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马斌

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：上海海事大学物流工程学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇参数辨识

机构

  • 1篇上海海事大学

作者

  • 1篇钱坤
  • 1篇汤天浩
  • 1篇王天真
  • 1篇马斌

传媒

  • 1篇系统科学与数...

年份

  • 1篇2014
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排序方式：
一种新型的局部连接BP网络模型及应用被引量：3
2014年
局部连接神经网络简化了网络结构,提升了网络收敛速度和减少了网络训练复杂度,可用于函数逼近和系统建模.为了采用直观的建模方式对实际系统网络拓扑逼近,对此文章提出一种新型的局部连接BP网络模型(local BP neural network,LBPNN).该模型的网络结构可以模拟任意前馈型网络拓扑结构,其网络模型中的连接权和神经元与被模拟的网络拓扑中的边和节点一一对应.传统带约束的非线性规划和智能优化算法,其参数辨识受限条件多和算法代价较大,同时提出了与LBPNN模型相应的一种新型的带约束的随机梯度下降法(constrained stochastic gradient descent,CSGD)对其权值参数进行训练.通过算例仿真验证了CSGD训练算法的有效性,稳定性和鲁棒性.
钱坤王天真马斌汤天浩CLARAMUNT Christophe
关键词：参数辨识
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