马明梅
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型被引量：5
- 2014年
- 根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法(AHP)和支持向量机回归(SVR)的综合后评价模型.利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度.该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性.
- 尚福华马明梅陈效果杜睿山杨慧
- 关键词：后评价层次分析支持向量机回归
- 基于QPSO的BP神经网络油田节能指标预测被引量：2
- 2013年
- 针对BP神经网络易陷入局部极小问题以及收敛速度慢的问题,引入量子粒子群优化算法和BP神经网络相结合的方法,共享BP神经网络强大的灵活性和量子粒子群全局搜索能力强的优势,通过改进QPSO的平均最优位置的计算方法,实现基于BP神经网络和量子粒子群的油田节能指标预测.以大庆某采油厂注水泵机组单耗数据为训练数据,预测结果表明该方法能达到良好的预测效果,具有可行性.
- 尚福华杨慧张吉峰马明梅董桂苓
- 关键词：BP神经网络量子粒子群
- 油田产能建设项目后评价模型的研究与应用
- 油田产能建设项目后评价工作的开展及后评价结果的准确性直接影响着对现阶段项目的总结与改进，以及对还未投入实施新项目的辅助决策。通过对后评价相关指标对比以及后评价结果分析，能够总结项目成功与失败的原因，从中吸取经验与教训，可...
- 马明梅
- 关键词：粗糙集理论支持向量机回归量子粒子群
- 文献传递
