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马腾飞

作品数:9 被引量:8H指数:2
供职机构:湖南大学更多>>
发文基金:湖南省科技厅软科学项目湖南省教育厅科研基金湖南省哲学社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇知识图
  • 4篇知识图谱
  • 3篇药物
  • 2篇多任务
  • 2篇实证
  • 2篇实证分析
  • 2篇解释性
  • 2篇可解释性
  • 2篇高稳定
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代计算
  • 1篇多任务学习
  • 1篇新型工业化
  • 1篇选药
  • 1篇训练集
  • 1篇药物发现
  • 1篇药物分子
  • 1篇药物筛选
  • 1篇遗传算法
  • 1篇映射

机构

  • 9篇湖南大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 9篇马腾飞
  • 1篇曹燕萍
  • 1篇王志杰
  • 1篇全哲
  • 1篇肖海翔
  • 1篇胡宁

传媒

  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇统计与决策

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2013
  • 2篇2009
  • 1篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
财政科技支出和大中型工业企业R&D支出相关度的实证分析被引量:6
2008年
从实证角度来分析国家财政科技支出对于大中型工业企业的激励效应,从一个侧面来衡量中国财政政策的实施效果。在分析方法上,通过单位根检验,协整分析和模型估计分别从动态和静态的角度分析我国政府财政科技支出和企业R&D之间相关程度。同时,从具体的数字中得出结论:我国目前的财政科技支出对于大中型工业企业的R&D投入具有较为显著的激励效应,且这种激励效果在中长期中更为明显,因此有必要进一步加大财政的科技投资力度和保持财政科技支出的长期稳定增长。
曹燕萍胡宁马腾飞
关键词:企业R&D投入
一种基于知识图谱辅助的多任务药物筛选方法和系统
本发明公开了一种基于知识图谱的多任务药物筛选方法,包括:获取所有药物和所有化合物映射到知识图谱数据集后的实体映射表、所有药物的候选药物集合、以及预训练好的多任务预测模型,获取用户输入的问题,使用获取到的多任务预测模型对问...
马腾飞曾湘祥林轩付祥政宋勃升
基于知识图谱的图卷积药物对相互作用预测方法及系统
本发明提供一种基于知识图谱的图卷积药物对相互作用预测方法,包括:提取药物对数据样本,生成含训练集、验证集和测试集的数据集;构建数据集对应的知识图谱;建立GCN药物对相互作用预测模型,学习药物对中所含药物及其邻域的特征信息...
全哲林轩王志杰马腾飞曾湘详
文献传递
一种基于知识图谱嵌入预测模型的可解释性方法和系统
本发明公开了一种基于知识图谱嵌入预测模型的可解释性方法和系统。获取来自用户的问题(包含实体x和关系r),输入训练好的知识图谱嵌入预测模型中,以得到问句的答案即预测结果;利用子图提取工具对用户输入问题中实体x以及得到的预测...
潘小琴曾湘祥宋翔马腾飞赖乐珊
文献传递
税收政策对湖南省金融业和制造业互动发展的作用研究
改革开放以来,金融业取得了长足的发展,金融服务产品的性质和内容也发生了巨大变化。特别是最近20年来,以高知识密集、高资本密集、高附加值和高管理水平为特点的金融业愈发的展示出支撑其他产业发展的独特优势。另一方面,中国经济发...
马腾飞
关键词:税收政策金融业制造业
文献传递
某车架非概率可靠性分析及优化
车架是货车重要的承载部件,承受了各种载荷,其结构性能好坏直接关系到整个货车的综合性能。车架设计后,运用有限元分析法进行结构分析,以初步了解车架结构的力学性能。传统的车架结构分析是基于确定性的基础上进行的,而实际上,各参数...
马腾飞
关键词:不确定性可靠度分析货车车架
文献传递
一种基于知识图谱嵌入预测模型的可解释性方法和系统
本发明公开了一种基于知识图谱嵌入预测模型的可解释性方法和系统。获取来自用户的问题(包含实体x和关系r),输入训练好的知识图谱嵌入预测模型中,以得到问句的答案即预测结果;利用子图提取工具对用户输入问题中实体x以及得到的预测...
潘小琴曾湘祥宋翔马腾飞赖乐珊
湖南省生产性服务业和新型工业化关系的实证分析被引量:2
2009年
文章从产业互动和产业融合角度出发,对湖南省高新制造业和生产性服务业相关数据进行了协整检验和因果分析。
肖海翔马腾飞
关键词:生产性服务业新型工业化协整检验
基于多任务学习的大规模知识图谱上的药物发现
新药物的发现或者发现药物新的治疗作用等药物发现过程对人类健康起着至关重要的作用,然而传统的药物发现的过程时间漫长且耗费巨大。进入21世纪以来,随着各种生物医药数据的积累以及人工智能(AI)算法的发展,利用AI工具辅助并加...
马腾飞
关键词:药物发现多任务学习
共1页<1>
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