靳一
- 作品数：27 被引量：40H指数：4
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的CP-EBPSK冲击滤波器优化
- 为研究冲击滤波器对连续相位的扩展二元相移键控（CP-EBPSK）调制信号的最佳滤波效果,本文拟合得到了CP-EBPSK的近似表达式及其冲击滤波响应的理论表达式,并进行了仿真验证;在此基础上,利用遗传算法,以等效误码率函数...
- 王继武靳一吴乐南
- 关键词：遗传算法误码率
- 文献传递
- 基于IM-SAPSO和SVM的EBPSK检测器设计被引量：1
- 2012年
- 参数选择对于支持向量机(support vector machine,SVM)的分类性能很重要,其本质是搜索寻优.该文提出以最小化K-fold交叉验证误差为目标,以改进模拟退火粒子群优化算法(improved simulated annealingparticle swarm optimization,IM-SAPSO)为寻优方法的SVM参数优化方法.利用优化的SVM对扩展的二元相移键控(extended binary phase shift keying,EBPSK)通信系统中经冲击滤波器的"0"和"1"码元进行分类,并和基于SVM、PSO-SVM以及幅度积分判决的EBPSK检测器进行性能对比.仿真结果表明:基于IMSAPSO和SVM的EBPSK检测器性能明显好于其他3种检测器.
- 靳一王继武吴乐南
- 关键词：支持向量机
- 多元位置3值连续相位调制解调方法被引量：1
- 2013年
- 为进一步改善多元位置随机极性改进的连续相位扩展二元相移键控(Modified Extend Binary Phase Shift Keying with Continuous Phase,MCP-EBPSK)调制信号的频谱利用率,充分利用相位调制的位置和极性来携带多进制信息,提出了多元位置的3值MCP-EBPSK调制。阐述了多元位置3值MCP-EBSPK调制原理和基于(Back Propagation,BP)神经网络/支持向量机多分类器的解调器模型,对比和分析了随机极性MCP-EBPSK调制、3值MCP-EBPSK调制,以及多元位置随机极性MCP-EBPSK调制、多元位置3值MCP-EBPSK调制的功率谱、-60dB带宽、频谱利用率和解调性能.仿真结果表明:在保持功率谱结构不变的前提下,新的调制方式不仅提升了码率和频谱利用率,且解调性能更佳.
- 靳一吴乐南何峰余静
- 关键词：频谱利用率BP神经
- 一种随机极性MCP-EBPSK调制解调器被引量：9
- 2012年
- 为改善随机极性的连续相应的扩展二元相移键控(CP-EBPSK)调制信号的频谱结构,该文提出一种带功率谱形状调节系数的随机极性修正CP-EBPSK(Modified CP-EBPSK,MCP-EBPSK)调制解调器。阐述了随机极性MCP-EBPSK调制的基本原理,给出了无随机极性的MCP-EBPSK调制理论功率谱表达式。同时,设计了合适的数字冲击滤波器用于解调,给出了无编码的随机极性MCP-EBPSK通信系统框图,分析和验证了该类调制信号的功率谱特性和解调性能,并对多径信道上的解调性能进行了仿真。仿真结果表明:新的调制方式通过对功率谱形状的调节,不仅频谱利用率更高,解调性能也更好;现阶段,该系统不适合在无线信道传输,有望在有线信道上率先获得应用。
- 靳一吴乐南冯熳邓蕾
- 基于支持向量机的EBPSK信号检测器
- 在EBPSK通信系统中,"0"、"1"调制波形经过冲击滤波器后具有明显的差异。为了提高判决效果,本文设计了一种基于统计学习理论的支持向量机分类器,利用训练后的分类器对经过冲击滤波器的"0"、"1"码元进行分类,并进行了仿...
- 靳一王继武吴乐南
- 关键词：EBPSKSVM分类器BP神经网络
- 一种新的EBPSK通信系统检测器(英文)
- 2011年
- 为了提高扩展的二元相移键控(EBPSK)接收机的检测精度,设计了一种基于改进粒子群算法(IMPSO)和BP神经网络的EBPSK检测器.首先,阐述了EBPSK调制特征及冲击滤波器的特殊滤波机理.然后,提出了基于logistic混沌扰动和Cauchy变异的改进粒子群算法,并利用IMPSO-BP神经网络设计了EBPSK检测器模型.最后,对IMPSO-BP检测器进行了仿真,并分别与自适应门限判决、BP神经网络和PSO-BP检测器进行了对比.仿真结果表明:基于IMPSO-BP神经网络的EBPSK检测器检测效果要明显好于其他3种检测器.
- 靳一吴乐南王继武余静
- 关键词：检测器
- 基于遗传算法的CP-EBPSK冲击滤波器优化
- 为研究冲击滤波器对连续相位的扩展二元相移键控（CP-EBPSK）调制信号的最佳滤波效果,本文拟合得到了CP-EBPSK的近似表达式及其冲击滤波响应的理论表达式,并进行了仿真验证;在此基础上,利用遗传算法,以等效误码率函数...
- 王继武靳一吴乐南
- 关键词：遗传算法误码率
- 文献传递
- 一种多元位置3值MCP-EBPSK调制和解调方法
- 多元位置3值MCP-EBPSK调制和解调方法利用随机极性MCP-EBPSK调制信号经过数字冲击滤波器后的输出波形中仍保留相位调制极性的特点，将M进制的多元位置随机极性MCP-EBPSK调制拓展到2M-1进制的多元位置3值...
- 吴乐南靳一何峰余静
- 文献传递
- 多元位置随机极性MCP-EBPSK调制和解调方法
- 本发明公开了一种多元位置随机极性MCP-EBPSK调制和解调方法，以修正的随机极性连续相位扩展的二元相移键控调制方式为基础，其包括多元位置随机极性的MCP-EBPSK调制器及多元位置随机极性的MCP-EBPSK信号解调器...
- 吴乐南靳一冯熳邓蕾
- 基于SVM分类的EBPSK信号解调判决被引量：6
- 2011年
- 为了改善扩展的二元相移键控(EBPSK)系统在低信噪比下的误码率性能,针对解调端冲击滤波器输出信号的特点,引入支持向量机(SVM)分类方法.在滤波器输出的中频信号中选取少量采样点进行判决,仿真显示,可以得到较高的信噪比增益.误码率在10-4时,比积分判决方法获得1.8 dB的信噪比增益.不同核函数产生不同的支持向量机算法,进而对线性和径向基核函数作了分析,同时,对不同的特征点提取以及不同的训练码元个数对判决结果的影响作了较为详细的分析.通过仿真发现,用少量特征点和训练码元便可以获得较好的性能,因此,在EBPSK系统中采用SVM分类判决法降低误码率是一种较有效的方式.
- 陈贤卿吴乐南靳一
- 关键词：SVM分类EBPSK误码率
