星豪陶国飞陶国飞
- 关键词：大数据用电量
- 基于AHP法与FSE法的电网公司运营风险的综合评价被引量：3
- 2012年
- 应用于AHP法与FSE法对电网公司运营风险进行综合评价,可以为电网公司运营风险情况进行诊断,进而提高公司风险控制能力,从而使公司在当前长期缺电局面下减少甚至是避免风险损失,实现企业可持续发展。
- 陶国飞
- 关键词：模糊综合评价法特征向量判断矩阵
