雷宇
- 作品数：11 被引量：87H指数：4
- 供职机构：广东电网公司更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于小波包的永久性单相接地故障的故障选线的仿真研究被引量：10
- 2007年
- 利用小波包的分频特性和重构算法,分别求取各线路中零序电流各频带能量,选出能量最大的频带为特征频带,对该频带的零序电流和系统零序电压通过模极大值和极性进行比较初步选定出可能故障的线路,然后在此基础上利用检测并联电阻投入瞬间在零序电流上所产生的二次奇异点最大值的方法来确定故障线路。仿真结果表明了该方法的有效性和正确性。
- 陈少华桂存兵雷宇马碧燕
- 关键词：小波包故障选线零序电流
- 利用模糊神经网络实现母线充电保护的研究
- 母线充电保护存在一些缺点和不足，在分析母线正常充电和发生故障情况的基础上，结合模糊神经网络这一人工智能技术，综合利用母线充电时的电气量作为网络的特征输入量，并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电...
- 雷宇陈少华桂存兵马碧燕
- 关键词：模糊神经网络母线充电保护故障识别EMTP程序
- 文献传递
- 电网调度自动化系统的可靠性分析
- 电网调度自动化系统在保障电网的安全稳定运行方面具有重要的作用，必须具有高度的可靠性。故障树分析法作为系统可靠性分析的有力工具，可用于电网调度自动化系统的可靠性分析与评估。本文先介绍了故障树分析法的基本原理及其定性和定量分...
- 陈少华雷宇桂存兵马碧燕
- 关键词：电网调度故障树可靠性分析自动化系统
- 文献传递
- 基于PLC的变电站馈电线路保护控制方案试验系统设计
- 本文介绍了PLC在变电站馈电线路保护控制方案试验系统中的应用，叙述了整个控制部分硬件电路的组成和软件程序的设计，并结合实际工程的低频减载和自动重合闸方案设计出软件部分。该系统操作简单灵活，可以很方便的修改实验参数，而且可...
- 桂存兵陈少华雷宇马碧燕
- 关键词：PLC控制低频减载自动重合闸变电站程序设计
- 文献传递
- 综合定量计算继电保护系统可靠性被引量：51
- 2007年
- 提出了2个评估继电保护系统可靠性的指标。对影响继电保护系统可靠性的因素进行分类,并分别建立了软件数学模型、硬件数学模型及人员可靠性模型,得到数字保护系统的状态空间图,应用马尔柯夫过程求解系统在无备用和有备用情况下的综合失效率及可用度。以一实际保护系统参数为例进行计算,验证了所提出的指标和所建立模型的合理性和有效性。
- 陈少华马碧燕雷宇桂存兵
- 关键词：继电保护可靠性故障树马尔柯夫过程
- 模糊超盒分类器在母线充电保护中的应用
- 2007年
- 针对目前母线充电保护存在的一些缺点和不足,在分析母线充电机理和过程的基础上,综合利用母线正常充电和故障充电情形下多种电气特征量值的差异,运用模糊超盒分类器来形成区分母线正常充电和故障元件充电的保护判据识别.通过EMTP程序的大量仿真得到模糊超盒网络的训练和检验样本,结果表明,该方法能够快速准确地判别出母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电.
- 雷宇陈少华桂存兵马碧燕
- 关键词：超盒母线充电保护
- 变电站综合自动化系统可靠性的定量评估被引量：15
- 2009年
- 利用故障树分析法建立变电站自动化系统的可靠性模型。通过系统故障树的定性分析、定量计算和敏感度分析,计算得到变电站自动化系统的可靠性指标,确定出系统可靠性的薄弱环节,提出关键设备冗余配置的改进措施。定量评估表明,关键设备冗余配置是提高变电站自动化系统可靠性的有效方法。得出的结论与工程实际经验是相一致的。
- 雷宇李涛
- 关键词：变电站综合自动化可靠性故障树分析
- 电力与通信的相互促进及融合展望
- 本文概述了通信技术的发展在电力系统的应用，并根据移动通信原理提出了一种智能化的电力无线传输方式。现今国内外研究的电力线通信(Power LineCommunication)是一种电力与通信融为一体的技术，展望未来，这种技...
- 陈少华马碧燕桂存兵雷宇
- 关键词：电力系统通信技术电力线通信移动通信原理
- 文献传递
- 电网调度自动化系统可靠性的应用研究
- 本文对电网调度自动化系统可靠性的应用进行了研究。文章根据调度系统设备的特点，建立电力二次设备的软、硬件可靠性模型和综合模型，定量评估各设备的可靠性指标。利用该方法对微机保护装置的可靠性进行估计，根据保护装置模块化的结构特...
- 雷宇
- 关键词：电网调度电力自动化电网可靠性
- 文献传递
- 基于模糊神经网络的母线充电保护研究被引量：2
- 2007年
- 针对当前母线充电试验时继电保护中存在的一些问题,提出了一种智能型的母线充电保护新方法。在分析母线正常充电和故障元件充电的基础上,找到了正确快速地识别两种情况的特征量,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用母线充电时的多种电气量分别提取形成网络的特征输入量,并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电和故障元件充电的模糊模式识别器。利用EMTP程序仿真来获取不同系统参数和各种不同故障情况下模糊神经网络训练和测试所需要的大量样本,通过对模糊神经网络的训练,使网络具备了很强的故障识别能力和较强的泛化能力,结果表明,训练后的网络能快速准确地区分母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电,从而验证了该方法的有效性。
- 雷宇陈少华桂存兵马碧燕
- 关键词：母线充电保护超盒人工智能
